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【人工智能】AI 治理、监管框架……全球南方视角

七元宇宙

2025-05-23

导读：人工智能的发展和应用只能建立在廉洁、高效、透明和负责任的治理基础之上。

人工智能的发展和应用只能建立在廉洁、高效、透明和负责任的治理基础之上。所有这些全球南方国家——无论是公共部门还是私营部门——都充斥着腐败、无能和管理不善的现象，尚未做好迎接人工智能革命的准备。

良好的治理对于负责任的人工智能开发、部署和使用至关重要。一个赋能的人工智能监管框架至关重要。人工智能的具体基础包括：制定人工智能开发和部署的伦理准则和原则；监管监督；透明度和问责制；包容性的公众参与；风险管理和韧性。

换句话说，人工智能治理由指导人工智能开发、部署和使用的框架、政策和流程组成，以确保其符合伦理道德、透明透明、可问责且符合社会价值观。人工智能治理旨在管理风险，最大限度地发挥人工智能技术的优势，同时解决偏见、隐私、安全和滥用可能性等问题。

良好的人工智能治理框架必须支持能力建设举措，以提升政策制定者、监管机构和社会大众的人工智能素养。需要持续监测、评估和更新治理机制，以应对新出现的挑战，确保遵守不断发展的法规，并维护公众对人工智能技术的信任。

事实上，良好的治理和有利的监管框架对于培育合乎道德、透明且负责任的人工智能生态系统至关重要。通过整合公平、问责、透明和包容的原则，政策制定者可以促进创新，同时防范潜在风险，并确保人工智能技术对可持续的社会经济发展做出积极贡献。在全球范围内，国家人工智能政策和法规必须在区域集团和大洲之间制定和协调。

为人工智能立法做准备

包括中国、美国、欧盟和英国在内的主要人工智能强国都积极规划人工智能发展。在企业层面，各大企业也积极为人工智能做好准备。企业对正式采用人工智能的准备程度各不相同。

人工智能准备工作的一个关键部分是制定和实施一个有利的法律框架。人工智能立法是指政府为管理人工智能技术的开发、部署和使用而制定的法律、法规和政策。该立法旨在建立一个法律框架，以应对人工智能带来的独特挑战和机遇，确保人工智能以合乎道德、安全且有益于社会的方式运作。

数据隐私和安全是人工智能立法的关键方面。保护人工智能系统中使用的个人数据的法律确保敏感信息得到安全处理并征得用户同意。人工智能立法对数据隐私和安全的强调，让公众对人工智能时代的个人数据保护更加放心。

在人工智能的开发和部署中，追求公平和非歧视至关重要。必须采取措施，防止人工智能系统出现可能导致基于种族、性别或其他因素的歧视的偏见。

安全性和可靠性必须是人工智能系统的基石，这可以通过制定标准来实现，这些标准确保人工智能系统稳健可靠，从而最大限度地降低事故或故障等风险。制定人工智能的伦理开发和部署指南，包括对面部识别或致命自主武器等技术的限制，对于确保负责任的人工智能实践至关重要。

为什么人工智能立法很重要？

它确保人工智能的使用能够保护人们的权利，包括隐私、安全和免受歧视。此外，它通过制定清晰的规则来建立公众信任，从而增强公众对人工智能系统的信任，使人们更容易采用人工智能驱动的技术。

通过监管人工智能，政府可以最大限度地降低与滥用人工智能相关的风险，例如不道德的监视、操纵或自动化导致的失业。

法律有助于确保人工智能发展遵循伦理原则，兼顾人权和社会影响。此外，立法可以鼓励负责任的创新，同时平衡经济增长的需求，确保人工智能对经济产生积极贡献。

然而，正如前文所述，人工智能法律法规需要在区域、洲际乃至全球层面进行协调。这有助于防止冲突，并建立更加统一的人工智能治理方法。鉴于人工智能技术的快速发展，世界各国政府越来越重视人工智能立法，以确保该技术得到负责任的利用。

欧盟人工智能法案的教训

欧盟的《人工智能法案》为人工智能监管设定了全球基准。这一具有里程碑意义的立法框架旨在规范欧盟范围内人工智能的开发、部署和使用。该法案于2021年4月出台，是全球首个全面的人工智能法律框架，旨在促进创新与应对人工智能技术相关风险之间取得平衡。该法案采用基于风险的方法，将人工智能系统分为四个风险等级：(1) 不可接受、(2) 高、(3) 有限和 (4) 最低。

风险不可接受的人工智能系统，例如涉及政府社会评分的系统，将被彻底禁止。高风险应用，包括医疗、执法和教育等关键领域的人工智能，必须遵守严格的透明度、准确性和问责制要求。聊天机器人等有限风险系统需遵守特定的透明度义务，而最低风险系统则无需遵守其他监管规定。

这种分层方法确保监督与人工智能系统可能造成的危害成比例。

该法案还强调人工智能部署的道德规范，要求采取保障措施以防止歧视、确保人工监督并保护基本权利。通过强制透明度和问责制，该法案旨在建立人们对人工智能技术的信任，同时解决偏见、数据隐私和滥用等问题。此外，该法案还规定设立欧洲人工智能委员会，监督其实施情况并确保各成员国协调一致地执行。

欧盟通过建立监管沙盒来支持创新，让开发者能够在受控条件下测试人工智能系统。通过该法案，欧盟旨在为负责任的人工智能治理制定全球标准，并鼓励其他国家采取类似的监管措施。通过此举，欧盟在塑造人工智能的道德和安全使用方面处于领先地位，同时培育可信赖人工智能系统的单一市场。

事实上，特殊的政策和法规对于人工智能革命来说是基础和关键。

制定强有力的知识产权法

知识产权法对人工智能发展至关重要，因为它构建了一个结构化的法律框架，以保护创新、鼓励投资、促进合作并明确权利和责任。在大多数新兴经济体和工业化程度较低的经济体中，知识产权立法框架薄弱或欠发达。知识产权保护确保公司和个人能够保障其人工智能发明的权利。这种保护能够激励投资，因为如果企业和投资者知道自己将拥有成果技术的独家权利，他们就更有可能为昂贵的研发项目提供资金。

有必要营造一个促进创新的环境。知识产权法为创新者提供了竞争优势，鼓励他们创造新颖独特的算法、模型和应用。例如，专利赋予一项发明在一定时期内的独家权利，激励创造者进一步创新，因为他们知道自己对自己的发现拥有暂时的垄断权。强有力的知识产权保护有利于合作和许可协议的达成。公司可以将其知识产权许可给其他实体，在创造收入的同时，也使其他创新者能够在其成果的基础上进行拓展。这在人工智能领域尤为重要，因为开放式合作往往能够产生更稳健、更多样化的解决方案。

清晰的知识产权法有助于界定人工智能系统的各组成部分的所有权。人工智能系统通常融合了来自不同实体的多层技术，例如算法、数据集和预训练模型。知识产权法明确了所有权，降低了知识产权法律纠纷的风险，并使商业化更加顺畅。人工智能的发展通常依赖于大量数据，其中许多数据可能受到版权、商业秘密或其他知识产权保护。知识产权法有助于规范这些数据资产的合乎道德和合法的使用，确保以负责任的方式使用数据，并尊重创作者的权利。如果没有知识产权保护，大型企业可能会复制小型创新者的工作并从中获利，从而抑制竞争。知识产权法有助于创造公平的竞争环境，允许小型开发商获得其创新的权利，并与他人竞争或授权其技术。

通过保护创新，知识产权法能够构建一个强大的生态系统，激励开发者、研究人员和企业追求人工智能的进步，在尊重创造者贡献的同时加速发展。因此，全球南方国家要想参与人工智能系统的研究、开发和生产，就必须制定并颁布强有力的知识产权立法框架。

护栏案例

在人工智能领域，护栏是指旨在确保人工智能系统安全、合乎道德且有效运行的保障措施、框架和机制。它们充当边界，防止人工智能做出可能导致意外伤害或不道德后果的决策或行动。这些护栏对于管理与人工智能相关的风险（包括偏见、滥用和缺乏问责）至关重要，同时也有助于建立信任并促进人工智能技术的负责任发展。

护栏至关重要，原因如下。首先，它们有助于防止人工智能系统因其行为或建议而造成负面后果，从而防止其造成身体、情感或社会伤害。其次，它们通过展示对安全、道德和问责的承诺，在用户、利益相关者和监管机构之间建立信任。第三，它们促进法律法规的合规性，帮助组织避免法律或声誉损害。最后，它们通过创建有益、公平且被广泛接受的人工智能系统来支持创新。全球南方国家必须制定定制化且具有情境感知能力的护栏。

在发达国家，各行各业都可以看到护栏系统的实际应用。例如，在内容审核方面，社交媒体平台使用的人工智能系统拥有过滤器，可以检测和屏蔽有害或不当内容，从而确保更安全的网络环境。在自动驾驶汽车领域，人工智能系统嵌入了安全协议和故障安全机制，以防止事故发生并在紧急情况下做出适当响应。同样，在医疗保健领域，伦理准则确保处理患者数据的人工智能系统优先考虑隐私，并为医疗专业人员提供可解释且透明的决策。显然，新兴国家和工业化程度最低的国家在制定护栏系统方面可以借鉴发达国家的经验，但必须共同努力，将其融入发展中国家多样化的生活经历、规范和价值观之中。

事实上，随着人工智能持续影响社会的关键领域，建立和执行护栏至关重要。它们能够降低风险，并为人工智能系统成为解决复杂问题和改善人类生活的可靠伙伴铺平道路。全球南方国家必须认识到这一点，并做好相应准备。事实上，这些国家可以利用其后发优势，制定比全球北方国家更好、更有效的护栏。

动态治理框架

人工智能治理涉及一系列复杂的困境平衡——机遇寻求与风险规避之间的权衡、安全性与透明度之间的相互作用、全球化与本地化之间的冲突，以及自我监管与政府控制之间的相互作用。事实上，随着人工智能技术的发展，人工智能治理框架必须在创新、伦理、公共安全和公平性之间取得平衡。我们需要灵活、包容、情境感知和预测性的人工智能治理政策。政府、商界、学术界和民间社会之间的多利益相关方合作，对于确保建立健全且适应性强的人工智能监管框架至关重要。至关重要的是一个能够适应人工智能发展、充满活力且平衡的治理结构，以确保该技术在带来最大效益的同时，将风险降至最低。

人工智能是一项日新月异的技术，创新在世界各地蓬勃发展。动态治理框架对于人工智能的普及至关重要，因为它能让监管结构适应快速的技术变革、多样化的应用以及人工智能不断变化的社会影响。我们需要具备适应快速变化的能力。人工智能技术发展迅速，新技术、新应用和新的伦理挑战不断涌现。动态治理框架可以随着这些进步而发展，确保法规在不扼杀创新的情况下保持相关性。我们需要在创新与监管之间取得平衡。动态治理能够在鼓励人工智能发展和确保负责任地使用之间取得平衡。与僵化的、一刀切的规则不同，适应性强的治理框架可以实施基于风险的监管，区分低风险和高风险的人工智能应用，并随着技术的成熟调整需求。

人工智能引发了伦理和社会问题，例如偏见、隐私和问责。灵活的治理模式能够适应这些问题的出现，使伦理考量能够逐渐融入政策，而不是局限于最初的、可能过时的标准。人工智能的开发和部署是全球性的，因此治理框架必须适应不同的法律、社会和文化背景。动态的方法能够促进国际合作，有助于协调标准并减少跨境监管碎片化，使人工智能系统更容易在全球范围内被采用。随着人工智能系统对社会的影响日益加深，让开发者、用户、政府和民间社会等广泛的利益相关者参与进来至关重要。动态的治理结构能够持续地征求这些利益相关者的意见和建议，使政策更具包容性，并扎根于现实世界的应用和关切。

人工智能存在潜在风险，包括网络安全漏洞、工作岗位流失以及自主系统带来的意外后果。动态治理模式可以通过有针对性的措施（例如不断改进安全标准或制定适应性劳动力政策）来应对这些风险，从而随着风险的理解加深而逐步解决。公众对人工智能技术的信任对于其广泛应用至关重要。一个透明的治理框架能够适应新的风险和担忧，有助于建立公众信心，确保人工智能系统被视为安全、公平且有益的。