一项针对使用人工智能的员工的调查显示，这些工具可能会慢慢削弱我们的批判性思维能力。
一项新研究警告称，人工智能(AI) 可能会削弱用户的批判性思维能力，并使他们变得更愚蠢。
这项研究由微软和卡内基梅隆大学对商业、教育、艺术、管理和计算机领域的从业者进行了调查，结果发现，那些最信任人工智能助手准确性的人对这些工具的结论的批判性思考较少。
就其本身而言，这并不令人意外，但它确实揭示了人工智能在我们生活中日益增长的存在中潜藏的陷阱：随着机器学习工具赢得越来越多的信任，它们可能会生成一些不为人知的危险内容。研究人员将于本月晚些时候在CHI 计算机系统人为因素会议上展示他们的研究成果，并在微软网站上发表了一篇尚未经过同行评审的论文。
研究人员在研究报告中写道：“如果使用不当，技术确实会导致本应保留的认知能力的衰退。自动化的一个关键讽刺之处在于，通过将日常任务机械化，将异常处理留给人类用户，你剥夺了用户日常练习判断力和增强认知能力的机会，导致他们在出现异常时变得萎缩，措手不及。”
为了开展这项研究，研究人员通过众包平台 Prolific 联系了 319 名知识工作者（通过专业知识创造价值的专业人士）。
受访者的职业范围从社会工作到编程，不一而足。他们被要求分享三个在工作中运用生成式人工智能工具（例如 ChatGPT）的例子。之后，他们被问及在完成每项任务时是否运用了批判性思维，以及（如果是）他们是如何做到的。此外，他们还被问及如果没有人工智能，完成这些任务需要付出多少努力，以及他们对这项工作的信心。
结果显示，对人工智能输出的自我报告审查明显减少，参与者表示，在 40% 的任务中，他们根本没有运用批判性思维。
这远非指向数字依赖对人类认知产生有害影响的唯一证据。研究表明，ChatGPT 的最频繁用户已经对这个聊天机器人上瘾，以至于远离它一段时间后就会出现戒断症状，而像 TikTok 上的短视频会缩短注意力持续时间，并阻碍与信息处理和执行控制相关的神经回路的发育。
这些问题在年轻人中似乎更为突出，他们中人工智能的应用更为普遍，人工智能通常被用作写论文的手段，从而避免批判性推理的需要。
这不是一个新问题——谷歌效应，即用户将他们的知识外包给搜索引擎，几十年来一直受到关注——但它确实强调了在我们委托给容易产生幻觉的机器的心理任务时进行一些辨别的重要性，否则我们就会完全失去执行这些任务的能力。
研究人员写道：“数据显示，随着知识型员工在使用 GenAI 时越来越多地从任务执行转向监督，他们的认知投入发生了转变。令人惊讶的是，虽然人工智能可以提高效率，但它也可能降低关键参与度，尤其是在用户完全依赖人工智能的常规或低风险任务中，这引发了人们对长期依赖和独立解决问题能力下降的担忧。”
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