
Nvidia 正在转型成为一家 AI 数据中心基础设施公司,存储供应商也纷纷将产品集成到其 AI 软件堆栈中。DDN、HPE 和 NetApp 紧随VAST Data之后,在台湾 Computex 2025 大会上宣布了自己的集成计划。
DDN 和 Nvidia 发布了 Nvidia AI 数据平台的参考设计,旨在帮助企业将文档、视频和聊天记录等非结构化数据输入 AI 模型。DDN 全球合作伙伴主管 Santosh Erram 表示:“如果您的数据基础设施并非专为 AI 构建,那么您的 AI 战略就已经面临风险。DDN 是数据与智能的交汇之地,也是构建企业 AI 未来的平台。”
该参考设计将 DDN Infinia 与 Nvidia 的NIM和 NeMo Retriever微服务、RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU 及其网络技术相结合。Nvidia 企业战略合作伙伴副总裁 Pat Lee 表示:“DDN 和 Nvidia 正在携手构建具有加速计算、网络和软件功能的存储系统,以驱动能够实现运营自动化并提升人们生产力的 AI 应用。” 点击此处了解更多信息。
HPE
Nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“企业可以利用 HPE 系统构建最先进的 Nvidia AI 工厂,为生成式和代理式 AI 时代做好 IT 基础设施的准备。”
HPE总裁兼首席执行官Antonio Neri表示,HPE与Nvidia建立了“强有力的合作关系”。HPE宣布将为Nvidia的AI Enterprise云原生产品(包括NIM、NeMo和cuOpt微服务以及Llama Nemotron模型)提供服务器、存储和云优化。Alletra MP X10000非结构化数据存储阵列节点产品将引入适用于Nvidia AI数据平台参考设计的SDK,为客户提供加速性能和用于代理AI的智能管道编排。
该 SDK 将支持灵活的内联数据处理、矢量索引、元数据丰富和数据管理。它还将提供 GPU 内存、系统内存和 X10000 之间的远程直接内存访问 (RDMA) 传输。
搭载 RTX PRO 6000 Blackwell GPU 的 HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 服务器将于 6 月 4 日开放订购。HPE OpsRamp 云 IT 运营管理 (ITOM) 软件正在扩展其 AI 基础设施优化功能,以支持即将推出的 RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU,从而支持 AI 工作负载。OpsRamp 与 Nvidia 基础设施(包括其 GPU、BlueField DPU、Spectrum-X 以太网网络和 Base Command Manager)的集成将提供精细的指标,以监控 HPE-Nvidia AI 基础设施的性能和弹性。
HPE 的私有云 AI 将支持经 Nvidia Enterprise AI Factory 验证的设计。HPE 表示,它还将支持Nvidia AI Enterprise的功能分支模型更新,其中包括 AI 框架、用于预训练模型的 Nvidia NIM 微服务以及 SDK。对功能分支模型的支持将使开发人员能够测试和验证针对 AI 工作负载的软件功能和优化。
NetApp
NetApp 的AIPod 产品(Nvidia GPU 与 NetApp ONTAP 全闪存存储相结合)现已支持 Nvidia AI 数据平台参考设计,支持 RAG 和代理式 AI 工作负载。AIPod 可以运行 Nvidia NeMo 微服务,并将其连接到其存储。总部位于圣何塞的 NetApp 已被指定为全新企业 AI 工厂验证设计中 Nvidia 认证存储的关键合作伙伴。
Nvidia 存储技术副总裁 Rob Davis 表示:“Agentic AI 能够帮助企业以超人的效率和准确度解决复杂问题,但前提是代理和推理模型能够快速访问高质量数据。Nvidia AI 数据平台参考设计以及 NetApp 的高性能存储和成熟的数据管理功能,将 AI 直接应用于业务数据,并带来前所未有的生产力。”
NetApp 告诉我们“AIPod Mini 是一个独立的解决方案,不包含 Nvidia 技术。”
可用性
HPE Private Cloud AI 将在夏季为 Nvidia AI Enterprise 添加功能分支支持。
HPE Alletra Storage MP X10000 SDK 和对 Nvidia 加速计算基础设施的直接内存访问将于 2025 年夏季开始提供。
搭载 RTX PRO 6000 服务器版的 HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 将于 2025 年 6 月 4 日起接受订购。
HPE OpsRamp 软件将及时推出,以支持 RTX PRO 6000 服务器版。
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