工作场所安全始终是物流行业的首要任务。从仓库操作员到货运站，从装卸码头到交通枢纽，保障人员安全始终是物流行业的日常工作重点。
虽然传统的方法、培训、程序和合规协议推动了该行业的发展，但现实很明显：风险依然存在。
根据国际劳工组织 (ILO) 的数据，全球每年有超过 230 万人死于与工作相关的事故或疾病。
据英国健康与安全执行局 (HSE) 报告，2022/23 年度，英国有 135 名工人丧生，运输和仓储行业仍然是风险最高的行业之一。
我们不能放松警惕。但如果有一种方法，可以防患于未然，而不单单依靠人类的警惕，那又会怎样呢？
不仅仅是合规
当询问大多数物流领导者为什么工作场所安全如此重要时，“合规性”总是排在首位。
当然，满足法律要求和履行注意义务至关重要。然而，这个问题始终被放在首位还有一个更深层次的原因：保护人员的根本需求——不仅仅是您的员工，还包括每天与您的场地互动的众多外部人员、访客和承包商。
以送货或取货的专业司机为例。天气可能很热，他们已经开了好几个小时的车，一心只想着赶到下一个送货点。他们可能不了解你送货点的具体规定，也可能没有注意到任何标识，甚至可能无意中踏入危险之中。
对于不熟悉安全程序的承包商或访客来说，情况也是如此。即使是训练有素的员工，也可能因为注意力不集中，导致距离叉车通道过近或误入高风险区域。
这就是差距所在。尽管我们实施了各种流程和培训，但我们仍然依赖人员时刻保持警惕。这不现实。
如果你有无限的资源
想象一下，如果你能在仓库或院子的每个角落都安排一名训练有素的安全观察员，这个人从不休息，从不看手机，从不错过任何潜在危险。这听起来很理想，但当然不切实际。
然而，得益于科技的进步，一些非常接近这一愿景的技术正在变得切实可行且经济高效。我指的是人工智能驱动的计算机视觉。
这不是科幻小说，也不同于 ChatGPT 或其他基于文本的 AI 模型。它是一种特殊的人工智能，可以像人类观察者一样实时处理视觉信息，但速度更快、更可靠，而且不会感到疲劳。
多了一双眼睛——永不眨眼
那么，AI计算机视觉究竟能做什么呢？简而言之，它可以监控场地的特定区域——叉车道、人行横道、通道门、机械区域——并立即标记不安全活动。
如果有人进入禁区、离移动设备太近或行为举止可能升级为事故，系统就会知道，并且可以在几毫秒内通知安全人员。
它不仅仅是像传统闭路电视监控系统那样的被动录像。它是一种智能观察，能够理解环境并应用您定义的业务规则：“卸货期间，如果有人站在传送带两米范围内，则触发警报。” 或者：“如果有人在批准的交货时间之外越过这条黄线，则通知保安。”
而且由于这项技术不依赖于可穿戴设备或移动应用程序，它可以同样有效地监控现场的每个人——员工、访客、分包商。
并非替代，而是强化
一些组织已经在探索数字安全工具，例如当有人进入危险区域时发出蜂鸣声的可穿戴设备，或追踪工人位置的移动应用程序。
这些都是向前迈出的伟大一步，我们都需要它们。但它们往往侧重于内部团队，依赖于人们佩戴合适的装备或检查自己的设备。
人工智能计算机视觉填补了缺失的一块拼图。它始终在线，始终感知，并且无需用户记住协议。
它还可以与您现有的基于云的安全基础设施良好配合，与移动警报、访问控制系统和仪表板集成，构建全面的安全生态系统。
为推动您出行的人们提供更佳体验
让我们回到司机在长时间轮班结束后驶入您仓库的场景。如果他们知道您的工地平稳、标记清晰，并且以有助于他们安全的方式进行主动监控，那么这很有价值。这会提升您的声誉。这表明：这是一家认真对待专业精神和人员的公司。
在一个日益以合作关系、绩效和责任为导向的行业中，这或许能成为一种差异化因素。更安全的场地不仅能降低您的保费，更能营造更舒适的合作环境。
为您的安全信息提供保证
所有这些最终都是为了一个目标：安心无忧。AI 计算机视觉不仅能为您提供额外的数据点或视频片段，还能为您提供实时安全保障。它能帮助您的组织化被动为主动，化记录为预防。
它还可以随着您的运营规模而扩展。无论您管理的是单个仓库还是仓库网络，这些系统都可以根据您特定的布局、交通模式和运营风险进行定制。
随着人工智能的不断发展，这种特殊的应用——实用、直观、专注——或许能为物理物流环境带来最直接的好处。
更安全的场地，更智能的系统
AI 计算机视觉不仅仅关乎技术，更关乎文化。它向您的员工、合作伙伴和访客表明，安全并非纸上谈兵。它是一项持续的、智慧的承诺，旨在保障每个人的安全。
在快速发展的物流世界中，时间就是金钱，复杂性是常态，拥有一个能够在问题出现之前发现问题的系统可能是您在 2025 年及以后做出的最佳投资。
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