引言 智能革命意味着我们需要挑战关于我们如何看待我们的业务、如何工作以及如何衡量成功的基本假设。
也许我们一直以来都搞错了数字化转型。我们没有专注于转型本身，反而转型少了，数字化却多了。我们没有将数字化视为业务的新范式，反而过度关注传统模式和流程的数字化以及现有组织的现代化。
因此，大多数企业仍然深陷复杂性、部门孤岛和陈旧工作方式的泥潭。人工智能的兴起赋予了我们所有人第二次机会。我们可以选择利用人工智能更快、更好地完成相同的工作。或者，我们可以在提高正确事务效率的同时，开辟一条新的道路，利用这项技术真正转型成为以人工智能为先的企业。
01
数字化不是转型
还记得数字革命曾承诺要改变企业吗？但现实情况是，大多数企业并没有带来革命性的改变。我们并没有真正投资于数字化转型，而是进行了数字化改革——改革是调整，而不是彻底改造。这只会强化传统模式，而不是打破组织内部人员和工作之间的壁垒。我们给每个部门都设置了各自的记录系统，以优化每个部门的工作方式，但这也使企业未来的互联互通变得复杂。
毕马威（KPMG）的研究显示，这些或许是51%的公司未能从数字化投资中获得业绩或盈利增长的原因之一。Gartner发现，只有19%的董事会表示在实现数字化转型目标方面取得了进展。
请考虑以下早期形式的业务解决方案：
人力资源工作日
Salesforce 销售
Adobe 或 Hubspot 用于营销
SAP ERP
这些解决方案彻底改变了我们对人力资源、供应链或客户关系管理的思考方式，但它们并没有改变工作本身。它们只是一些新的产品、界面和架构，用来做我们一直以来做的事情。数据和工作流程在过去和现在都各自存在于各个领域。
我们没有以同样的方式改变我们的业务，而是赋予它们生命力。我们没有挑战自己的传统。我们没有改变我们对业务的思考方式，也没有改变我们在数字优先的世界中应该如何运作的观点。我们只是重复了过去的做法。
02
数字优先的公司
虽然大多数企业在数字时代仍照常营业，但也有一些例外。新一代“数字优先”公司应运而生，它们重新构想了运营、企业架构和工作方式，以适应数字优先的世界。
亚马逊重新构想了商业，使其成为数字优先。
Netflix 重新构想了娱乐，使其成为数字优先。
Twitch 重新构想了游戏。
Uber 重新构想了交通运输。
Airbnb 重新定义了酒店业。
Doordash 重新构想了送货服务。
大多数企业利用新技术，将我们过去所做的工作做得更好、更快、更经济、规模更大。另一方面，数字优先的公司赋予我们之前相同的能力，但重塑了业务模式，以更优质、更具体验性、更贴合文化的方式提供服务。
03
一切都在改变……再次！
回想起来，我们确实做对了，因为我们认识到了数字化对于改善工作方式的重要性。我们进行了优化，扩大了规模，实现了自动化，提高了利润率和盈利能力。但我们还有更多工作要做，我们面前还有一个新的变革机遇。
数字化转型时代正式结束。一个全新的时代即将到来——智能革命的兴起。它再次考验着我们。
但这一次，仅仅迭代是不够的。遗留的模型和各自为政只会阻碍我们前进。人工智能正在推动重塑、创新，以及对无限可能的探索。这一次关乎商业转型。这不仅仅是为了适应不断变化的未来；而是为了创造全新的东西。然而，我们大多数人还没有停下来思考，我们现有的流程和模型是否适合这个正在快速从数字优先的世界向人工智能优先的世界转变的世界。
正如伟大的篮球教练约翰·伍登曾经说过的那样，“如果你不花时间把事情做好，那什么时候才有时间重新做呢？”
04
情报革命
像对待以往的技术创新那样对待人工智能的问题在于，人工智能并非“数字化”。它是完全不同的东西。数字化并不等同于智能，数字化是没有流程改进的技术。而人工智能才是智能。
这意味着人工智能正在引领一场智能革命，一个创新的时代。从本质上讲，人工智能要求我们挑战我们关于构建、运营和衡量商业成功的一切认知。
从你对工作的看法开始。让我们回顾一下当前的现实：每个数据孤岛都拥有各自的记录系统。
人工智能的关键在于，它完全依赖于有意义的数据，从而根据过去的活动和结果来帮助你做出决策。在人工智能的全新未来中，我们真的能够利用彼此脱节、孤立且过时的数据，最大限度地挖掘数据和洞察吗？当然不能。
我们必须将各个环节串联起来，为组织的未来奠定基础。数字化转型是“如何”的问题，而人工智能则揭示了“为什么”。它不仅连接数据孤岛，还连接工作和人员，从而产生有意义的产出。
我们需要挑战关于我们如何看待我们的业务、如何工作以及如何衡量成功的基本假设。
05
停止孤立思维
每个业务部门和职能部门都致力于优化运营效率。然而，在业务转型方面，将人工智能的优势局限于各自为政是没有意义的。在整个公司范围内投资不同的智能项目意味着每个职能部门都可能获得更大的潜力，但其影响力仍然局限于企业内部。
例如，如果供应链未能优化以跟上新的需求信号，那么优化营销领域的 CRM 系统也无济于事。如果 AI 驱动的客户服务效率未能与销售洞察或物流能力相结合，就无法充分发挥其潜力。
尽管公司架构各自为政，但工作并非孤立存在。每个流程都相互关联，智能必须在各个职能部门之间无缝流动。为了推动人工智能蓬勃发展，数据和决策必须在整个企业范围内整合，从而释放洞察力，提升系统效率。
这不仅仅需要采用人工智能，更需要重新构想企业的运营方式。企业不应仅仅将现有工作流程数字化，而应拥抱 运营创新，以人工智能为先的视角重新思考流程、角色和协作。通过从 孤立的智能转向智慧企业 ， 企业可以摆脱循序渐进的改进，实现指数级转型。人工智能不仅仅是优化，它还能帮助企业 协调 整个价值链中的智能，释放新的协同效应、竞争优势和面向未来的能力。
问题不仅在于如何在特定功能中部署人工智能；而在于如何设计一个 互联企业 ，让人工智能能够实现一种新的工作方式——一种更快、更具适应性、能够在各个层面产生战略影响的工作方式。
06
人工智能优先的思维模式
这种程度的业务转型需要思维模式的转变。想想我们今天是如何看待工作的。我们用人物角色来描述工作，并将每个人物角色视为任何特定孤岛中的一项职能。
如果您在人力资源部门工作，您可能在 Workday 工作。
如果您从事客户服务工作，那么您将在各种各样的支持环境中工作。
如果您从事商业服务工作，情况也是如此。
如果您从事财务工作，那么您就会使用 SAP。
如果您从事销售或营销工作，我想您就会明白这一点。
如果所有这些部门和孤岛都能有效运作，你的业务会更好吗？不一定。它只会让这些部门变得更好。这些系统本质上会强化业务、运营和数据孤岛。然而，业务转型始于连接这些部门之间的工作流程。
假设你在人力资源部门工作。如果你是人力资源主管，你的工作是否仅限于人力资源部门？并非如此。无论你的角色是什么，在任何特定场景下，你都可能扮演多个角色。你也是一名员工。你有自己的工作需求。你偶尔需要 IT 部门的支持。你身处跨职能的工作流中。也许你有一些改进工作的想法，并且意识到人工智能可以帮助你创建新的无代码解决方案，从而节省你的工作时间和精力。如果你从事市场营销、财务、产品、销售或商业服务工作，情况也是如此。
关键在于，如今你不得不跨越孤立的工作流程，因为它们的设计初衷并非连接整个企业。要实现业务转型，你需要思考连接这些孤立工作流程的管道。
工作本身可以被重新构想和连接，从而将企业凝聚在一起。数据、人员、洞察和创新也将以前所未有的方式连接和激活。
在人工智能优先的转型时代，我们不能再仅仅专注于改进现有模型。我们需要重新构想这些模型、流程和工作流程。我们需要以人工智能为先。
07
人工智能优先的业务转型将带来增强型企业
当我们真正实现变革时，万物互联。当万物互联，人与数据交织在一起，人工智能便应运而生，不仅会极大地提升我们的工作方式，更会解锁我们之前无法完成的工作。有史以来第一次，我们不仅了解了工作是如何完成的，而且现在，我们拥有了智能，并不断改进工作方法。正因如此，我们才拥有了如此非凡的时刻。
我们将工作互联，将工作自动化，现在我们还能增强工作，实现全新的可能性和产出。
正如数字优先时代一样，人工智能优先的公司也开始成形。
这些公司有机会在未来几个月、几周甚至几天内成为我们这个时代的亚马逊、Netflix、Uber 和 Airbnb 等人工智能领域的佼佼者。
现在是重新构想AI优先世界工作模式的时候了。为此，我们需要一个覆盖整个组织的记录系统，一个能够连接、优化和增强我们工作方式和工作完成方式的智能平台。但这不仅仅是一个覆盖整个企业的记录系统，更是一个覆盖整个企业的智能系统。
想象一下集成的功能性和跨职能工作流程、人员和角色。人工智能将充当个人向导、贡献者和协作者。最终，我们将看到大型语言模型演变为大型行动模型，从而创建一个互联的洞察与行动系统。人工智能不仅帮助我们实现工作自动化，还增强了我们的能力，让我们能够完成以前无法做到的事情。随着人工智能在组织内部的应用日益广泛，人工智能代理将加速连接整个企业中分散的工作。最终，代理将学会如何代表我们采取行动，使业务转型得到增强、代理化和指数级增长，这是我们从未见过的。
全新水平的绩效、产出和效率打破了以往的线性发展，实现了我们从未想象过的数量级增长。我们打造指数级增长的企业，这一切都源于互联智能平台……AI 优先型企业的全新操作系统。我们首次拥有了不仅打造企业操作系统的潜力，更有机会打造智能企业操作系统。
08
智能化、指数级转型的新时代
在人工智能时代，我们从数字化转型转向以人工智能为先的业务转型。人工智能将成为赋能现实，增强智能将成为运营的核心。人工智能代理将持续为人工智能带来新的机遇，使其能够学习、优化和增强我们的工作、能力和潜力。而且，这种增长将逐年呈指数级增长。想象一下，三年后你的处境会是怎样。
与人工智能合作，您可以塑造集成式、增强型组织的形态。好奇心无处不在，探索随之而来。一旦我们探索新的领域，创新和转型就成为必然的归宿。正如 Open AI 首席执行官Sam Altman最近所说：“除了所有未来年份之外，这是人类历史上最有趣的一年。” 未来十年将是人类历史上最富有成效的十年。这是一个多么不可思议的时代，我们不仅可以见证未来，还可以塑造未来。
2025-07-04
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2025-07-02
