互联网之所以能够大规模扩展，是因为IP协议创建了一个通用的数据架构。Web3却从未享有这种优势。相反，它继承了上世纪80年代的网络架构和一系列临时协议，一旦尝试大规模运行实际交易，这些协议就会出现速度下降和拥堵的情况，更不用说数十亿人工智能代理、全球结算层或行星级去中心化物理基础设施网络传感器网格了。如今，更快的区块链或更大的区块早已无法弥补这一缺陷。
概括
Web3 无法依靠其碎片化、过时的网络实现扩展。它需要一个通用的、去中心化的数据协议——它自己的 TCP/IP 协议——才能实现无需信任的全球吞吐量。
RLNC 等数学突破表明，如果从根本上重新设计数据传输，去中心化网络可以达到集中式网络的性能。
通用编码数据层将释放真正的规模，解决链碎片化问题，实现万亿美元的 DeFi，支持全球 DePIN 网络，并为去中心化人工智能提供动力。
Web3 需要它自己的 TCP/IP 时刻：一个去中心化的互联网协议，它建立在使原始互联网势不可挡的原则之上，但经过精心设计，以保留区块链的关键所在：无需信任、抗审查和无需许可的参与，最终实现大规模运行。
01
行业一直忽略的是什么
在IP协议出现之前，计算机无法跨网络通信。IP协议创建了一个通用标准，用于在地球上任意两点之间路由数据，将孤立的系统变成了互联网。它与计算和存储一起，成为互联网基础设施的三大支柱之一。所有Web 2应用程序都运行在TCP/IP协议之上。正是这个协议使得行星级通信成为可能。
Web3 正在重蹈覆辙，犯下早期同样的错误。每个区块链都发明了自己的网络层，包括 gossip 协议、Turbine、Snow、Narwhal、内存池和 DA 采样。这些协议没有一个是通用的，而且都存在不必要的限制。大家都在追求速度，采用更大的区块、更多的 Rollup 和更高的并行化程度。但它们使用的都是从根本上存在缺陷的网络模型。
如果我们真的想扩展 web3，我们需要一个可靠、快速、无需信任、容错，最重要的是模块化的互联网协议。
02
去中心化最棘手的问题
分散式系统能否像集中式系统一样快速可靠地传输信息——我们能否在数学上证明这一点？
为了回答这个问题，我们将两个很少交集的领域结合起来：网络编码理论（它从数学上优化数据移动）和分布式算法（以 Nancy Lynch 在共识和拜占庭容错方面的开创性工作为代表）。
我们的发现很明确：去中心化系统可以达到中心化系统的性能水平——但前提是我们必须从根本上重新设计数据传输。经过多年的证明和实验，随机线性网络编码（RLNC）最终被证明是实现去中心化网络性能的最佳数学方法。
区块链出现后，其应用前景变得显而易见。我们现有的互联网是为可信中介机构而构建的。去中心化网络需要其自身的协议：一种旨在抵御故障和攻击，同时又能实现全球扩展的协议。这种架构转变体现在以下方面：
性能源于数学，而非硬件；
协调工作来自代码，而不是服务器；
随着网络去中心化，网络会变得更加强大。
与最初的互联网协议一样，它的目的不是为了取代现有的东西，而是为了实现未来。
03
那些会打破当今基础设施的用例
去中心化系统正面临瓶颈，而世界恰恰需要它们进行规模化发展。四大宏观趋势正在涌现——而每一种趋势都暴露出同一个瓶颈：Web3 仍然基于从中心化系统继承而来的网络假设运行。
1. L1 和 L2 层级的碎片化意味着区块链可以在局部范围内扩展，但在全球范围内会失效。
我们现在有超过一百个区块链，虽然每个区块链都可以优化自己的本地执行，但当这些网络需要进行全球协调时，它们都会遇到同样的挑战：数据传输受到限制、效率低下，并且从根本上来说是次优的。
区块链缺少的是一种类似于电网的共享层，可以将带宽路由到任何需要的地方。去中心化的互联网协议可以让每条链访问相同的编码数据结构，从而在不影响共识机制的情况下加速区块传播、数据访问和状态访问。而且，就像任何优秀的电网一样，当它正常运行时，拥堵情况会降到最低。
2. 万亿美元市场中的代币化与去中心化金融
DeFi 无法在传播速度慢、负载过高导致崩溃或 RPC 瓶颈造成访问集中化的网络上结算数万亿美元的资金。如果多条链通过共享的编码网络连接，传播高峰不太可能压垮任何一条链——它们会被整个网络吸收并重新分配。
在传统系统中，需要构建大型数据中心来应对峰值负载。这些数据中心成本高昂，且容易出现单点故障。在去中心化系统中，我们不能依赖巨型数据中心；我们必须依赖编码分布式架构。
3. 全球范围内的去PIN化
一个拥有数百万台设备和自主机器的全球网络，如果每个节点都依赖缓慢的单路径通信，就无法正常运行。这些设备必须像一个单一的、协调的整体一样运作。
在能源系统中，灵活的电网既能容纳商业采矿作业，也能容纳一台吹风机的用电量。在网络领域，去中心化协议也必须对数据执行同样的操作：以最优方式吸收所有数据源，并将其传输到最需要的地方。这需要编码存储、编码检索，以及利用所有可用路径的能力，而不是依赖于少数预设路径。
4. 去中心化人工智能
分布式人工智能，无论是训练加密数据片段还是协调人工智能代理集群，都依赖于高吞吐量、容错的数据传输。如今，去中心化的存储和计算是分离的；访问速度缓慢；检索依赖于集中式网关。人工智能需要的是数据物流，而非简单的存储：这意味着数据在传输过程中进行编码，以编码片段的形式存储，从当时最快的位置检索，并立即重新组合，而无需依赖任何单一位置。
04
Web3的下一个飞跃
互联网演进的每一次重大飞跃都始于数据传输方式的突破。IP实现了全球互联。宽带催生了Netflix和云计算。4G和5G让Uber、TikTok和实时社交成为可能。GPU引发了深度学习革命。智能合约开启了可编程金融的大门。
通用的编码数据层对于区块链而言，其意义堪比IP协议对于早期互联网的意义：它为我们目前无法想象的应用创造了条件。它是将Web3从实验阶段转变为必然趋势的基础。
2025-12-10
2025-12-09
2025-12-08
