听说做大数据AI的人都很聪明？

2012年，通信工程专业的王一夫加入了华为，其本硕的主要研究方向是信号处理和数据分析。在数学和技术语言的基础及个人兴趣的引导下，他从一名通信工程师转型成为了一名大数据AI工程师。近6年来深耕人工智能领域，打造华为《人工智能专家特训营》和《人工智能课题研修》等精品课程。

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被问及学习经历，王一夫老师幽默的说道：“我们家可能从十几年前就响应了‘双减’政策，我从来不上补习班。”中考登报高考全市千名的王一夫老师，在学生时代是一个典型“别人家的孩子”，因为成绩优秀，身为工程师的父母并不会过多的干涉他的学习。自主而开放的学习环境造就了他独立思考、博学广识等特点。

“我觉得学习的时间和成果不一定成正比。学习的本质是理解。”

在大数据AI的学习中，刚入门的学生会面对大量公式和概念的理解，王一夫提出“5why分析法”，在学习检验的时候，可以也就是对一个问题点连续以5个“为什么”来自问，以追究其根本原因。鼓励学习者针对每一个陌生的概念和公式，都有刨根问底的毅力。学后采用“费曼学习法”，把这个知识讲给一个不懂的人，如果对方能听懂，那说明是真的掌握了。

王老师认为学习阶段可以分为“获得知识-改变行为-改变思维模式”，以大数据为例，长期数据分析的学习会潜移默化形成建模思维，也会对日常生活和社交产生影响。

王一夫老师曾参与运营商反电信诈骗项目，负责建模筛选和数据挖掘，识别具有诈骗风险的账号，为广大用户提供信息安全提醒和保护。对于防止隐私泄漏的小技巧，王一夫说道：“保护隐私可以考虑最小化原则，比如地理位置和记录等，根据应用等性质给予权限。”

此项目为华为的创新培训合作形式，与客户共创解决难题，华为专家与业务专家强强联合，技术与场景紧密结合，提供工程化的思维方法。课题研修的形式可以灵活解决客户在实际业务中遇到的问题，并让双方在沟通教学的过程中，互相学习，教学相长。

近年来，人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及，接在五六年前的大数据风口之上，相关专业技术人才也是供不应求，各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才，不少高校近两年也开设了大数据AI专业。

对于那些应届或者想转型做大数据AI的人，王一夫老师的建议是：需要结合市场风口但兴趣才是第一驱动力。夯实数学基础，理解算法原理，再加上对行业/岗位发展的关注和研究，才能提高自己的竞争力。

如果你擅长编程技巧并理解计算机如何在网络上运作，而你对数学和统计学没有太大兴趣，在这种情况下，你应该朝着数据工程方向职位努力。

如果你擅长编程同时有数学或者统计学的教育背景或兴趣，你应该朝着数据分析师职位努力。

总之

学习应该是一件快乐的事情

并且能在不断增长中不断产生快乐

希望所有人能

学你所爱 爱你所做