数字化转型知识方法之一：互联网时代下的“四化”
互联网时代是典型的技术驱动时代。随着新技术、新产业、新业态、新模式的不断出现，各行各业的企业都在寻找新的突破口进行转型升级。“数据化、信息化、数字化、智能化”愈来愈频繁地出现在大众视野中，它们之间到底有什么联系与区别呢？
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概念及定义
数据化：
数据代表着对某一件事物的描述，通过记录、分析、重组数据，实现对业务的指导。数据化的核心内涵是对大数据的深刻认识和本质利用。
信息化：
是指建设计算机信息系统，将传统业务中的流程和数据通过信息系统来处理，通过将技术应用于个别资源或流程来提高效率。
数字化：
就是要把物理系统在计算机系统中仿真虚拟出来，在计算机系统里体现物理世界，利用数字技术驱动组织商业模式创新，驱动商业生态系统重构，驱动企业服务大变革。
智能化：
使对象具备灵敏准确的感知功能、正确的思维与判断功能、自适应的学习功能、以及行之有效的执行功能而进行的工作。智能化是从人工、自动到自主的过程。
02
区别与联系
信息化和数字化的概念趋于系统性。信息化是支撑，是工具；数字化是思维模式，是业务本身。数据化则涉及到了执行层的概念，一切业务数据化，一切数据业务化。以数据分析为切入点，通过数据发现问题、分析问题、解决问题，打破传统的经验驱动决策的方式，实现科学决策。最终信息化、数字化、数据化实现人工付诸的精力和时间的最小化，达到人工智能改变工作效率的问题。
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应用
数据化的应用：
以企业来说，数据化是基于大量的运营数据（信息化系统记录的数据），对企业的运作逻辑（管理经验）进行数学建模、优化，反过来再指导企业日常运行。这实际上就是一个“机器学习”的过程，系统反复学习企业的数据和运营模式，然后变得更专业和更了解企业，并反过来指导企业运营。
信息化的应用：
以企业来说，信息化是将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交易等业务过程，通过各种信息系统、网络加工生成新的信息资源。简单说，信息化就是将企业的日常业务流程固化下来，并自动做好记录，以降低基层人员的工作难度，提高基层人员的工作效率。
数字化的应用：
数字化转型本质上是业务转型，是信息技术驱动下的一场业务、管理和商业模式的深度变革重构，技术是支点，业务是内核。对于大多数企业而言，数字化转型面临的挑战来自方方面面：从技术驾驭到业务创新，从组织变革到文化重塑，从数字化能力建设到人才培养。因此数字化转型的成功不可能一蹴而就。
智能化的应用：
即是使机器/系统能够完成一些通常需要人类智慧才能完成的复杂任务的技术和方法论。人工智能是实现智能化的主要途径。
参考资料：数据化、信息化、数字化、智能化到底都是指什么？
彼此有什么联系？ CSDN-专业开发者社区.
文稿提供：刘瑞
编辑：宋田雨