在过去的一年中，第四范式的创始人兼CEO戴文渊对客户进行了一番直率的提醒。
“先忘掉AI和大模型，思考你真正需要的是什么。”这些深刻的提问背后，反映出戴文渊作为AI领域资深人士对盲目追随技术热潮的担忧。在创立第四范式之前，他曾在华为诺亚方舟实验室工作，并主导了百度的搜索营销系统“百度凤巢”的研发。他认为技术应服务于解决核心问题，而非简单地套用现有技术。
技术的浪潮虽迷人，但也易迷失方向。自2014年成立第四范式以来，戴文渊经历了大数据、计算机视觉等多个技术风口。到了2023年，大语言模型的兴起再次显示出行业的相同问题：从业者沉迷于追逐技术热点，忘记了解决业务的核心问题。尽管ChatGPT的出现让整个行业瞩目，戴文渊认为，大语言模型往往只解决了“说话”的问题，而非大多数行业的核心难题。
例如，零售行业的核心在于供应链管理，医疗行业的关键在于诊断和预防，金融行业则需关注风险控制。这些领域的关键数据——监测数据、体检报告、欺诈数据等，并非纯文本数据，难以仅通过大语言模型解决。
戴文渊提出的解决方案是发展“场景大模型”，这种模型基于不同模态的场景数据进行训练。他认为，虽然大语言模型的流行限制了人们对Transformer技术的想象，但我们应当将“预测下一个X”的概念应用于行业核心数据的解决方案上。
第四范式已于3月29日推出了行业大模型平台“先知AIOS 5.0”，旨在让行业客户能够上传其核心数据，并低门槛地训练出针对具体问题的场景大模型。十年来，该平台已进行了五次迭代，其相关业务已占公司营收的近60%。
尽管市场对行业大模型的看法分歧——一方认为其将被通用大模型取代，另一方则认为其解决的问题过于狭窄，戴文渊坚信，行业大模型是基于自身优势通向AGI（人工通用智能）的“纵向道路”。中国在大模型领域的多样化场景和丰富数据是其优势。他设想，将成千上万个场景大模型融合，可以无限接近AGI的理念。
戴文渊的愿景是与客户共同明确需求，通过技术提高工作效率，而非单纯追求技术本身。他认为，真正的进步源于深入理解并应对行业的核心需求。
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