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环境：SpringBoot3.2.5
1. 简介
在多用户或多线程系统中，如果多个实体（如商品表或库存表等）几乎在同一时间访问并试图修改相同的数据库记录时，就会引发并发数据库更新的情形。这种情况下的并发操作可能会带来多种问题和挑战，其中包括了以下4个问题：
数据不一致（Data Inconsistency）：并发更新可能会导致数据不一致，即数据库中包含冲突或错误的信息。
丢失更新（Lost Updates）：一个用户的更改可能被另一个用户的更改覆盖掉，结果是某些更新好像从未发生过，导致数据丢失。
脏读（Dirty Reads）：一个用户可能会读到其他用户尚未完成的更新，得到的数据可能是不准确或不完整的。
不可重复读（Non-Repeatable Reads）：当在同一个事务中多次读取同一数据时，由于其他事务的更新，每次读到的结果都不一样，造成数据看起来不稳定。
为了防止上面的问题，我们可以采取下面5种策略解决上面的问题：
数据库锁定
使用数据库级别的锁，如行级锁或表级锁，以确保同一时间内只有一个事务可以更新特定记录。Spring Boot 支持通过 @Transactional 注解进行声明式事务管理，该注解可以与数据库锁定机制结合使用。
乐观锁定
使用带有版本控制的乐观锁定。这包括在数据库表中添加一个版本列，并在更新时检查此版本。如果自获取数据以来版本已更改，则更新将失败，表明发生了并发修改。
悲观锁定
通过使用 SELECT ... FOR UPDATE SQL 语句或其他数据库特定机制显式锁定记录或表来实现悲观锁定，从而在更新前确保独占访问。
事务隔离级别
配置数据库事务的隔离级别。较高的隔离级别（如 SERIALIZABLE）确保事务以防止并发更新的方式执行，但可能会对性能产生影响。
使用同步锁
使用 Java（如同步块或其他线程同步机制）实现应用程序级别的锁定，以控制对代码关键部分的访问。
接下来，我们将详细介绍上面的5中实现方案。
2. 实战案例