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环境：SpringBoot3.4.2
1. 简介
批量操作是提升数据处理效率的关键手段。传统的逐条插入（如循环执行 INSERT）存在大量网络往返和事务开销，性能极低。为优化数据导入与写入性能，需采用批量插入技术，通过减少 SQL 解析、降低事务提交频率、充分利用数据库批处理机制等方式显著提升吞吐量。常见场景包括日志入库、数据迁移和批量导入等。
你写的代码看似批量插入，但若未正确配置 JDBC 参数等相关配置，那么SQL 语句仍会被逐条发送执行。看似“批量”，实则“单条循环”，实际没有任何的性能提升。
本文将基于 MySQL，探讨多种批量插入的优化策略，涵盖JPA、JDBC 批处理、多值 INSERT、LOAD DATA INFILE 等核心方法，并结合实际性能对比，帮助开发者选择最优方案，实现高效稳定的数据写入。如下图，最终性能对比：
准备环境
引入JPA依赖
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency>
配置文件
spring:datasource:driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/dddusername: rootpassword: xxxoootype: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource---spring:jpa:properties:hibernate:'[format_sql]': false
以上述内容作为初始环境，后续我们都将基于此配置来演示并调优每一种批量insert操作。
为了查看真实SQL执行情况，我们还需要确保MySQL开启了如下配置：
开启通过日志功能，这样任何DDL/DML/DCL等语句都会记录在该日志文件中。
准备操作类
(name = "t_person")public class Person {private Long id ;private String name ;private Integer age ;private String email ;}public interface PersonRepository extends JpaRepository<Person, Long> {}// serviceprivate final PersonRepository personRepository ;public void batchSave(List<Person> list) {// 具体实现方案}
准备单元测试类
public class PersonServiceTest {private PersonService ps;private List<Person> datas = new ArrayList<>();// 执行单元测试前执行数据生成，20w数据。public void init() {for (long i = 1; i <= 200_000; i++) {datas.add(new Person(i, "姓名 - " + i, new Random().nextInt(100), i + "@qq.com"));}}public void testBatchSave() {long start = System.currentTimeMillis();this.ps.batchSave(datas);System.err.println("耗时：" + (System.currentTimeMillis() - start));}}
接下来，我们将基于此环境进行5种方式的批量操作测试。