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Nature Communications∣最小化表型扰动的工程菌株理性设计

Nature Communications∣最小化表型扰动的工程菌株理性设计 iSynFox
2024-06-04
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导读:在生物技术领域,设计遗传干预以精准塑造细胞表型是一项充满挑战的任务,它不仅耗费时间,也消耗大量资源。随着基因编辑技术的进步和组学数据的日益丰富,代谢研究迎来了前所未有的发展机遇。

Nature Communications∣最小化表型扰动的工程菌株理性设计”

           

文献信息:

作者:Bharath Narayanan, Daniel Weilandt, Maria Masid, Ljubisa Miskovic, Vassily Hatzimanikatis

           

接收时间:24 January 2024

           

https://doi.org/10.1038/s41467-024-44831-0

           

Nature Communications 影响因子:17.694


背景介绍


在生物技术领域,设计遗传干预以精准塑造细胞表型是一项充满挑战的任务,它不仅耗费时间,也消耗大量资源。随着基因编辑技术的进步和组学数据的日益丰富,代谢研究迎来了前所未有的发展机遇。然而,尽管科技进步为遗传操作提供了便利,确定操作目标及其程度仍是一大难题。设计的菌株需要对环境变化具有鲁棒性,这就要求遗传干预不能破坏细胞的关键属性,如能量电荷和氧化还原电位。通常需要针对多个酶开发策略来实现这一点。但直接通过实验来设计这样的多目标策略,不仅耗时而且成本高昂。    

为了降低这些成本,研究者们开始利用计算模型进行合理代谢工程,以缩小需要实验验证的策略范围。动态代谢模型尤其适合这项工作,因为它们能够捕捉代谢状态对环境和遗传扰动的时间演变,尤其是在现实发酵条件下。但是,由于缺乏关于动力学参数值的信息,这些模型的发展受到了阻碍。

本文中,作者介绍的NOMAD(非线性动态模型辅助的合理代谢工程设计)框架,为解决这一难题提供了新思路。NOMAD利用混合整数线性规划和非线性模拟,与大规模非线性动力学模型相结合,来设计遗传干预,同时考虑到这些扰动的网络效应。它不仅保证了工程菌株的鲁棒性,而且通过保持其表型与参考菌株相近,确保了其生理特性的稳定性。

以提高大肠杆菌中邻苯二甲酸盐产量为例,NOMAD框架设计了包括八个先前经过实验验证目标的实验实施方案。我们期待,NOMAD框架将在未来的设计-构建-测试-学习(DBTL)周期中扮演关键角色,显著加速菌株设计的进程,与传统的全面设计枚举相比,这一框架有望大幅提升效率,为生物技术和生物医学领域带来革命性的变革。
   

图文解读

           

           

图1 | NOMAD概述及每个步骤所需的工具

           

我们首先整合不同类型的数据来构建一组假定的动力学模型,由一组常微分方程(ODEs)表示。接下来,我们根据动态特性选择模型,例如它们的稳定性、重现实验发酵数据的能力,以及对酶干预的鲁棒性。最后,我们使用选定的模型进行菌株设计。这包括解决一个混合整数线性规划(MILP)优化问题,枚举保持工程菌株接近参考菌株的设计,评估这些设计的性能,并为实验实施对它们进行排名。    

           

           

           

图2 | 模型筛选过程的结果

           

我们从800,000个假定的动力学模型中筛选出10个具有所需线性化动态特性、能重现实验观察到的发酵曲线,并且对酶扰动证明是鲁棒的模型。

b-d 模拟的10个模型与实验批量发酵数据相比的生长(b)、邻苯二甲酸盐(c)和葡萄糖(d)的响应。橙色实线和阴影区域分别代表模拟响应的中位数和四分位数范围。实心圆圈和误差条代表三次实验的均值和标准偏差。

在批量发酵条件下,10个动力学模型的行为与实验数据非常接近。

源数据作为源数据文件提供。

             

                 

           

图3 | 限制表型扰动对所得设计的影响

           

在不同允许的与参考菌株(wt)相比浓度的倍数变化下,工程菌株的邻苯二甲酸盐(a)和生物质(b)的平均响应。当我们允许从参考生理状态偏离更大,从2倍(实线蓝色)20倍(点线蓝色)浓度变化时,我们观察到在参考菌株的发酵期末(18小时)K_trpD9923的邻苯二甲酸盐和生物质滴度普遍下降。此外,完全无约束的菌株设计方法仅使用前三控制系数(MCA)会抑制生长以及邻苯二甲酸盐的产生。这些结果强调了在进行菌株设计时坚持参考生理状态的重要性。源数据作为源数据文件提供。

           

               

           

图4 | 对K_trpD9923的41个独特NRA设计
进行聚类分析,
揭示了5条不同的路径用于过量生产邻苯二甲酸盐

           

每个设计包含一组要被靶向的独特酶。

SHKK 为磷酸烯醇式丙酮酸丙酮酸激酶,CHORS 为磷酸赤藓醇胺合成酶,DHQS 为3-脱氢奎尼酸合成酶,CHORM 为磷酸赤藓醇胺变位酶,ANS 为邻苯二甲酸盐合成酶,ANPRT 为邻苯二甲酸盐磷酸核糖基转移酶,DDPA 为3-脱氧-D-阿拉伯庚糖酸7-磷酸合成酶,GND 为磷酸葡萄糖酸脱氢酶,PFK_3 为磷酸果糖激酶(s7p),RPI 为核糖-5-磷酸异构酶,G6PDH2r 为葡萄糖-6-磷酸脱氢酶,NADH5 为NADH脱氢酶,SUCDi 为琥珀酸脱氢酶(不可逆),HEX1 为己糖激酶,PGK 为磷酸甘油酸激酶,PYK 为丙酮酸激酶,PGM 为磷酸甘油酸变位酶,PGI 为葡萄糖-6-磷酸异构酶,PPS 为磷酸烯醇式丙酮酸合成酶,GAPD 为甘油醛-3-磷酸脱氢酶,FBA 为果糖双磷酸醛缩酶,PFK 为磷酸果糖激酶,TPI 为三磷酸甘油醛异构酶,FBP 为果糖双磷酸酯酶,ENO 为烯醇酶,PSERT 为磷酸丝氨酸转氨酶,GLUDy 为谷氨酸脱氢酶,GLNS 为谷氨酰胺合成酶,ACONTa 为顺乌头酸酶,AKGDH 为2-酮戊二酸脱氢酶,ICDHyr 为异柠檬酸脱氢酶,FUM 为延胡索酸变位酶,ICL 为异柠檬酸裂解酶,ME2 为苹果酸酶(NADP)。源数据作为源数据文件提供。    

           


           

图5 | K_trpD9923模型

实施重组菌株修改后的性能

           

W3110 trpD9923(wt, 橙色)

W3110 trpD9923/pJLaroGfbr(黑色)W3110 trpD9923/pJLaroGfbrtktA(红色)在K_trpD9923中实施时的模拟响应。为了比较,我们提供了实施NOMAD设计(蓝色)的响应。粗实线和阴影区域代表10个动力学模型中响应的中位数和四分位数范围。

b 三种菌株的实验记录数据。实心圆圈和误差条代表三次实验的均值和标准差。模型捕捉到实验观察到的趋势,与单独靶向aroG相比,tktA的过表达产生了更优的邻苯二甲酸盐滴度。与实验设计的仿真实施相比,NOMAD设计提供了更优的邻苯二甲酸盐滴度。面板中展示的体外菌株胞外葡萄糖和生物质的时间演变见补充说明4。源数据作为源数据文件提供。

               

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