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Water Res∣铁氧化还原循环,在厌氧消化过程中被忽视的直接电子转移作用

Water Res∣铁氧化还原循环,在厌氧消化过程中被忽视的直接电子转移作用 iSynFox
2025-05-11
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导读:厌氧消化作为一种绿色低碳的废水处理技术,对实现全球碳中和目标具有重要意义。在厌氧消化过程中,种间电子传递(IET)是连接不同微生物代谢途径的关键环节,对整个系统的效率和稳定性起着决定性作用。

Water Res∣铁氧化还原循环,在厌氧消化过程中被忽视的直接电子转移作用


文献信息:

作者:Hui Xu, Mingwei Wang, Shengqiang Hei, Xiang Qi, Xiaoyuan Zhang, Peng Liang, Wanyi Fu, Bingcai Pan, Xia Huang

 

发表时间:21 July 2024

 

https://doi.org/10.1016/j.watres.2024.122125

 

Water Research 影响因子:13.4


背景介绍


    厌氧消化作为一种绿色低碳的废水处理技术,对实现全球碳中和目标具有重要意义。在厌氧消化过程中,种间电子传递(IET)是连接不同微生物代谢途径的关键环节,对整个系统的效率和稳定性起着决定性作用。近年来,外源性半导体铁氧化物因其独特的物理化学性质,被发现能够显著增强IET效率,但其背后复杂的促进机制尚未完全阐明。

    本研究表明,α-Fe2O3、γ-Fe2O3、α-FeOOH和γ-FeOOH这四种半导体铁氧化物可显著增强甲烷生成,增强幅度分别为76.39%、72.40%、37.33%和32.64%。它们通过将主要的IET途径从经典的种间氢转移转向更强劲的直接种间电子转移(DIET)来实现。

    推测它们作为电子穿梭体,潜在地替代c型细胞色素,建立与导电菌毛相关的电子传输矩阵。与传统导电Fe3O4的电子导体机制不同,半导体铁氧化物通过电容性Fe(III/II)氧化还原循环与二次矿物化相结合,内在地促进DIET。

    AminobacteriumSedimentibacterMethanothrix的生长得到富集,Geobacteraceae 16S核糖核酸基因拷贝数选择性地增加了2.0到4.5倍,为DIET途径建立了有利的微生物群落。相应的共生乙酸生成代谢途径(从丙酸/丁酸)和二氧化碳还原甲烷生成途径也得到促进。这些发现为铁矿物增强DIET导向途径的潜在机制提供了新的见解,并为氧化还原介导的能量收集生物废水处理提供了范例。


图文解读


 

图1. 不同半导体铁氧化物的形貌和电学特性表征

 

(a) 透射电子显微镜(TEM)图像和晶体结构。

(b) X射线衍射(XRD)图谱。

(c) 电导率。

(d) 相对于标准氢电极(NHE)的能带位置。展示了导带(ECB)和价带(EVB)以及以电子伏特为单位的带隙。在右侧,列出了几种铁氧化物和细胞色素的氧化还原偶的标准电位,相对于标准氢电极(SHE),计算在接近中性的pH值下。


 

 

图2. 添加半导体铁氧化物的SM的性能

 

(a) 累计甲烷产量。

(b) 通过拟修正的Gompertz方程得到的与对照组(CK)相比的甲烷生成动力学参数。

(c) 丁酸盐浓度。

(d) 乙酸盐浓度

(e) 在第14天的指数产甲烷阶段,COD浓度及其去除率。

(f) 脱氢酶活性、辅酶F420活性及ATP浓度。

 

 

 

图3. 半导体铁氧化物在SM中重定向和增强DIET途径的机制

 

(a) 在高H₂分压下的累计甲烷产量。

(b) 动力学产甲烷参数。

(c) 与对照组(CK)相比,细胞色素C(CytC)和菌毛蛋白浓度的相对变化。

(d) 在添加乙酰甲胺磷(AcMet)的蛋白质变性实验中的累计甲烷产量。

(e) 添加AcMet后的Rm和相对Rm(与未添加AcMet的组相比)。

(f) 厌氧污泥的循环伏安(CV)曲线。

(g) 通过EIS分析的奈奎斯特图拟合的厌氧污泥电阻(插图)。

(h) 通过线性拟合LSV曲线得到的厌氧污泥电导率(插图)。

 

 

 

图4. 半导体铁氧化物的Fe(III/II)氧化还原循环在促进DIET中的作用

 

(a) 甲烷生成过程中盐酸提取的Fe(II)浓度。

(b) 甲烷生成过程中盐酸提取的Fe(III)浓度。

(c) 添加BES后的盐酸提取Fe(II)浓度。

(d) 甲烷生成指数阶段铁氧化物的XPS Fe 2p谱。

(e) 从XPS谱解析的铁氧化物的Fe价态分布及Fe(II)增加比例。

(f) 在甲烷生成稳定阶段增强DIET后铁氧化物的XRD图谱及照片。

 

 

 

 

图5. 半导体铁氧化物调控下的微生物群落结构组成与差异

 

(a) 和 (b) 实验组与种之间的细菌(a)和古菌(b)群落结构的Circos图,显示了属水平的差异。

(c) 通过qPCR测定的Geobacteraceae 16S rRNA基因拷贝数。上方的气泡图代表了Geobacteraceae在科水平的相对丰度。星号表示通过单因素方差分析(one-way ANOVA)与对照组(CK)相比显著不同的估计值(*p ≤ 0.05,**p ≤ 0.01)。

(d) SEM和FISH–CLSM(红色:Geobacter,绿色:Methanothrix)成像显示的微生物空间相互作用形态。

 

 

 

图6

 

(a) 基于KEGG数据库通过PICRUSt预测的半导体铁氧化物调控下的SM代谢途径。框号代表每个功能基因的KEGG描述。蓝色(Fe₃O₄)红色(α-Fe₂O₃)组与对照组(CK)相比,功能基因的变化分别用向上和向下箭头表示上调或下调。

(b) (半)导电铁氧化物在SM中增强DIET的机制示意图。

 

 

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