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引言
握力是青少年健康核心指标，但传统归一化方法难消体型干扰，现有模型不适配青少年且缺乏通用方案。本研究依托NHANES数据，以3-D异速生长法建立可推广的青少年握力归一化公式，破解其标准化难题。
文献解读
中 文 题 目：青少年握力应该如何归一化？使用具有“可推广”范数参考值的 3-D 异速生长法的新见解，来自 NHANES 的数据
发 表 期 刊 ：Sports Medicine
发 表 时 间 ：2025 年 9 月
影 响 因 子 ：9.4/Q1（医学一区TOP）
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生信数析
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研究背景
青少年握力是健康核心指标，但成人归一化方法不适配青少年，且缺乏通用校正方案，本研究拟明确其最优体型维度并建立规范参考值，解决体型差异对握力评估的干扰。
研究方法
本研究针对青少年握力评估的成人方法不适配问题，选取NHANES青少年样本，以3-D异速生长法筛选最优体型维度，确定“身高²×体重⁰·³³³”的二维校正模型，建立可推广的握力归一化公式，解决其体型差异干扰问题。
研究结果
1
图1 显示，美国年轻人 HGS 与身高呈极强正相关（r=0.88，95% CI 0.87-0.89），且存在随身高增加的异方差性（已通过对数变换调整）；HGS 与体重（r=0.78）、腰围（r=0.59）的相关性显著弱于身高。
图1 握力（千克 [kg];无论手如何都达到最高分）和身高 （m） 之间的关联。
2
纳入三个体型协变量的对数转换 HGS ANCOVA 分析显示，性别、年龄主效应显著，且存在显著性别间交互作用（p<0.001），相关结果见图2。
图2 针对对数（M）、日志（高温）和log（廁所）按性别和年龄划分。HT身高、M体重、WC腰围。
3
ANCOVA还显示，所有三个对数转换的体型协变量都是显著的（表1）。
表1 使用所有三个体型协变量预测对数变换手握力的协方差分析的拟合参数。
4
以 log (M)、log (HT) 为协变量重新运行 ANCOVA 预测 log (HGS)，拟合参数见表 2，模型解释方差 R²=0.884（调整后 R²=0.884）。
表2 以对数变换的体重和身高尺寸为协变量的对数变换握力协方差预测拟合参数。
5
结果可视化为平滑百分位曲线（图 3），HT 和 M 指数分别设为 2 和 0.333（讨论部分将说明合理性），核心目的是便于所推荐的 HGSn 比率在不同人群中推广与比较。
图3 归一化握力（握力 kg ÷ 身高 m²× 体重 kg¹/³）百分位曲线：（a）男性、（b）女性（P 后数字为对应百分位数，如 P5 = 第 5 百分位数）。
文章小结
综上，基于人群的青年研究，HGS 异速缩放可标准化体型相关力量指标。
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