2025年5月，国际研究机构Gartner发布了《中国智能IT监控与日志分析工具市场指南》（Market Guide for Intelligent IT Monitoring and Log Analysis Tools in China），嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心·鲸眼凭借嘉为蓝鲸日志中心与嘉为蓝鲸应用性能观测中心（APM）两大优秀产品成功入选专用工具提供商（Dedicated Tool Providers）。
此前，嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心·鲸眼系列产品监控中心与应用性能观测中心（APM）曾获2022年Garnter《Toolkit: Vendor Identification for Infrastructure Monitoring Tools in China》推荐，且嘉为蓝鲸在2023年入选Gartner《2024年中国基础设施战略成熟度曲线》报告，获评中国APM和可观测性（APM and Observability in China）代表厂商。此次入选，再次证明了嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心·鲸眼系列产品在可观测领域的领先地位。
01
Gartner：可观测性≠监控替代
中国IT运维的认知陷阱与分阶段行动框架
随着中国企业数字化转型深入，智能IT监控与日志分析工具成为保障IT系统稳定、高效运行的核心，但市场认知和实践存在偏差：
部分I&O领导者误认为其可完全替代传统监控与日志分析工具，忽视基础监控能力仍然是可观测性的基石；
智能监控工具的供应商转向推广事件智能解决方案（EIS，原AIOps平台），以应对跨域事件的管理需求；
生成式AI（GenAI）在IT运维中的全流程自主化短期内不可行，企业需理性看待其实际应用价值。
报告指出，中国市场的企业需纠正 “可观测性替代监控” 的认知偏差，以基础能力为根基，结合政策导向与业务需求，分阶段引入EIS、可观测性平台等工具，并通过GenAI与行业实践沉淀提升运维效率：
完善基础监控与日志管理，再推进可观测性平台建设。可观测性成熟度不足时，通过EIS集成ITSM/CMDB，应对跨域事件管理挑战；
落地ChatOps、自动化报告生成等可验证场景，避免盲目追求全流程自主化。同时选择支持国产技术栈且能够提供业务级洞察的工具，根据技术栈战略，云服务商、硬件制造商、专用工具上可协同互补，避免单一平台过度集成；
关注技术融合趋势，将可观测性平台与EIS逐步整合为“统一IT运维平台”，结合GenAI与AI代理提升自动化能力。并沉淀行业最佳实践，参考各领域的标杆案例，优化AIOps的应用路径。
Gartner强调，技术演进需兼顾“务实落地”与“长期布局”，避免概念炒作，最终实现IT运营对业务增长的深度赋能。
02
嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心·鲸眼
构建企业级可观测性闭环
嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心·鲸眼，是面向企业的一站式全栈智能可观测解决方案，涵盖从业务端至服务端，再至基础软硬件的全链路观测能力。鲸眼通过指标监控、日志管理、链路追踪，为企业提供开箱即用的观测能力。同时通过智能告警进行事件内容丰富与降噪，实现信息的有效触达。鲸眼与蓝鲸生态的CMDB、流程管理、自动化执行能力可无缝联动，助力企业运维生态的全面演进。
嘉为蓝鲸提供一站式端到端全链路监控产品，包含监控中心、日志中心、应用性能监控、业务监控、告警中心五个产品模块。通过指标（Metrics）、追踪（Traces）、日志（Logs）作为观测支柱数据，数据采集能力覆盖网页Web、后端应用、软件与操作系统、容器和虚拟化、主流硬件等。同时，鲸眼提供一站式的排障能力，支持统一告警与统一展示，以智能化手段降低故障排查难度，提升排障效率，为企业提供全栈智能可观测平台解决方案。
嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心产品与解决方案，除了多次入选Gartner推荐外，还曾荣获：信通院云系统稳定安全运行案例评选可观测性（优秀级）优秀实践案例；入选2023年ITSS IT服务工具图谱；获评“鑫智奖”第六届金融数据智能优秀解决方案；获评广东软件行业协会评选的广东省优秀软件产品、广东省信息技术应用创新产业联盟评选的信创优秀产品。这些荣誉奖项，不仅是对嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心·鲸眼这一产品技术实力与创新能力的高度认可，更体现了其在可观测领域的实践价值。
2025年年初，嘉为蓝鲸结合自身可观测体系产品与解决方案专家多年可观测领域的洞察、客户项目实践与客户运营实践方面经验，总结并编撰《企业一站式可观测体系最佳实践指南（2025）》，旨在为不同行业用户提供方法论指导与场景落地实践参考，通过理论体系的梳理、方法论的总结、场景案例的深度剖析，为企业带来实践价值与意义。
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目前，嘉为蓝鲸已赋能政务、能源、运营商、金融、交通航司、汽车、科技制造等行业客户超1000家，携手广发银行行业云、福田汽车、北京移动等客户，共建企业可观测体系。未来，嘉为蓝鲸将继续深化技术创新，助力客户体系化提升运维管理和技术水平。
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