最近人工智能大热，在教育领域依然如此，到那时谈到人工智能教育一词，往往根据不同的理解解读不同，从文献来看对“人工智能教育”一词的解读可分为两个维度，一是作为知识的人工智能教育，即把人工智能作为专业知识进行教育教学的研究，二是作为教育技术的人工智能教育，即将人工智能作为技术手段对教育教学影响的研究。每一次技术的进化都会对社会各领域带来螺旋升级的变化，人工智能的成熟也给教育带来相应的影响，填补过去技术不能实现的难点，希望解决目前教育的痛点，人工智能对当前教育的某些环节和过程进行优化提升。
18 世纪60 年代～19 世纪40 年代以蒸汽机的发明和铁路的建设为标志，带来了机械化替代人力、畜力的生产；
19 世纪70 年代～20 世纪初以电力的使用和生产线的出现为标志，使大批量标准化生产也带了电化教育的雏形；
20 世纪60年代至今先后以半导体技术、大型计算机、个人计算机和互联网技术为标志，因此也被称为计算机或数字化革命，促使教育信息化和现代教育技术的发展；
从现在开始，以泛在的移动互联网、小而强的传感器、人工智能和机器学习为标志，将引领教育智能化的发展。
激进的人工智能教育学者认为会给当前的教育带来挑战，似乎能够替代当前的教育模式，但是更为现实认为，人工智能和当年的信息化一样，在教育的某些和环节和过程起到替代和优化的过程。所以当下技术条件下，更为科学的观点是，作为教育技术的人工智能教育可以在标准化业务、管理、评价等方面起到替代和优化作用，但是会增加技术服务人员，同时作为人与人互动的教育过程则难以替代，教育的最佳场所依旧是学校，随时随地的碎片学习效率依然低下。
目前的技术条件下，人工智能教育比较成熟的应用聚焦于智能导学、自动化测评、拍照搜题、智能批改、个性化学习、分层排课、学情监测等八个方面。在智能导师辅助个性化教与学、居家学习的儿童伙伴方面却显得效率不足，这在疫情期间的在线学习得到印证。
一是学情分析，利用人工智能对学习行为数据进行长期跟踪和深度挖掘，帮助教师准确把握学生个体的认知特征和班级群体的共性问题。
二是学习资源个性化推送，通过建设大规模、细粒度的数字资源库，对知识内容进行特征标记，根据学生的目标、能力、个性特征等因素制订个性化的推送方案，实现学习者和学习资源的双向匹配，更好地满足学习需求。
三是自动出题和批改，通过建立学科知识图谱，自动生成适合各类学生的试题和作业，并实现自动化批改，大幅减轻教师的工作负担。比如，基于语音技术的智能评卷技术已经应用于普通话水平测试和中高考英语听说考试，并可以对作文、翻译等主观题进行自动评分。
四是优化教育管理，优化公文流转、档案管理、人事考评、校务管理等活动流程，推动业务处理智能化、自动化，提高管理效能。比如，学校可以使用面部识别技术对嫌疑人员自动预警，借助姿态识别技术及时发现学生在人群密集场所出现的意外情况，减少校园安全事件发生。
一、人工智能不可能带来真正意义上的无人教育。第一台自动柜员机（ATM）是在50 年前安装的，现在全美国共有420 000台。国际货币基金组织分析显示，在美国银行业工作的人工出纳员的数量并没有因此而减少，实际上还略有增加。但是人工在客户服务和银行分支机构的金融项目营销中变得更有价值。实际上，机器客服的体验仍依然不如人工客服的体验，因此，人工智能教师取代真人教师的道路依然遥远。
二、目前，国内教育技术依然不平衡，条件不一致，必须处理好数字化普及、信息化补课和智能化赶超的关系，强化教育技术基础能力，提高综合集成水平，以推广智能制造为切入点，推动教育行业数字化网络化智能化。
三、教育场景中过度应用人工智能技术的伦理争议，譬如在课堂上应用人脸识别技术实时监测学生学习状态的争议等。更加精准的人工智能教育服务是否会损害受教育者的隐私等。
四、智能终端带来的辐射、近视等健康问题，和信息过载等问题。
因此，在教育技术领域内有人工智能替代和优化的成分，但尚不能完全人工智能化。教育过程中标准化管理、数据跟踪和挖掘、标准化考试与阅卷等完全可以人工智能化，但传承文化、创造知识、培养人的师生对话难以替代。
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