计算技术专业范围太广了，很容易走向错误的路线，
伯克利将计算机科学广义地定义为包括计算理论、算法的设计与分析、计算机体系结构与逻辑设计、编程语言、编译器、操作系统、科学计算、计算机图形学、数据库、人工智能和自然语言处理。
计算机科学知识不应仅限于计算机专业的学生学习，跨学科跨领域的结合也是大势所趋。
我上学的时候感叹没有这么好的资源，走了很多弯路，
一位北大站长整理的计算机专业学习路线[1]参考了美国四大CS名校（卡耐基梅隆CMU、斯坦福Stanford、加州伯克利UC Berkeley、麻省理工MIT）以及哈佛Harvard、普林斯顿Princeton等6所计算机名校的课程安排与内容。
世界上那些最优秀的IT名人可能都学过这些课程，耕耘其中，尽享奇妙。
按照该路线可以循序渐进地掌握系统而扎实的计算机科学知识，
适合对计算机科学有追求的同学（读研、想进大厂或工作之余想提升自己），花两三年的时间去深入学习；
不过，如果对于急于找工作（只有一年以内的时间），这种“科班式”的学习方式并不适合，
建议按照“培训班式”的方式围绕企业招聘岗位去选择前端JavaScript、Java后端、Go等方向。
新科技时代，我们学习的现代科技无不与计算机学科相关，迫切需要一个系统的与时俱进的计算机专业学科系统；
国内计算机学科系统的资源太少了，资源太老了；
只有从宏观上明确方向、把握大略，从微观上学习方法、领悟规律才能把知识学到手。
该站点还列举了大学数学和人工智能学科学习路线，值得参考。
引用链接
[1] 计算机专业学习路线: https://hackway.org/docs/cs/intro
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