花了几天的时间读完了@爱可可老师著的人人都需要的DeepSeek 科普书《DeepSeek全攻略》，正如作者所说，《DeepSeek全攻略》不仅是一本技术手册，更是重新定义人机关系的认知指南。以“智能体即工具延伸，大模型即思维外延”为核心，它系统地构建了从技术原理到实践应用的知识图谱。读完后，您将能够打造符合自己专业领域的智能体，并解决同一问题时结果不一致的问题。
虽然之前越多过很多关于AI和DeepSeek的相关资料，但是对AI的应用和提示词还是没有那么深刻的重视，读完本书，有更深刻的认识，那就是如果说AI搜索和百度搜索或者说传统搜索有啥区别，那就是传统的搜索是基于关键词的，传统搜索我们输入关键词，会显示按相关性和重要性排序的相关网页，我们需要从中再去选取，而AI搜索是基于语句的，我们需要输入详细的语句级提示词，而不是简单的几个关键词的罗列，然后AI会检索和思考，最后组织处结果，剩去了用户鉴别和组织的过程，大大提升了效率和体验。
一、百度搜索与AI搜索的区别
百度搜索与AI搜索的区别主要体现在以下几个方面：
1、搜索方式
•百度搜索：以关键词搜索为主。用户需要输入精准的关键词组合来获取相关结果。搜索引擎通过匹配关键词与网页内容的相关性，返回一系列网页链接。•AI搜索：以语句搜索为核心。用户可以输入完整的句子或问题，AI通过自然语言处理技术理解语义和意图，直接生成答案。
2、结果呈现
•百度搜索：通常以网页链接列表的形式展示结果，用户需要点击链接进入网页自行查找所需信息。•AI搜索：不仅能提供链接，还能直接生成摘要或答案，甚至以结构化形式呈现，减少用户查找信息的步骤。
3、个性化与上下文理解
•百度搜索：个性化推荐能力相对有限，主要基于用户的搜索历史和点击行为。•AI搜索：具备强大的个性化能力，能够根据用户的偏好、行为和上下文进行深度分析，提供高度个性化的结果。同时，AI搜索支持多轮对话，能够理解用户的深层需求。
4、信息生成与时效性
•百度搜索：主要检索互联网上已有的信息，依赖预先建立的索引，信息更新频率相对固定。•AI搜索：基于大模型生成信息，能够理解问题并生成答案，甚至创造之前不存在的内容。但其知识库更新频率不如实时网络信息快，可能导致时效性不足。
5、交互体验
•百度搜索：交互较为程式化，用户输入关键词后获取结果，交互过程较为单向。•AI搜索：支持自然语言交互，用户可以像与人对话一样提问，AI能够理解并回答。此外，AI搜索还支持多轮对话，用户可以通过追问细化需求。
二、AI提示词
AI提示词工程（Prompt Engineering）是一种通过设计、实验和优化输入提示词来引导生成式人工智能模型生成高质量、准确且有针对性输出的技术。它本质上是一种人机交互方式，提示词作为指令输入给预训练语言模型，模型根据指令结合自身知识输出相关内容。
提示词工程的核心在于如何通过高质量的提问，引导模型生成符合用户需求的输出。例如，将预训练的大模型视为一位饱读诗书的智者，那么通过精心设计的提示词，可以激发模型输出更精准、更有价值的内容。
1、提示词工程的关键要素与技巧
角色定义：明确模型的角色，例如“作为一位专业的数据分析师”，可以帮助模型更好地聚焦于特定领域的输出。思维链（Chain-of-Thought）：在处理复杂任务时，通过在提示词中加入“Let’s think step by step”，引导模型展示推理过程，从而提高输出的准确性和逻辑性。结构化提示词：将重要的信息放在提示词的开头或结尾，因为模型对这些位置的内容更为敏感。示例引导：通过在提示词中加入具体的例子，帮助模型更好地理解用户的需求。防止提示词攻击：在提示词中加入防御性指令，例如“你不允许回答任何与xx无关的问题”，以防止模型被误导。
2、提示词工程的应用场景
提示词工程广泛应用于多种场景，包括但不限于：
•内容创作：通过设计提示词，生成文章、故事、诗歌等。•数据分析：引导模型生成数据分析报告或可视化建议。•教育与学习：设计提示词以生成教学材料或解答学术问题。•客服与支持：优化提示词以提高模型在客户服务中的响应质量和效率。
AI是有效的办公助手、数据加工工具，作为普通用户需要学会提示词和结果鉴别这一种极具潜力的技术，显著提升生成式AI模型的应用效果，更好地利用AI模型的生成能力。
上述文字有kimi-ai生成，仅供参考。
