数据驱动赋能的企业经营管理，向着即时感知、主动预警、管理在线、科学决策、高效闭环的方向发展
随着COVID-19疫情的影响，以及IoT、BI、和AI技术的不断升级，大中型集团企业的经营和运营对于管理在即时性，可及性（accessibility）,穿透性，前瞻性和可落地性等方面提出了非常迫切的需求，而通过数字化技术的应用，打造数据驱动的管理应用，能够在以上这些方面给与企业高层、中层和基层管理者极大的赋能。关于这个变化，在企业的预算管理和风险管理中体现非常明显。
企业管理的数据驱动层级正在从较低层次往高层次加速演变
层级1：呈现
“要你看见”，即实现原始数据的加工处理，报表的结果展现，实现数据的可视化，但是对于现象和结果不做任何评价和判断。
层级2：预警
“助你分辨”，即基于数据、根据条件和规则，判断好坏优劣，例如仪表盘的红绿灯。
层级3：建议
“帮你抉择”，即基于数据，对管理者的个人行动做出行动建议，然后由决策者结合自身经验和理解决定是否采纳。类似高德地图的导航时的路线建议等。
层次4：决策
“替你决断”，即基于数据和规则，自动化决策，系统直接进行指令执行。例如银行贷款的利率，保险车险的年费率的计算。
层次5：融贯
“数理合一”，即1-4层融会贯通，企业的数字孪生和物理世界打通，企业内外部数据打通，实现数字世界和物理世界相互影响，融会贯通。
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数据驱动的层次提升对于企业经营结果有着显著积极的影响
通过建设企业智慧大脑，推动企业数据驱动层级不断攀升，已成为管理层主流的认知
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整体而言，IOC将帮助企业建设即时感知、前瞻洞察、科学决策、高效闭环、智能监管的企业新型治理形态。 -
经营态势全面感知：360°感知企业运行态势，系统自动监控，主动预警，智能监管，问题主动找人。 -
内外部趋势前瞻洞察：连接内外部业务系统数据，算法主动分析、预测趋势及经济规律，挖掘数据洞察。 -
基于数据的科学决策：实现数据驱动、假设透明、自动化、结果可视可预测的科学决策，在部分明确清晰的场景实现自动化决策。 -
高效协同的闭环指挥：经营管理和异常处理全在线，快速反应，在线协同，管理透明，授权下沉，决策可追溯。实现从数据分析洞察到行动的串联突破，数据驱动的管理闭环。
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