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【AI】NBA球星,成为英伟达副总裁

【AI】NBA球星,成为英伟达副总裁 人工智能产业链union
2025-12-15
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导读:万字逐个详解英伟达36位直接向黄仁勋汇报的高管

【导读】一家市值达5万亿美元的科技巨头,CEO直接管理36位高管,且不设固定一对一会议,如此极致的扁平化管理模式在业界极为罕见。英伟达内部名单显示,黄仁勋的直管团队已从高峰时期的55人精简至36人,背后折射出信息直达与组织效率的深度博弈。本文通过一张“组织透视镜”,解析这36位核心高管的角色分工、黄仁勋的管理逻辑及其对AI时代企业的启示。

当身高近两米的前NBA球星霍华德·赖特推开英伟达会议室的大门,他不再是球场上的护框者,而是掌管全球1.9万家初创企业生态的Inception项目负责人——被同事戏称为“最强壮的投资人”。

从篮球场到高通、英特尔、AWS,再到英伟达,这条跨界轨迹正是英伟达高管群体的真实写照:背景多元,却统一接入同一条信息高速路,直达CEO黄仁勋。

在这条高速路上,有一项激进设置:黄仁勋以扁平结构直接管理36位高管,鼎盛时期甚至高达55人,远超硅谷常规规模。

他笃信“信息即权力”,每位高管都必须获取一手资讯,以加速决策与创新;同时立下规矩:“不主动单独开会”以防信息孤岛——但只要下属提出沟通需求,便“放下一切”立即响应。

这种“广纳将领”的组织魄力源自何处?这些直辖高管又是何方神圣?接下来,我们将深入这支被称为“御前会议”的核心团队。

扁平管理的极致

信息即权力

黄仁勋直接管理36名高管,在科技行业中堪称异类。

相比之下,Meta的扎克伯格依赖约30人的核心团队,且并非全员直接汇报;特斯拉的马斯克仅设19名直管下属,其初创公司xAI更仅有5人。

为何黄仁勋敢于突破传统管理跨度极限?他的答案简洁明了:减少层级,提升信息流动效率。

CEO的直管下属越多,公司层级就越少。

这能保证信息的流动,让每个人都因信息而获得授权。

在他看来,层层汇报只会稀释和延迟关键信息,唯有缩短决策链,才能保持英伟达的敏捷性与战斗力。

这一理念已融入企业文化。黄仁勋以高强度工作著称,与团队常年奋战,塑造出业内知名的“拼命硬核”作风。

在AI浪潮推动下,英伟达员工数量激增,但凭借扁平架构与高负荷文化,公司仍维持创业般的冲劲。

黄仁勋极少安排例行一对一会议,偏好集体讨论,确保信息在高管层自由流通。

正因如此,他曾一度直接管理50余人而不显混乱,并笑言下属“薪酬都差不多”,体现资源分配的高度平等。

这种近乎无壁垒的组织形态,使管理层如同一张开放的神经网络,快速传递市场情报与战略决策。

黄仁勋坚信:信息就是力量,他要确保每位爱将都“全副武装”。

近年来,该团队已从55人缩减至36人,是否意味着向传统架构回归尚待观察。

但可以肯定的是,这36人构成了黄仁勋的“朋友圈”,掌控着公司各业务板块。

在大胆用人、充分授权的理念下,他们各自成为领域内的“小CEO”,共同支撑起英伟达的帝国版图。

元老与创始功臣

创业老兵的坚实底座

在黄仁勋的直管团队中,有一批被称为“创始班底”或早期功臣的核心人物。

他们伴随黄仁勋走过从创业初期到万亿美元市值的全过程,是英伟达技术与文化的奠基者。

Chris Malachowsky

联合创始人克里斯·马拉科斯基(Chris Malachowsky)是英伟达的灵魂人物之一。

1993年,他与黄仁勋、柯蒂斯·普里姆在加州一家餐馆的圆桌上构想出英伟达雏形,此后长期担任核心技术领导者。

出身电气工程,曾在惠普与太阳计算机任职,创办英伟达后历任工程与运营高级副总裁。

如今以“英伟达院士”身份专注核心技术战略,仍在研发一线活跃。

拥有40余年从业经验及数十项集成电路专利,是GPU架构与并行计算领域的权威。

他还热心教育慈善,捐资数千万美元支持母校佛罗里达大学与家乡建设计算机科学中心。

Dwight Diercks

德怀特·迪尔克斯(Dwight Diercks)于1994年加入,为公司第22号员工。

从软件工程师起步,迅速崭露头角,负责早期图形驱动开发。

2008年升任软件工程高级副总裁,领导打造了支撑GPU、AI加速器、自动驾驶平台的完整软件栈。

服务超过30年,是任职时间最长的高管之一。

向医疗与教育机构累计捐赠数千万美元,包括出资3400万美元建造人工智能楼、2000万美元支持AI医疗研究。

被同事誉为“英伟达的软件守护者”,忠诚与贡献深植公司历史。

Jeff Fisher

杰夫·费舍尔(Jeff Fisher)是英伟达商业成功的开拓者。

1994年加入,为公司首位正式销售,亲自跑遍PC厂商推广GPU芯片。

随着GeForce显卡在游戏市场大获成功,逐步晋升为GeForce业务高级副总裁。

带领团队将英伟达GPU打造成玩家心中的黄金品牌。

如今仍不断拓展边界,推动实时光线追踪、云游戏等新技术落地。

他是最懂用户与市场的声音之一,也是连接开发者社区的关键桥梁。

Jonah Alben

乔纳·阿尔本(Jonah Alben)是GPU架构设计的核心人物。

1997年加入,曾任ASIC设计工程师,深得黄仁勋赏识。

2008年年仅30多岁即升任GPU工程高级副总裁,全面主导下一代GPU架构开发。

领导推出“费米”“开普勒”“伏特”“安培”等划时代架构,拥有34项专利。

毕业于斯坦福大学,曾预见到GPU将用于非图形计算,为AI爆发提前布局。

既是技术智囊,也是实干家,其经历正是英伟达持续突破的缩影。

硬核技术阵容

顶尖大拿驱动创新引擎

除创业元老外,英伟达还汇聚了一批行业顶尖的技术领袖,覆盖芯片架构、计算机科学、网络通信等领域,构成公司创新的核心驱动力。

Bill Dally

比尔·达利(Bill Dally)是英伟达首席科学家,计算机体系结构泰斗。

2009年加盟,标志英伟达从图形公司转型为计算公司。

IEEE/ACM会士、美国工程院院士,获艾克特-莫奇奖等多项荣誉。

组建顶尖研究院,主攻GPU架构、通信算法、深度学习加速等前沿方向。

兼任斯坦福教授,推动科研成果产业化。

手握120多项美国专利,发表论文250余篇,著有多本教科书。

既制定长期技术愿景,也深度参与具体产品开发,是公司技术方向的“定盘星”。

Michael Kagan

现任CTO迈克尔·卡根(Michael Kagan)是数据中心架构的引领者。

1999年共同创办Mellanox,2019年英伟达以近70亿美元收购。

2020年出任英伟达CTO,推动DPU概念落地,构建“数据中心即计算机”的新型架构。

早年在Intel从事CPU设计,拥有近40年从业经验。

主导全栈数据中心解决方案,融合GPU、CPU、DPU三大芯片,打造面向未来的加速计算平台。

Ian Buck

伊恩·巴克(Ian Buck)是CUDA平台的缔造者,GPU通用计算的开创者。

博士期间开发Brook框架,奠定CUDA雏形;2004年加入英伟达。

2006年发布CUDA平台,开启GPU通用计算时代。

CUDA构建了庞大的开发者生态,成为英伟达AI时代的软件护城河。

现任加速计算部门副总裁兼总经理,统领数十亿美元规模的数据中心业务。

曾赴美国国会听证,呼吁加大AI投入,展现其政策影响力。

Rev Lebaredian

雷夫·勒布拉丁(Rev Lebaredian)是Omniverse平台负责人,工业元宇宙先锋。

曾任好莱坞视觉特效师,2002年加入英伟达,专注物理模拟与图形渲染融合。

领导Omniverse平台,用于工厂设计、机器人训练、气候模拟等数字孪生场景。

被誉为“工业元宇宙”灵魂人物,推动AI仿真技术广泛应用。

Arjun Prabhu & Sameer Halepete

阿俊·普拉布与萨米尔·哈勒彼特分别主管GPU硬件与VLSI工程,是芯片设计核心力量。

普拉布领导ASIC设计,将晶体管转化为高效“芯片之脑”;哈勒彼特精通超大规模集成电路实现。

二人确保英伟达每代GPU、DPU在工艺与性能上保持领先。

Dror Goldenberg & Amit Krig

德罗尔·戈登伯格与阿米特·克里格是网络与数据中心软件双雄。

均来自Mellanox,深耕高速网络协议与系统架构。

推动BlueField DPU与DOCA软件架构落地,实现网络、存储、安全任务从CPU卸载。

是以色列理工学院校友,延续Mellanox传奇,保障英伟达在AI时代高速网络的竞争优势。

Gilad Shainer & Eyal Babish

吉拉德·沙伊纳与埃亚尔·巴比什是网络硬件领域的关键人物。

沙伊纳负责以太网与InfiniBand产品市场拓展,兼具技术与商业能力;巴比什主管硬件工程与供应链。

二人协同推进网络设备与GPU的战略整合,强化数据中心互连优势。

John Spitzer

约翰·斯皮策是开发者工具与性能优化专家。

带领全球团队帮助游戏与AI开发者挖掘硬件潜力。

提供优化支持、加速库与范例代码,是“开发者关系”的中坚力量。

确保英伟达平台易用高效,推动技术普及。

Kari Briski

卡里·布里斯基是企业级生成式AI软件负责人。

统筹NeMo大模型工具包与企业AI软件Stack,推动开源合作。

倡导多元化,支持女性投身AI事业。

确保英伟达在生成式AI软件领域占据先机。

商业与运营中坚

护航英伟达高速前行

在技术之外,英伟达还拥有一支经验丰富的商业与运营团队,保障公司稳健运转。

Colette Kress

执行副总裁兼CFO科莱特·克雷斯(Colette Kress)掌舵财务大局。

自2013年加入以来,主导财务策略,助力公司营收迈向数百亿美元,市值突破5万亿美元。

平衡研发投入与盈利增长,严控成本、优化供应链,确保财务健康。

华尔街评价其为“黄仁勋实现愿景的关键推手”。

Jay Puri

执行副总裁杰伊·普里(Jay Puri)主管全球销售与业务拓展。

2005年加入,带领销售版图从PC扩展至数据中心、汽车、嵌入式等领域。

推动与苹果、华为、云服务商深度合作,使GPU进入全球超算与云平台。

黄仁勋评价其“让全世界都用上了我们的GPU”。

Debora Shoquist

执行副总裁黛博拉·舒奎斯特(Debora Shoquist)是运营体系的“铁娘子”。

2007年加入,重塑供应链与生产流程,推行精益管理。

协调代工厂产能,在芯片紧缺期仍保障AI客户GPU供应。

被誉为“后勤总司令”,为前线源源不断输送弹药。

Tim Teter

执行副总裁兼总法律顾问蒂姆·蒂特(Tim Teter)负责法律与合规。

2017年加入,处理专利诉讼、知识产权布局,规避贸易战风险。

主导Mellanox收购、ARM并购案等重大交易,是“战略型法务领袖”。

Sonu Nayyar

高级副总裁兼CIO索努·奈亚尔(Sonu Nayyar)主管IT与数字化转型。

推动内部AI工具应用,实现流程自动化,提升运营效率。

主张“做自己技术的第一个用户”,用生成式AI改进知识管理与运维。

Laura Fay

劳拉·费伊负责企业市场营销、传播与全球活动

统筹品牌战略与GTC大会等重大发布,打造“黄氏发布会”现象级传播。

Mylene Mangalindan

企业公关副总裁米琳娜·曼加林丹(Mylene Mangalindan)塑造公司公众形象。

前《华尔街日报》科技记者,深谙媒体运作。

2019年加入后,助力英伟达赢得舆论高光,连续入选PRWeek年度榜单。

Patrick Whitgrove

创意及传播副总裁帕特里克·惠特格罗夫负责品牌视觉与内容创作。

打造兼具科技美感与人文气质的品牌调性,通过创意短片、宣传片触达大众。

Edie Fischer

CEA埃迪·费希尔是CEO办公室核心协调人。

管理黄仁勋日程、跨部门沟通,确保信息无缝流转。

被称为“大管家”,是高效组织背后的隐形支柱。

新战线的拓荒者

AI时代的开拓先锋

黄仁勋团队中的部分成员为近年引入的“外援”,专为开拓新业务而来,带来跨行业视角与实战经验。

Howard Wright

霍华德·赖特负责Inception创业加速计划。

前NBA球员,曾任高通、Intel Capital、AWS投资负责人。

2024年加入英伟达,利用丰富人脉拓展初创生态,服务全球1.9万家AI企业。

被称“最强壮的VC”,将体育精神融入创业赋能。

吴新宙

副总裁吴新宙主管汽车业务。

原小鹏汽车自动驾驶副总裁,高通无人驾驶团队创始负责人。

2023年加入,推动英伟达自动驾驶平台在中国落地,加强本土人才引进。

Alexis Bjorlin

副总裁亚历克西斯·比乔林主管DGX Cloud云服务。

前Meta基础架构副总裁,2022年加入,主导打造AI云服务平台。

实现DGX Cloud在多家公有云上线,推动英伟达向服务型公司转型。

Ronnie Vasishta

高级副总裁罗尼·瓦西什塔主管电信业务。

推动GPU与DPU在5G基站、边缘计算中的应用,拓展运营商市场。

Justin Boitano

企业AI副总裁贾斯汀·博伊塔诺主攻企业AI产品。

推动与戴尔、VMware等合作,打造AI一体机方案,降低企业部署门槛。

Deepu Talla

副总裁迪普·塔拉主管自主机器事业部。

负责Jetson边缘AI平台与Isaac机器人平台,推动AI在工厂、医疗等场景落地。

Joseph Greco

先进技术组高级副总裁约瑟夫·格雷科探索颠覆性技术。

团队聚焦新型芯片材料、前瞻架构设计,为未来技术押注。

曾促成NVLink、ARM架构等战略方向的提前布局。

黄仁勋和他的「将星天团」

36位高管中,既有共事二十余年的创业元老,也有来自各行业的技术泰斗与业务悍将。

黄仁勋称之为“核心智囊团”,强调无秘密、彼此赋能的文化。

他像“不插手的总指挥”,信任将领们自主决策,同时确保信息直达。

这种高度扁平化的组织模式,被认为是英伟达高速响应、快速试错的关键。

尽管外界质疑其集中度过高,但黄仁勋以超强精力驾驭复杂事务,日程常排满十几场会议。

他曾幽默回应:“我希望你们多吃些苦头,否则很难承受我们这样的高期待。”

这番话背后是英伟达特有的“狠文化”:对内高标准锤炼队伍,对外高效率赢得市场。

近期团队从55人精简至36人,或为微调策略,但成功本身已是最好辩护。

正如黄仁勋所言:“层级少一层,效率高十分。”

这支“AI时代的梦之队”,正引领英伟达在创新之路上高歌猛进。

【声明】内容源于网络
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人工智能产业链联盟,旨在汇聚全球人工智能领域的创新力量,共同推动人工智能技术的研发、应用与产业化。联盟以基础技术、人工智能技术及人工智能应用为核心,打造了一个完整、高效、协同的人工智能生态链。
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