中国制造业正面临历史性转折。工业和信息化部原党组副书记、副部长苏波指出，未来五年，工业企业数字化转型将成为推进智能制造、实现创新发展的主战场。这一战略定位标志着数字化已从“锦上添花”升级为关乎企业生存与竞争力的核心任务。
在数字经济快速演进的背景下，企业亟需通过实时感知与敏捷响应应对市场不确定性。数字化转型正是实现动态优化与智能决策的关键路径。
技术主线：人工智能与制造业深度融合
苏波强调，新一代信息技术与制造业融合是主线，智能制造为主攻方向。2025年政府工作报告提出持续推进“人工智能+”行动，推动数字技术与制造优势结合。
以四川绵阳长虹华丰科技为例，其AI质检系统检测精准率达99.98%，年经济效益超7000万元。这种融合并非简单叠加，而是对制造逻辑的根本重构——从“人海战术”转向“算法驱动”，从“经验决策”转向“数据决策”。
市场机遇：3万亿美元增长空间与细分赛道爆发
工业数字化转型潜力巨大。据预测，应用工业互联网可提升企业效率约20%，降低成本20%，减少能耗10%左右。
长远来看，未来20年中国工业互联网有望带来约3万亿美元的GDP增量，催生多个高成长性领域：
- 智能装备：重点发展信息通信装备、工业母机、机器人、智能网联新能源汽车等；
- 未来产业：前瞻布局量子技术、空天开发、6G等前沿方向，抢占全球竞争先机。
政策信号：顶层设计迈向量化落实
国家已构建系统化政策框架。八部门联合发布《机械工业数字化转型实施方案（2025—2030）》，明确分阶段目标：
- 到2027年：智能制造能力成熟度二级及以上企业占比达50%，建成不少于200家卓越级智能工厂；
- 到2030年：规上企业基本完成一轮数字化改造，成熟度二级以上企业占比达60%，建成不少于500家卓越级智能工厂。
同时，财政部与工信部启动2025年中小企业数字化转型城市试点，拟遴选约34个城市，在计算机通信、通用专用设备、汽车制造等行业开展细分领域转型探索。
区域竞争：城市间的“战略卡位战”
多地将“AI+制造”上升为城市发展战略。北京、上海、深圳率先出台支持政策，温州在全国首设市级人工智能局，重庆则依托重庆人工智能学院、通用人工智能研究院强化基础研究与产学研协同。
然而，热潮背后存在同质化、碎片化风险。全国数十城将“人形机器人”列为重点产业，重复建设与低水平竞争问题凸显。真正考验在于城市是否具备深刻的产业理解力、场景整合力与生态构建能力。
基础支撑：数据、算力与人才协同建设
苏波强调，必须强化算力、算法、数据的高效供给，健全数据要素制度体系。
- 数据要素：鼓励龙头企业联合产业链上下游共建高质量行业数据集，为AI提供“燃料”；
- 算力建设：随着DeepSeek等大模型普及，AI应用成本显著下降，中小企业迎来技术普惠机遇；
- 人才培养：方案提出支持国家卓越工程师实践基地建设，实施专业技术人才知识更新工程，加快培育大国工匠与高技能人才。
绿色转型：数字化与绿色化协同发展
2025年数字化绿色化协同转型工作要点明确要求推动数字产业低碳发展，加速数字技术赋能绿色转型。
- 电力行业：推广工业领域电力需求侧管理案例，鼓励电能替代与智能用电；
- 冶金行业：实施钢铁行业工业互联网融合应用指南，遴选绿色低碳特色平台典型案例。
“双化协同”不仅契合全球可持续趋势，也为中国制造业提升国际竞争力开辟新维度。通过数字化手段实现节能减排，正成为企业核心竞争力的重要组成部分。
到2035年，智能制造将在全国规上企业基本普及。未来五年是决定性的窗口期。率先完成数字化转型的企业将在全球产业分工中占据有利位置，有效融合AI与产业资源的城市将赢得区域发展主动权。
工业数字化转型的主战场已经开启，这不仅是技术竞赛，更是战略眼光的较量。在这场关乎国家制造业未来的变革中，既需要顶层设计的引领，也需要长期投入与持续创新。
统筹：王越
责编：牛钰清
来源：湾区智造前沿