python读取yaml文件

YAML (YAML Ain't Markup Language) 是一种用于配置文件和数据交换的数据序列化格式。它以数据为核心，比 XML 和 JSON 更易于人类阅读和编写。

YAML 的优点：

易读性好：YAML 的可读性好，比 XML 和 JSON 更有条理。

简洁性：YAML 不像 XML 那样需要额外的开始和结束标签。

可扩展性：YAML 支持不同的数据类型，包括字符串、整数、浮点数、布尔值、日期、null，甚至可以包含其他的 YAML 文件。

易于实现：YAML 可以很容易地被转换成编程语言中的数据结构。

YAML 的缺点：

不支持处理循环依赖：YAML 文件中的复杂结构可能导致加载文件时的循环依赖问题。

不支持注释的多行文本：YAML 不支持注释多行文本，这可能是一个限制因素。

不保留数据顺序：在某些情况下，YAML 可能不会保留数据的顺序。

基本语法

• 大小写敏感

• 使用缩进表示层级关系

• 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。

• 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

• '#'表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略。

数据类型

YAML 支持的数据结构有三种。

• 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

• 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）

• 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值

yaml对象

对象键值对使用冒号结构表示 key: value，冒号后面要加一个空格。

也可以使用 key:{key1: value1, key2: value2, ...}。

还可以使用缩进表示层级关系；

• 实例1:

key: 
    child-key: value
    child-key2: value2

转换json如下：

{"key": {"child-key": "value", "child-key2": "value2"}}

• 实例2

hash: { name: Steve, foo: bar }

转换json如下：

{"hash": {"name": "Steve", "foo": "bar"}}

yaml数组

以 - 开头的行表示构成一个数组

• 实例1

- A
- B
- C

转换为列表如下：

['A', 'B', 'C']

• 实例2

-
 - A
 - B
 - C

转为json如下：

[['A', 'B', 'C']]

• 实例3

companies:
    -
        id: 1
        name: company1
        price: 200W
    -
        id: 2
        name: company2
        price: 500W

转换json如下：

{    "companies":[        {            "id":1,            "name":"company1",            "price":"200W"        },        {            "id":2,            "name":"company2",            "price":"500W"        }    ]}

数组也可以使用流式(flow)的方式表示：

companies: [{id: 1,name: company1,price: 200W},{id: 2,name: company2,price: 500W}]

yaml 复合结构

数组和对象可以构成复合结构，例：

languages:
  - Ruby
  - Perl
  - Python 
websites:
  YAML: yaml.org 
  Ruby: ruby-lang.org 
  Python: python.org 
  Perl: use.perl.org

转为json如下：

{
    "languages":[
        "Ruby",
        "Perl",
        "Python"
    ],
    "websites":{
        "YAML":"yaml.org",
        "Ruby":"ruby-lang.org",
        "Python":"python.org",
        "Perl":"use.perl.org"
    }
}

纯量

纯量是最基本的、不可再分的值。以下数据类型都属于 JavaScript 的纯量。

• 字符串

• 布尔值

• 整数

• 浮点数

• Null

• 时间

• 日期

实例：

boolean:     - TRUE  #true,True都可以    - FALSE  #false，False都可以float:    - 3.14    - 6.8523015e+5  #可以使用科学计数法int:    - 123    - 0b1010_0111_0100_1010_1110    #二进制表示null:    nodeName: 'node'    parent: ~  #使用~表示nullstring:    - 哈哈    - 'Hello world'  #可以使用双引号或者单引号包裹特殊字符    - newline      newline2    #字符串可以拆成多行，每一行会被转化成一个空格date:    - 2018-02-17    #日期必须使用ISO 8601格式，即yyyy-MM-dddatetime:     -  2018-02-17T15:02:31+08:00    #时间使用ISO 8601格式，时间和日期之间使用T连接，最后使用+代表时区

转换为dict

{'boolean': [True, False], 'float': [3.14, 685230.15], 'int': [123, 685230], None: {'nodeName': 'node', 'parent': None}, 'string': ['哈哈', 'Hello world', 'newline newline2'], 'date': [datetime.date(2018, 2, 17)], 'datetime': [datetime.datetime(2018, 2, 17, 15, 2, 31, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=28800)))]}

yaml 文件锚点

项目引入yaml语言来写配置文件，最近发现利用其锚点&和引用*的功能，可以极大减少配置文件中的重复内容，将相同配置内容收敛到锚点处，修改时，只需要修改锚点处的内容，即可在所有引用处生效。

举例，在server对redis的访问配置中，针对不同的db可能会写成如下配置:

user:
    host: 127.0.0.1
    db: 8

book:
    host: 127.0.0.1
    db: 9

comment:
    host: 127.0.0.1
    db: 10

此处host其实配置都是一样的，只有db不一样，通过锚点和引用的功能，可以写成如下:

localhost: &localhost1
    host: 127.0.0.1
user:
    <<: *localhost1
    db: 8

book:
    <<: *localhost1
    db: 9

comment:
    <<: *localhost1
    db: 10

其中&表示将localhost1作为localhost的别名，*标识取别名localhost1对应的value，<<表示将*localhost1代表的map合并入当前map数据。

针对远端服务多台机器的访问配置，针对不同情况可能存在不同的优先级访问顺序，可以写成如下形式:

server_order_0:
    -
        - 127.0.0.1
        - 8050
    -
        - 10.0.1.1
        - 8050
    -
        - 10.0.2.1
        - 8050

server_order_1:
    -
        - 10.0.1.1
        - 8050
    -
        - 127.0.0.1
        - 8050
    -
        - 10.0.2.1
        - 8050

server_order_2:
    -
        - 10.0.2.1
        - 8050
    -
        - 10.0.1.1
        - 8050
    -
        - 127.0.0.1
        - 8050

利用锚点和引用，可以写为下面的配置：

server0: &server0    - 127.0.0.1    - 8050
server1: &server1    - 10.0.1.1    - 8050
server2: &server2    - 10.0.2.1    - 8050    
server_order_0:    -        *server0    -        *server1    -        *server2
server_order_1:    -        *server1    -        *server0    -        *server2
server_order_2:    -        *server2    -        *server1    -        *server0

python读取yaml文件

import yamlimport json 
with open('test.yml',"r",encoding='utf-8') as f:  # cc = f.read()  # print(cc)  file1 = yaml.safe_load(f)print(file1)print(type(file1))# import json# file2 =json.dumps(file1)
# print(file2)

# file3 = json.loads(file2)
# print(file3,type(file3))
# cc = {"key": {"child-key": "value", "child-key2": "value2"}}# print(type(cc))