“图文是传递信息和知识的最好方式，人类文明都是用图文的形式传承下来。文字便于查询，图片便于理解。”
本文将分为以下几个部分：
流程概述
读取图片
写入图片
示例代码和解释
1. 流程概述
下面是实现"Python读写本地图片"的整体流程：
步骤 描述
1 导入所需的模块
2 读取本地图片
3 对图片进行必要的处理
4 写入处理后的图片到本地
接下来，我们将详细说明每个步骤需要做的事情，以及相应的代码。
2. 读取图片
首先，我们需要导入PIL（Python Imaging Library）模块，它是一个用于处理图像的强大库。使用以下代码导入该模块：
from PIL import Image接下来，我们需要指定要读取的图片的路径。假设我们要读取的图片位于当前工作目录下的image.jpg文件中，可以使用以下代码读取图片：
# image.jpg 为文件路径
image = Image.open("image.jpg 为文件路径")这段代码将读取image.jpg图片并将其存储在image变量中。
3. 写入图片
在读取图片后，我们可以对其进行必要的处理，并将处理后的图片写入本地。
假设我们要对图片进行缩放，并将缩放后的图片保存为resized_image.jpg文件。我们可以使用以下代码对图片进行缩放：
width, height = image.size
new_width = int(width * 0.5)
new_height = int(height * 0.5)
resized_image = image.resize((new_width, new_height))这段代码将使用resize方法将图片缩放为原始大小的一半，并将缩放后的图片存储在resized_image变量中。
最后，我们可以使用以下代码将处理后的图片写入本地：
resized_image.save("resized_image.jpg")这段代码将使用save方法将处理后的图片保存为resized_image.jpg文件。
4. 示例代码和解释
下面是完整的示例代码，以及相应的解释说明：
from PIL import Image
# 读取图片
image = Image.open("image.jpg")
# 对图片进行缩放
width, height = image.size
new_width = int(width * 0.5)
new_height = int(height * 0.5)
resized_image = image.resize((new_width, new_height))
# 将处理后的图片写入本地
resized_image.save("resized_image.jpg")这段代码首先导入PIL模块，然后使用Image.open方法读取本地的image.jpg图片。接着，使用resize方法对图片进行缩放，将缩放后的图片存储在resized_image变量中。最后，使用save方法将处理后的图片保存为resized_image.jpg文件。
文末求指教：怎么创建一个指定尺寸、指定大小的图片？
