“十五五”时期，推动高质量发展是经济社会发展的主题，而加快高水平科技自立自强、发展新质生产力是关键路径。人工智能作为战略性前沿技术，正深刻重塑人类生产生活方式。智能驾驶作为人工智能在交通领域的重要落地场景，已成为推动经济增长和重构未来出行格局的核心引擎。《“人工智能+交通运输”实施意见》明确提出，要推进智能驾驶大模型研发与成套测评技术提升，拓展多样化服务应用场景。
当前，我国自动驾驶企业积极推动跨行业、跨区域协同合作，构建覆盖产业链、出行生态与技术出海的全链路体系，逐步将中国技术规范与管理标准推向全球，助力打造具有国际竞争力的无人驾驶生态。
自动驾驶带动整车制造整体安全标准提升
交通系统具有多学科交叉、规模庞大等特点，“人工智能+交通运输”是一项涉及多方主体与环节的系统工程。中国自动驾驶产业的快速崛起，得益于开放协同、共生共荣的产业生态模式。
随着自动驾驶向高阶演进，车辆安全标准已从整车功能安全延伸至关键零部件、软件系统等底层技术层面。特别是在电池安全方面，无人车运行强度高、行驶里程长（约为普通车辆的8至10倍），对动力电池全生命周期管理提出更高要求。
百度Apollo旗下阿波罗智能驾驶近期与优咔科技、新奥能源达成战略合作，整合资源，在智能网联与智慧能源领域展开探索，推动高算力车载系统与动力电池能源管理的技术融合。
在控制安全方面，自动驾驶对转向、制动、驱动等系统提出更高冗余需求，企业联合零部件伙伴优化多冗余回路接口与安全响应策略；在被动安全领域，通过智能预判机制提升安全带、气囊等约束系统的预警与防护性能。
自动驾驶已深度融入汽车产业链，从传感器、整车制造到出行服务，更高的技术标准与更严苛的应用场景正全面推动行业安全水平升级。这已不再是传统线性供应链，而是一个信息高效流动、技术相互赋能、场景共同开拓的“产业协同网”，构成中国自动驾驶体系的核心竞争力。
以高频场景驱动车辆耐用性与可靠性迭代
近年来，我国人工智能产业实现链式发展，数据、算力、模型、应用等环节协同发展，完成从“跟跑”到“并跑”再到部分领域“领跑”的跨越。
“人工智能+交通运输”的核心在于深度融合。百度Apollo作为全球首个自动驾驶开放平台，通过开源核心代码与技术架构，降低研发门槛，避免重复建设，打破国外巨头主导的封闭技术路线。
该开放模式加速了技术扩散。新能源智能重卡企业Deepway基于百度授权的数千万行开源代码，快速搭建自动驾驶系统，并针对卡车特定场景如防甩尾、长距离巡航进行深度优化。
多元商业实践形成技术、产品与场景相互驱动的良性循环。无人配送企业白犀牛、新石器依托Apollo平台开拓即时物流新赛道；禾赛科技激光雷达在Robotaxi复杂场景中持续迭代升级。据不完全统计，国内超30家自动驾驶企业核心团队具备Apollo生态背景。
目前，我国Robotaxi已在多个国家和地区运营，面对多样气候与复杂路况，车辆对座椅、屏幕、空调等部件的耐用性要求远高于消费级车型。真实运营数据反哺供应链，推动传统零部件供应商向“智能网联解决方案提供商”转型。
华为等企业也不再局限于“零部件供应商”角色，正向生态协作者转变。一方面与多家车企深度合作，打造问界、智界、享界及启境、奕境等品牌系列；另一方面提出“10分钟乾崑生态圈”愿景，通过“乾崑智驾生态开放平台”连接车、人、服务，致力于成为未来智能出行的“生态规则制定者”与“服务聚合商”。
技术出海积极参与国际标准制定
全球主要国家持续加大人工智能战略布局，技术、产业与治理规则竞争日趋激烈。交通领域已成为我国抢占人工智能制高点的先行阵地。
为推动中国标准走向世界，科技企业积极布局海外市场。百度Apollo与中国汽研合作，确保产品符合欧洲测试标准，并邀请德国、瑞士专家来华交流，促进中外技术标准对接。
自动驾驶规模化发展离不开产学研用协同。百度Apollo通过“星火计划”向武汉大学、浙江大学、复旦大学、同济大学等高校捐赠自动驾驶车辆，基于Apollo平台构建教学实践方案，联合培养复合型高端人才。
独行快，众行远。在交通强国战略与“人工智能+交通运输”行动引领下，产业各方凝聚合力，协同创新，推动我国自动驾驶产业稳步前行、持续突破。
作者丨肖智
责编丨张梦怡
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