企业数字化转型的策略与方法（上）

数字化转型，简而言之，是企业或组织利用数字技术和创新手段进行的全方位、深层次的变革。这种变革不仅渗透到企业的各个角落和层级，而且涵盖了企业的战略规划、组织架构、业务流程、产品和服务、营销和销售、供应链管理、客户关系管理等方方面面。其目的是为了适应数字经济时代的新需求，提升企业的业务效率，为用户提供卓越的体验，并探索创造全新的商业模式和价值。

然而，数字化转型并非一成不变的概念。随着技术的不断进步和社会的持续发展，数字化转型的内涵和外延也在不断扩展和深化。因此，企业和组织在进行数字化转型时，需要保持敏锐的洞察力和持续的学习能力，以确保自身的转型策略始终与时代的发展保持同步。

在数字化转型的征途中，企业常常面临着各种不确定性和复杂性，这些挑战可能引发恐惧感，进而影响转型决策。要克服这种恐惧，关键在于深化我们对数字化转型的认知，拓宽视野。很多企业在推行数字化转型时，可能会陷入一种误解，即认为仅仅引入数字技术就能达成转型目标。然而，数字化转型远非如此简单，它涉及到企业的多个层面和维度。

正如《天道》中丁元英所言：“透视社会依次有三个层面：技术、制度和文化。”这句话同样适用于数字化转型。技术是数字化转型的基础，但真正的转型还需要制度和文化的支撑。数字化转型不仅是技术的革新，更是一场涉及组织、文化、流程、管理和人才等多方面的深刻变革。

在这一过程中，首先需要明确企业的战略和业务目标，确保数字化战略与之相契合。其次，数字化不仅仅是技术的应用，更应该成为推动企业战略、市场定位和业务模式变革的重要力量。同时，数字化是一种手段，它通过改进现有业务模式、提高效率和创造价值来赋能企业。为了实现这一目标，企业需要构建相应的数字基础设施，包括数据管理、自动化流程、人工智能、系统集成、虚拟现实和数据分析等关键技术的应用。

然而，单纯的技术应用并不足以推动真正的转型。企业还需要在组织、文化、流程、管理和人才等方面进行创新和变革，如图1所示。此外，业务需求是数字化发展的驱动力，而数字化技术的应用又能反过来推动业务的创新和提升。这种相互促进的关系使得数字化转型成为一个持续的、渐进的过程。

图 1 数字化转型理念图

企业需要具备持续的学习和应变能力，以适应不断变化的技术和市场趋势。只有这样，企业才能在数字化转型的道路上不断前行，实现可持续发展。

数据作为当代经济中的核心生产要素，其影响力已经渗透到生产、分配、流通、消费及社会服务管理的每一个角落，并对传统的生产方式、生活模式和社会管理机制带来了革命性的影响。面对这一趋势，企业必须主动拥抱数字化转型，全面整合数字技术，推动企业运营的各个方面向数字化迈进。构建一个高度互联互通、协同合作的数字化商业生态系统是实现这一转型的关键途径，如图2所示。这样的生态系统不仅能够显著提升企业的运营效率，促进创新思维的迸发，增强企业在市场中的竞争力，而且能够为企业的长远发展奠定坚实的基石，助力实现可持续发展的战略目标。

图 2 数字化生态系统框架图

数据正逐步从传统的生产要素演化为新的关键角色，成为企业不可或缺的资源和工具。它不仅能够将现实世界精确地转化为虚拟世界的映像，还为我们预测未来和作出明智决策提供了不可替代的依据。这一过程中，企业从依赖传统经验和直觉，逐步过渡到依赖数据来支持决策，最终实现全面的数据驱动决策模式。因此，在当前这个数据驱动的时代，企业亟需对数据进行有效收集、沉淀、整理、存储和分析，制定严格的数据标准并强化数据安全管理。这样做不仅能确保数据的质量和可信度，还能为企业的决策和创新活动奠定坚实的基础。采用这种数据驱动的策略，企业将能够在激烈的市场竞争中稳固自身的领导地位，朝着可持续发展的目标稳步前行。

（1）数据范围根据应用层面的不同，大致可分为企业内部数据和外部数据两大类。内部数据主要来源于企业日常的经营活动，包括但不限于生产数据、销售数据、财务数据以及人力资源数据等。另一方面，外部数据则广泛涉及政府发布的各类信息、客户信息、合作伙伴数据、供应商资料，以及来自第三方服务提供商的数据等。通过对内部和外部数据的有效整合，企业可以获得更加全面且精确的信息资源，进而为制定更加明智的决策提供强有力的支持。

（2）在制定数据标准方面，虽然普遍认识到数据标准化是信息化建设中的关键部分，但关于标准化应达到何种程度的深入讨论却不多见。根据笔者经验，传统企业通常难以达到互联网企业所提出的那种对数据定义、格式、命名规则等一系列严格一致性的要求。由于一些问题和多样化的业务需求，传统行业常常面临着来自不同供应商的软件产品、内部团队和外包团队开发等多种情况的挑战。针对这些问题，传统行业的数据标准化可以从以下几个方面着手：首先，建立并确保数据字典的可用性，清晰界定各类数据的含义、关系和用途，这不仅包括业务数据，也涵盖了往往被忽视的系统数据；其次，制定统一的数据格式标准或接口规范，以保障数据交换和集成的顺畅；最后，建立数据质量评估和持续改进机制，明确数据所有权、责任和使用规则，以提升数据管理的整体水平。通过这些措施，传统企业可以逐步推进数据标准化，为信息化建设奠定坚实基础。

（3）加强数据安全管理既是对企业核心资产的守护，也体现了企业对社会责任的担当。为了确保数据的机密性、完整性和可用性，并有效防止数据泄露、损坏或未经授权的访问，企业应当采取一系列综合性措施。具体来说，包括对数据进行细致的分类/分级管理，以识别和区分不同级别的敏感数据；建立严格的访问控制机制，确保只有授权人员才能访问相关数据；定期开展全员数据安全培训，提升员工的安全意识和操作技能；全面实施数据加密技术，保护数据在存储和传输过程中的安全；制定并执行数据备份和恢复计划，以应对可能出现的数据丢失或损坏情况。这些举措的实施将有助于企业构建起一道坚实的数据安全屏障，从而有效保障企业和客户的利益免受损害。