大型语言模型（LLM）领域取得了重大进展，其知识存储能力正在接近人类。此外，先进的技术，如快速学习和强化学习，正在被用来解决与LLM相关的伦理问题和幻觉问题，使它们更接近于与人类价值观保持一致。这种情况自然而然地提出了一个问题，即具有类似人类能力的LLM是否具有类似人类的个性？
字节跳动的研究人员发表了一篇名为《Do LLMs Possess a Personality?Making the MBTI Test an Amazing Evaluation for Large Language Models》的论文，验证了大规模语言模型(LLM)是否有个性的研究报告。
在论文中中，研究者使用Myers-Briggs Type Indicator类型指标（MBTI）作为LLM的评估指标的可行性。
具体来说，通过进行广泛的实验，探索以下问题：
（1）不同的LLM性格类型
（2）根据提示工程改变性格类型的可能性
（3）训练数据集会对模型的性格产生什么影响
【图像】不同LLM的MBTI分数和类型
例如会对ChatGPT进行以下提问：A.你会不假思索地行动，或者说得很快吗？”“B.你经常按照理性行动，合乎逻辑地思考，不受感情的干扰而做出决定吗？”...LLM显示了不同的性格类型，如MBTI配置文件所反映的那样。例如：
ChatGPT的MBTI类型是ENTJ，其特征是自我主张和表达意见的倾向，自信、决断力强，具备天生的指导能力。
GPT-4被归类为INTJ，擅长批判性思维、总结、计划，擅长实现自己的目标的专家类型。
Llama7b被归类为INFJ，对人有很强的洞察力，是忠于自己价值观的类型。另外，如果是进行适当调整的LLM的话，可以改变用户提示(明示和隐含两种)的偏向性格。此外，LLM的性格差异可能是由于学习时给模型的语料库的差异造成的。
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