Stability AI近期公开了“Stable Chat”预览版本。
这是一个新的 Web 界面，使 AI 社区能够以交互方式评估产品的大型语言模型。
通过Stable Chat，研究人员可以提供有关其响应的安全性和质量的反馈，并标记有偏见或有害的内容，以帮助工作人员改进这些开放模型。
以 Stable Beluga 为基础
Stable Chat是以Stabliity AI在7月21日公开的大规模语言模型“Stable Beluga”为基础的AI聊天服务。
Stabel Beluga 1：
Stable Beluga改良了参数数65亿的“LLaMA 65B”的“Stabel Beluga 1”和改良了参数数70亿的“LLaMA 2 70B”的“Stable Beluga 2”存在。
其中Stable Beluga 2在公开当初美国Hugging Face评价了公开大规模语言模型的性能的“Open LLM Leaderboard”中占据首位的高性能大规模语言模型。
Stable Beluga 2：
https://huggingface.co/stabilityai/StableBeluga2
Stability AI在公开Stable Beluga时，希望研究人员和开发人员实际运行这个模型，并验证安全性和性能，但是实际运行大规模语言模型的话需要搭载高性能GPU的大规模服务器群，对于很多用户来说很难准备这样的服务器群。
Stability AI公开了Stable Chat，目的是让很多开发者和研究人员能够验证Stable Beluga。
用户可以使用Gmail帐户登录
https://stabilityai.us.auth0.com/u/login?state=hKFo2SBWenpMQ2dzcGM2cnNmWjRVVExUU3ZPZVkwNUpCRGlhbaFur3VuaXZlcnNhbC1sb2dpbqN0aWTZIEQtQlFrb2NfYTlNVEhYQzd3Y0ZBTHJnU08zd3ZlZWpxo2NpZNkgdkpwdk0xblVyVUlMRHlpeEZzTnlVTml4dm02QVNsNFQ
此外，Stabliity AI在8月10日~13日在内华达州拉斯维加斯举行的安全专业开发者会议“DEFCON 31”的“AI Village”上展出了Stable Beluga。
AI Village展出了各种公开大规模语言模型，参与者可以验证各个模型的脆弱性、偏向、安全性。
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