全球领先云监控Datadog于美国时间8月2日至3日在加利福尼亚州旧金山举办了年度活动“DASH 2023”。活动主要介绍了将监控扩大到AI栈，发布了生成AI助手“Bits”，并从安全、可观察性(可观测性)角度发表了新产品和功能更新。
联合创始人兼CEO(首席执行官)Olivier Pomel被问到如何保持创新的步伐，如何构建产品时说：掌握关键的是Datadog社区，作为顾客的合作伙伴，我们的使命是能够马上解决顾客所面临的问题。
另外，在DASH举办之前，该公司宣布在应用性能监控(APM)中竞争的New Relic将被投资公司收购，也可以认为这个领域的淘汰正在开始。
DASH活动中，介绍了18个新功能&功能更新
CTO(最高技术负责人)的AlexisLê-Quôc展示了Datadog追踪的GPU使用数据，发布了生成AI栈的监测功能“AI Stack Observability”。
高级产品经理Shri Subramanian说“需要机器学习和数据科学团队和应用开发人员之间的协作”，“在运用环境中的机器学习模型。为了维持Le的精度和可靠性，需要数据负责人和基础设施工程师的合作，应用云开发者的负荷只会越来越大。”
因此，Datadog与主要玩家合作，实现支持基于LLM的应用程序的开发、部署、运用的监控，包括基础设施、数据之间的管理。
AIObservability
活动还发布了可以获得关于模型的警报等集中视图的“Model Catalog”；确定与模型性能相关的问题的“Model Performance”，提示和回答的类别、包含集群化的“Model Drift”、以及“LLM Observability”的测试版：利用应用程序、模型、各种集成的数据，可以实时检测问题。
作为Datadog的明星功能“Bits”AI助理出现，通过“Bits”用户可以用自然语言查询Datadog，得到答案。
发布Bits的产品经理Kai Xin Tai介绍“Bits”可以通过本公司的数据分类进行训练，在理解本公司环境的状态下使用，在问题浮出水面之前指出根本原因。不仅如此，还可以生成问题总结，在Slack上与团队共享总结等。
“Bits”
除了AI以外，本次活动在观察能力、安全两个领域也有所突破。
在安全方面，首先发布了面向DevOps的安全管理“Cloud Security Management”的新功能“Security Inbox”。安全负责人可以集中查看脆弱性、设置错误、威胁等安全信息，可以在各种工具之间来回穿梭，可以解决问题。
“securityinbox”
在观察能力方面，作为日志管理的新层，发布了“Flex Logs”：以2022年发布的活动存储功能“Husky”为基础，通过分离存储和计算，可以保存和查询大量的日志数据。
如有侵权烦请告知，我们会立即删除并致歉！
END
