全球领先云监控Datadog于美国时间8月2日至3日在加利福尼亚州旧金山举办了年度活动“DASH 2023”。活动主要介绍了将监控扩大到AI栈,发布了生成AI助手“Bits”,并从安全、可观察性(可观测性)角度发表了新产品和功能更新。
联合创始人兼CEO(首席执行官)Olivier Pomel被问到如何保持创新的步伐,如何构建产品时说:掌握关键的是Datadog社区,作为顾客的合作伙伴,我们的使命是能够马上解决顾客所面临的问题。
另外,在DASH举办之前,该公司宣布在应用性能监控(APM)中竞争的New Relic将被投资公司收购,也可以认为这个领域的淘汰正在开始。
DASH活动中,介绍了18个新功能&功能更新
CTO(最高技术负责人)的AlexisLê-Quôc展示了Datadog追踪的GPU使用数据,发布了生成AI栈的监测功能“AI Stack Observability”。
高级产品经理Shri Subramanian说“需要机器学习和数据科学团队和应用开发人员之间的协作”,“在运用环境中的机器学习模型。为了维持Le的精度和可靠性,需要数据负责人和基础设施工程师的合作,应用云开发者的负荷只会越来越大。”
因此,Datadog与主要玩家合作,实现支持基于LLM的应用程序的开发、部署、运用的监控,包括基础设施、数据之间的管理。
AIObservability
活动还发布了可以获得关于模型的警报等集中视图的“Model Catalog”;确定与模型性能相关的问题的“Model Performance”,提示和回答的类别、包含集群化的“Model Drift”、以及“LLM Observability”的测试版:利用应用程序、模型、各种集成的数据,可以实时检测问题。
作为Datadog的明星功能“Bits”AI助理出现,通过“Bits”用户可以用自然语言查询Datadog,得到答案。
发布Bits的产品经理Kai Xin Tai介绍“Bits”可以通过本公司的数据分类进行训练,在理解本公司环境的状态下使用,在问题浮出水面之前指出根本原因。不仅如此,还可以生成问题总结,在Slack上与团队共享总结等。

“Bits”
除了AI以外,本次活动在观察能力、安全两个领域也有所突破。
在安全方面,首先发布了面向DevOps的安全管理“Cloud Security Management”的新功能“Security Inbox”。安全负责人可以集中查看脆弱性、设置错误、威胁等安全信息,可以在各种工具之间来回穿梭,可以解决问题。
“securityinbox”
在观察能力方面,作为日志管理的新层,发布了“Flex Logs”:以2022年发布的活动存储功能“Husky”为基础,通过分离存储和计算,可以保存和查询大量的日志数据。
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