9月17日，Mistral发布了其第一个多模态模型——Pixtral-12B！
该模型基于Mistral的120亿参数Nemo 12B构建。
是什么让这个模型与众不同？
对复杂数字进行推理
Germany 德国
GDP: $3.99 trillion 国内生产总值：3.99万亿美元
Percentage: 4.65% 占比：4.65%
United Kingdom 英国
GDP: $2.82 trillion 国内生产总值：2.82万亿美元
Percentage: 3.29% 占比：3.29%
France 法国
GDP: $2.78 trillion 国内生产总值：2.78万亿美元
Percentage: 3.24% 占比：3.24%
Italy 意大利
GDP: $2.07 trillion 国内生产总值：2.07万亿美元
Percentage: 2.42% 占比：2.42%
Spain 西班牙
GDP: $1.43 trillion 国内生产总值：1.43万亿美元
Percentage: 1.66% 占比：1.66%
多图像指令跟随
这是Pixtral-12B输出的合并表，该表结合了两个表中的数据，确保每个基准的所有模型及其各自的分数都包含在一个统一的格式中。
图像到代码
要求：编写HTML代码来创建一个这样的网站
Pixtral-12B很快就生成了一个HTML代码示例，用于创建一个简单的网页，允许用户选择冰淇淋口味。
该示例包括用于选择口味的下拉菜单和“下一步”按钮。
<html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>Pick an Ice Cream Flavor</title><style>body {font-family: Arial, sans-serif;display: flex;justify-content: center;align-items: center;height: 100vh;background-color: #f0f0f0;}.container {background: white;padding: 20px;border-radius: 8px;box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);}h1 {text-align: center;}select {width: 100%;padding: 10px;margin-top: 10px;margin-bottom: 20px;}button {width: 100%;padding: 10px;background-color: #4CAF50;color: white;border: none;border-radius: 4px;cursor: pointer;}button:hover {background-color: #45a049;}</style></head><body><div class="container"><h1>Pick An Ice Cream Flavor</h1><select id="flavorSelect"><option value="vanilla">Vanilla</option><option value="chocolate">Chocolate</option><option value="strawberry">Strawberry</option><option value="cookie_dough">Cookie Dough</option><option value="mint_chocolate">Mint Chocolate</option></select><button onclick="next()">Next</button></div><footer style="position: fixed; bottom: 0; width: 100%; text-align: center; font-size: 12px;">© copyright MistralAI</footer><script>function next() {const selectedFlavor = document.getElementById('flavorSelect').value;alert('You selected: ' + selectedFlavor);}</script></body></html>
如何运行Pixtral
通过Le Chat ：
用户可以通过Mistral AI的网站Le Chat免费尝试Pixtral。
先在模型列表中选择Pixtral，上传图像，然后开始询问有关图像的问题。
https://chat.mistral.ai/
通过La Platform：
Pixtral也可在La Platform上使用。
https://docs.mistral.ai/capabilities/vision/
用户可以通过API调用利用Pixtral的功能，从而实现与各种应用程序和工作流程的无缝集成。
此外在本地运行Pixtral的最简单方法是使用mistral-inference 。
安装mistral_inference后，用户可以使用以下代码下载模型、加载模型并运行模型。
https://github.com/mistralai/mistral-inference
END
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