这明确表示，任何人在看到这些图像时，都能一眼辨识出该图像是由 OpenAI 图像生成模型制作。
C2PA 是一个开放的技术标准，允许出版商、公司和其他人在媒体中嵌入元数据以验证其来源和相关信息。
C2PA 不仅适用于 AI 生成的图像——相机制造商、新闻机构和其他人也采用相同的标准来证明媒体内容的来源和历史（或出处）。
使用 ChatGPT 和 DALL·E 3 模型在网络上生成的图像，现在将嵌入 C2PA 元数据。此更改还将在 2 月 12 日之前向所有移动用户推出。
用户可以使用 Content Credentials Verify 等网站来检查图像是否由底层 DALL·E 3 模型通过该工具。这应该表明图像是通过 OpenAI 的 API 或 ChatGPT 生成的，除非元数据已被删除。
不过像 C2PA 这样的元数据并不是解决出处问题的灵丹妙药。它可以很容易地被意外或有意地移除。
例如，如今大多数社交媒体平台都会从上传的图像中删除元数据，而截屏等操作也可以将其删除。因此，缺少此元数据的图像可能是使用 ChatGPT 或 OpenAI 的 API 生成的，也可能不是。
OpenAI 认为，采用这些方法来确定来源并鼓励用户识别这些信号是提高数字信息可信度的关键。
ChatGPT 或 OpenAI 的 API
生成的文本或语音是否包含 C2PA 元数据？
目前，只有使用 ChatGPT 或 OpenAI 的 API 生成的图像才能为 DALL·E 3 模型嵌入 C2PA 元数据。
以下是一些说明性示例，说明添加此数据后图像大小可能会如何变化：
这对延迟的影响可以忽略不计，并且不会影响图像生成的质量。
3.1MB → 3.2MB for PNG through API (3% increase)
3.1MB → 3.2MB（通过 API 用于 PNG）（增加 3%）
287k → 302k for WebP through API (5% increase)
287k → 302k 通过 API 用于 WebP（增加 5%）
287k → 381k for WebP through ChatGPT (32% increase)
287k → 通过 ChatGPT 为 WebP 提供 381k（增长 32%）
通过 API 生成的图像将包含一个签名，指示它们是由底层 DALL·E 3 生成。
在 ChatGPT 中生成的图像将包含一个额外的清单，表明内容是使用 ChatGPT 创建的。
第 1 部分（第二个元数据清单表明图像在 ChatGPT 中浮出水面）
第 2 部分（初始元数据清单，表明图像是使用 DALL-E 3 创建的）
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