3月12日，Cognition AI 发布软件开发助理 Devin。
Devin 不仅可以提供编码建议和自动完成一些任务，还可以自行承担并完成整个软件项目。
Devin 类似于 Copilot，由 GitHub，Microsoft 和 OpenAI 构建。
你可以给 Devin 一个工作——比如说，“创建一个网站，绘制悉尼所有意大利餐馆的地图”——然后软件执行搜索以找到餐馆，获取它们的地址和联系信息，然后建立并发布一个显示信息的网站。
当它工作时，Devin 会显示它正在执行的所有任务，并在测试正在编写的代码时自行查找和修复错误。
Devin 在许多方面都遥遥领先于其他编码助手。用户可以给它一些与自然语言命令有关的工作，它就会启动并完成它们。
目前大多数人工智能系统在这些类型的长期工作中都难以保持连贯性和任务，但 Devin 不断完成数百甚至数千个任务而不会偏离轨道。
当 Devin 工作时，它会告诉你它的计划，然后显示它正在使用的命令和代码。如果有些代码看起来不太对，你可以给 AI 一个提示来解决问题，Devin 会在中途整合反馈。
用户使用该软件测试反馈，Devin 可以在 5 到 10 分钟内从头开始构建一个网站，并且它设法在大约相同的时间内重新创建了一个基于 Web 的 Pong 版本。
Cognition AI 的创始人是其首席执行官 Scott Wu; Steven Hao 是首席技术官; Walden Yan 是首席产品官 。
虽然创始人Scott Wu 没有透露该技术的基础，但是他表示团队找到了将大型语言模型（LLMs如 OpenAI 的 GPT-4）与强化学习技术相结合的独特方法。
因此，有网友指出，鉴于Devin采用的是GPT-4技术，其成本不久将攀升至相当高的水平，且短期内无法替代任何专业的软件工程师。
目前 Cognition AI 也并不是唯一一个寻求构建 AI 程序员的人。据报道国外初创公司 Magic AI 也在创建“超人软件工程师”的产品。与一些建立在 OpenAI、Anthropic 和其他公司之上LLMs的公司不同，Magic AI 正在从头开始设计自己的模型和其他底层技术。
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