近期，Stable Diffusion 3.5 Large推出了三款ControlNet：Blur、Canny和Depth，为用户提供了更多强大的图像生成功能。
ControlNet是一款AI图像生成插件，采用了“条件生成对抗网络”（Conditional Generative Adversarial Networks, CGAN）的先进技术。
与传统生成对抗网络（GAN）不同，ControlNet为用户提供了对生成图像的精细控制能力。
凭借这一特性，ControlNet在计算机视觉、艺术设计、虚拟现实等众多领域展现出广泛的应用潜力，为创作者和开发者带来了全新的灵感与可能性。
现在，无论是开发者还是创作者，ControlNet为使用Stable Diffusion 3.5 Large提供了精准且高效的工具支持。
这些ControlNet功能强大，能够适配多种输入，适用于室内设计、角色创作等多种场景。以下是三款ControlNet的详细介绍：
功能：提供超高保真度的图像放大功能，支持8K和16K分辨率。
适用场景：特别适合将低分辨率图像扩展为大尺寸且细节丰富的视觉效果。
适用场景：对插图创作尤为有用，同时兼容各种风格的图像生成需求。
功能：借助DepthFM生成的深度图，精准控制图像的生成过程。
适用场景：广泛应用于建筑渲染、3D资产纹理化以及其他需要精确控制图像结构的场景。
在一项包含约150名参与者的ELO比较研究中，Stable Diffusion 3.5 Large的ControlNet在同类产品中用户偏好排名第一。
现在，用户可以通过Hugging Face下载模型权重，并在GitHub获取代码。此外，Comfy UI为这些ControlNet提供技术支持。
此外，这些ControlNet遵循Stability AI社区许可协议，主要特点包括：
免费用于非商业用途：个人和组织可以将模型免费用于非商业目的，例如科学研究等。
商业用途免费（年收入 <$1M）：初创公司、中小型企业以及创作者只要年收入低于 100 万美元，可免费使用该模型进行商业应用。
输出内容的所有权：用户对生成的媒体拥有完全所有权，无需担心限制性许可条款的影响。
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-controlnets
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