麦肯锡报告解读：企业如何借AI重构获取价值

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先看一组数据，最新调查中，78%的受访者说他们的组织在至少一个业务功能里用上了AI，这比例比2024年初的72%又高了些，和一年前的55%比起来，更是涨了不少。从这数据能明显感觉到，AI在企业里的普及速度越来越快。

并且大家用AI的业务功能也更多了，多数受访者表示他们的组织在两个以上的业务功能中使用AI，平均下来，使用AI的组织在三个业务功能里都有应用。像IT、营销和销售这些领域，是大家最常使用AI技术的地方，其次就是服务运营。

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目前生成式AI是当下AI领域的大热门，从2024年初到现在，它的使用也有了大幅增长，71%的受访者称他们的组织在至少一个业务功能中定期使用生成式AI，比年初的65%有所上升。

在营销和销售、产品和服务开发、服务运营、软件工程，还有IT这些领域，生成式AI的身影随处可见。之前麦肯锡的研究就提到，在这些业务功能里部署生成式AI，可能会产生巨大的价值，现在看来，企业们也都意识到了这点，纷纷积极投入使用。

从组织变革的角度来看，大型公司在利用生成式AI创造未来价值这件事上，走在了前面。麦肯锡全球调查发现，为了让生成式AI能真正推动企业发展，产生实际效益，组织们采取了不少关键步骤。

比如说，21%已经采用生成式AI的企业，对部分工作流程进行了重新设计，通过这种方式，把生成式AI更好地融入到日常工作中，让工作效率和成果都得到提升。就拿营销和销售部门来说，以前策划一次营销活动，从创意构思到内容产出，得耗费大量时间和人力。

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借助生成式AI，它根据市场数据和用户偏好，快速生成个性化的营销内容，不仅创意新颖，还能精准触达目标客户，让整个活动策划流程的时间大幅缩短，可能从原本的几周缩短到几天，效率提升非常明显。

在软件开发领域也是如此，生成式AI代码辅助工具的出现，让开发人员在编写代码时事半功倍，一些常规代码模块，工具能快速生成，开发人员只需要在基础上进行优化和调整，这使得功能交付速度比以前提高了30%以上。

我们不难发现AI治理方面，CEO的参与程度至关重要。报告显示，28%的受访企业，他们的CEO直接负责AI治理，17%的公司由董事会监督AI的合规性和应用情况。在大型公司里，CEO监督对归因于生成式AI的EBIT影响最大。

这说明啥呢？说明AI已经不再只是技术部门的事儿，而是上升到了公司战略层面，需要高层领导来把控方向，协调资源，确保AI技术的应用能和公司整体目标一致，为公司带来实实在在的收益。

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在企业AI部署结构中，很多企业采用了中央化与分布式相结合的混合模式。像风险和合规性、数据治理这些关键部分，57%的企业选择完全集中管理，因为这些涉及到企业的整体安全和数据规范，集中管理能更好地把控风险，确保符合相关法规要求。

而在技术人才管理和AI解决方案的采用上，57%的企业采用混合模式，54%的企业也是类似情况，一部分资源由中央统一调配，另一部分则分布在各个职能或业务单元中。这种模式既能发挥中央的统筹协调作用，又能让各个业务单元根据自身特点，灵活应用AI技术，提高响应速度和创新能力。

随着生成式AI的应用越来越广泛，各种风险也随之而来。数据显示，相比2024年初，企业现在更加重视管理准确性风险、网络安全风险，以及知识产权侵权风险，相关比例分别提升了15个百分点、12个百分点和11个百分点。

这反映出企业在从初期探索技术，到现在规模化应用的过程中，越来越注重运营的稳健性，只有把风险控制住，才能更好地享受生成式AI带来的好处。

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比如说，有些企业专门成立了AI风险评估小组，定期对生成式AI生成的内容进行审核，确保准确性；在网络安全方面，加大投入，升级防火墙、加密技术等，防止数据泄露；在知识产权方面，明确AI生成内容的归属权，制定相关使用规范，避免侵权纠纷。

企业对于AI人才储备尤为看重。一方面，企业在积极招聘AI相关职位，像人工智能合规专家、人工智能伦理专家这些新的风险相关职位，正逐渐成为组织AI部署流程的一部分。

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另一方面，企业也意识到对现有员工进行再培训的重要性。44%的企业在过去一年对不超过5%的员工进行了AI相关技能重塑，不过未来三年，这个情况会有很大变化，仅13%的企业预计重塑比例保持在5%以下，而19%的企业计划对超过50%的员工进行再培训。

培训内容主要集中在数据分析、流程自动化和AI工具应用等领域。这意味着企业不仅在引入外部人才，还在努力提升内部员工的能力，让整个团队都能适应AI时代的发展需求。

简单来说，现在越来越多企业发现生成式AI真能帮着赚钱了，像营销、客服和产品开发这些部门用得效果对比明显，增长数据显著上升。

不过整体来看，AI对利润的贡献还不算特别大，只有小部分公司靠它赚到了超过5%的利润，说明大部分企业还在起步阶段，虽然尝到甜头，但要真正发挥AI的全部实力，还得继续摸索。

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麦肯锡的报告说明大家在AI应用上确实动起来了，也有了初步成果，但想让AI真正成为企业的赚钱利器，还得在团队、流程这些方面多下功夫。等技术和经验都更成熟了，AI会在未来为企业创造出更多意想不到的价值。

💡大家认为企业布局AI方面还需注意什么？欢迎在评论区说出你的想法~

参考资料：

https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai

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