行业专家
刘相峰
智豹科技CEO、合伙人
时间地点
周五，2018年3月9日
下午12:30 – 下午1:30
夏宫中餐厅，北京建国门外大街一号中国大饭店
作为人工智能的技术分支之一，自然语言理解和文本挖掘正在从浅层的、语法层面的挖掘向深层次的、语义和知识层面的挖掘演进，关系抽取是知识化的文本大数据挖掘系统的核心任务，国内目前处于学术研究和早期的商业化探索阶段。传统金融信息服务主要基于对行情和财务资讯等结构化信息的处理，这些信息已经高度趋同，难以帮助金融机构赢得竞争优势。超额收益的产生越来越依赖于各种非结构信息的挖掘，以优化决策。借助自然语言理解和文本挖掘技术，金融信息服务可以进行技术升级，在投资管理、风险分析、监管合规、供应链金融等诸多业务场景获取更好的效益。
本次，GLG格理集团有幸邀请到智豹科技CEO兼合伙人刘相峰，为大家分享以下主题：
自然语言理解和文本挖掘技术发展
基于少量标注数据的关系抽取系统设计
工业级跨语言文本大数据分析平台
AI在金融信息服务行业的应用
请注意刘先生将从人工智能及金融服务行业从业者的角度来谈论以上话题，他不会谈论前雇主汤森路透及其运营有关的任何信息，同时他会拒接回答任何涉及保密事项的问题。
行业专家简介
刘相峰，现居北京，从2018年1月至今在智豹科技担任CEO、合伙人。智豹科技是一家 提供金融大数据服务的人工智能技术公司，旨在 为金融行业客户 直观呈现有效和及时的资讯，帮助客户在瞬息万变市场中决策致胜获取超额收益 。智豹科技 应用其核心人工智能技术精确处理 各种非结构化信息 ，深度挖掘包括行情和财务数据在内的海量信息， 引领传统金融信息服务的技术升级 。在此之前，刘先生从2006年1月至2018年1月就职汤森路透。曾任全球客户总监，负责主要银行客户的全线金融信息业务发展，技术创新和战略合作等。之前担任中国区金融数据及交易业务主管，创立金融大数据解决方案及金融云服务。也在1999年至2005年，先后在邮电部和摩托罗拉从事软件开发和项目管理等工作。刘先生拥有北京大学经济学院金融学硕士和南开大学计算机系本科/模式识别专业硕士学位。
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Julia Han
JHan@glgroup.com
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