飞机制造业的智能制造浪潮一浪高过一浪，5G，大数据，超算概念等，看上去形势一片大好，不是小好，在热热闹闹的惊涛骇浪里，作为飞机制造的智能化先行者，头脑要高度清醒，必须在飞机制造基础技术创新方面保持领先，否则早晚被挤出赛道。
在产业发展初期阶段，应用端的发展必然是大大慢于技术迭代的。以后的发展格局证明，掌握基础架构定义权的飞机制造企业能够建立起跨行业的技术壁垒，而精于应用优化的参与者却往往陷入同质化竞争。
二十年前，日本企业在消费电子应用创新上的极致追求，未能阻止其在操作系统、芯片架构等底层技术战场全面失守，而今OpenAI再次验证了基础创新者的规则制定权。
依附性创新模式的风险，在2023年9月美国升级AI芯片管制时显露无疑——涨幅超过60家AI企业的算力成本在一夜间飙升45%。
作为飞机制造行业的一分子，如果十年内不能在飞机制造战略制高点上取得实质性突破，飞机制造的人工智能研究将沦为技术殖民地的装配车间。
面对飞机制造存在两段论（研制批阶段和批生产阶段）的特殊情况，有必要充分认识到，在研制批使用的制造技术，不一定在批生产阶段适用，研制批是对一个飞机制造工厂能力的考验，而飞机批量生产才真正是对该工厂实力的验证。
今天的智能技术竞赛，本质上是对创新主体多样性的终极考验。真正的创新大多是在自由生长的土壤里破土而出的意外之喜。当一个飞机制造工厂在飞机制造能力方面还没有从必然王国过渡到自由王国时，形式方面的创新成果也许会让管理者盲目自喜，但这种自喜往往不是发自自身的意外之喜，而多属于被PPT包装出来的沾沾自喜。
飞机制造智能化的最大难点主要包括以下几个方面：
1. 技术复杂性：飞机制造涉及高度复杂的技术和工艺，智能制造技术的应用需要解决数据共享、安全保密、标准统一等问题，同时需要提升技术的稳定性和鲁棒性，以适应飞机制造的高要求。
2. 工艺协同与生产调度：飞机制造涉及多个专业和部门，工艺流程、生产计划、质量控制标准各不相同，导致工艺协同、生产调度与质量管控难度较大。
3. 成本与风险控制：飞机制造的成本高昂，且制造过程存在风险，智能制造技术的应用需要解决成本投入和风险控制问题，确保制造缺陷的最小化。
4. 人才与培训：智能制造技术的应用需要有经验、高素质的人才支持，飞机制造企业需要加强人才培养和培训，以适应智能化生产的需求。
5. 信息化与数字化水平：智能制造技术的应用对企业信息化和数字化水平要求较高，许多飞机制造企业在这方面存在不足，飞机制造并没有完全被数字化传递打通，还需要提升信息化和数字化水平以支持智能制造技术的实施。
这些难点相互关联，共同构成了飞机制造智能化推进过程中的主要挑战。
因此，飞机制造智能化领域并不存在可以轻松超越的“弯道”，实现领先需要长期的努力和持续的投入。以下是对此观点的详细分析：
技术积累与研发挑战
复杂技术体系：飞机制造涉及众多高精尖技术，如航空发动机的高温合金材料、复杂结构设计等，需要长期的技术积累和研发经验。
研发周期长：一款新型飞机的研发往往需要十数年时间，期间需要进行大量的设计、试验和验证工作，难以通过短期突击实现跨越。
资金投入与产业基础
巨额资金需求：飞机制造智能化需要大量的资金投入，用于研发、设备采购、人才培养等方面，非短期所能解决。
完善的产业基础：需要具备完整的产业链和产业生态系统，包括材料、零部件、工艺装备等各个环节的支持，这需要一个长期的发展过程。
人才储备与培养
专业人才匮乏：飞机制造智能化需要大量高素质的专业人才，包括设计、研发、制造、运维等各个领域的专家，人才培养需要时间和实践的积累。
人才队伍建设：建立一支稳定、高素质的人才队伍，需要完善的教育培训体系、良好的职业发展环境和激励机制。
国际合作与市场竞争
国际合作挑战：飞机制造智能化领域的国际合作日益紧密，但也面临着技术封锁、知识产权保护等挑战，难以通过简单的技术引进实现超越。
激烈的市场竞争：全球飞机制造市场竞争激烈，需要不断提升自身的技术水平和产品质量，才能在市场中立足。
飞机制造智能化是一个需要长期积累和持续投入的领域，不存在可以轻松超越的“弯道”。实现领先需要加强技术研发、加大资金投入、完善产业基础、培养专业人才，并积极参与国际合作与市场竞争。
针对以上的那些难点，可以采取以下措施来解决：
加强技术研发与创新
深化基础理论研究：结合飞机制造的现实情况，加强对飞机智能制造基础理论的研究，为技术研发和应用提供指导。
推进关键技术研发：重点研究数字孪生、工业AI、智能系统等关键技术在飞机制造中的应用，提高飞机制造过程的精准度和效率。
优化数据管理
建立统一的数据平台：实现飞机制造数据的实时采集、汇聚与分析，优化资源配置。
加强数据安全和隐私保护：确保飞机制造数据在传输和存储过程中的安全性和隐私性。
改进生产组织管理
提升生产设施柔性化：适应飞机多品种、变批量和定制化的生产需求。
推进精益化生产：减少浪费，提高生产效率，实现生产过程的精准控制。
加强供应链协同
构建精准供应链：实现飞机制造从总装到零部件供应链的精准协同，提高响应速度。
促进产业链协同：加强上下游企业间的信息共享和协同合作，提升整体效率。
加强人才培养与引进
培养专业人才：通过高校和企业的合作，培养具备智能制造技术的人才。
引进高端人才：吸引国内外高端人才，提升飞机制造企业的技术创新能力。
推进政策支持与标准制定
争取政策支持：利用国家政策支持，推动飞机智能制造技术的研发和应用。最好实现先行先试，早日取得经验积累。
制定行业标准：推动飞机制造行业智能制造相关标准的制定，促进技术的规范化和普及。
纵观空客A320到A380到A350到A321XLR，波音B737到B777到B787到B737MAX，都是从前面机型牢固的基础上一步步走向数智化的。
基础牢，才有可能形成超车的弯道，基础不牢，地动山摇。一定要把超车的条件建立在雄厚的基础能力建设上！
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沈阳市特种加工学会
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