前几年，疫情使然，有一段时间在家里被封闭起来作宅君，不能外出，当时的大学生们也大都在家里上网课，一些大学的飞机专业老师就邀请我通过网络就飞机制造实践中的一些热点问题，专题给航空航天大学的大学生们作些系列讲座，在讲座的每一课后，大学生都会通过微信给我提出一些他们十分关心的问题，我几乎都是当天在微信群里给于及时简要回答。
讲课结束后，我汇总和整理了这些问题和解答，发现有些回答还存在不够丰满的地方，静下心来对所有问题进行了再思考，查阅了大量资料，对一些问题进行了完善补充，也扩充了一些我在其他几个大学里讲课时学生们提出过的类似问题，形成了如今这飞机制造问题理论与实践之间的一问一答集锦。
这些问题的回答，是我个人毕生工作经验的体会和总结，毕竟是我个人的一些经历和认知，免不了存在着个人观点，并不代表行业内的普遍认知，欢迎行业专家批评指正。
这里选取了一些典型的问题讨论，分期发表。
以下为第一课问题及回答：
问题一：目前飞机发展当中，产品设计方面的创新更多还是制造工艺方面的创新更多？
答：这个问题提得很有意思，这涉及飞机工业中的一个普遍存在的争论。我是这样看的，飞机设计和飞机制造属于不同类别的两个专业，都有创新领域，每次新型号研制，都会在设计和制造方面分别立项创新课题。在飞机产品设计方面和创新制造工艺方面，两者都是飞机制造业中不可或缺的部分，它们相互促进，共同推动行业的发展。以下是对两个方面的详细分析：
1、产品设计创新
市场需求与用户体验：产品设计创新更注重市场需求和消费者体验，包括产品的外观设计、功能性和用户友好性。在飞机设计中，这可能包括改进舱内布局、提高燃油效率、增加乘客舒适度等。
技术推动：产品设计创新需要依赖工艺创新来实现。例如，新一代飞机可能需要更先进的材料、更高效的发动机技术等，这些都需要工艺创新来支持。
2、制造工艺创新
生产效率与成本控制：工艺创新侧重于生产过程中技术和流程的改进，以提高生产效率和降低成本。这包括引入新的制造技术、自动化生产线等。
产品质量与性能：工艺创新还可以提高产品的质量和性能。例如，采用新的焊接技术或3D打印技术可以增强飞机的结构强度和安全性。
综上所述，飞机产品设计创新和制造工艺创新都是飞机制造业中不可或缺的部分，它们相互促进，共同推动行业的发展。
问题二：是否可以在管理或者体制方面进行改革，推进设计人员和工艺人员的团队合作？
答：在飞机工业中，管理或体制方面的改革确实可以推进设计人员和工艺人员的团队合作。以下是一些具体的改革措施和实例：
1、优化薪酬政策：通过调整薪酬结构，向核心骨干和一线岗位倾斜，可以激励设计人员和工艺人员更加积极地参与团队合作。例如，航空工业洪都公司就实施了这样的政策，提高了员工的工作稳定性和企业效率。
2、丰富激励方法：实施以科技创新为核心的激励方案，如揭榜挂帅机制，可以激发员工的创新热情和团队合作精神。同时，制定科技成果转化等专项奖励制度，进一步激励设计人员和工艺人员的合作。
3、建立中长期激励机制：通过模拟超额利润分享等方案，合理拉开收入差距，提高自主创新能力。这有助于设计人员和工艺人员在更长的时间内保持合作动力。
4、完善创新生态：构建协同创新的平台和机制，如成立创新中心、联合实验室等，可以促进设计人员和工艺人员之间的知识共享和合作研发。
5、深化机制改革：持续加大研发投入，完善科技创新奖励机制，建立科研攻关“后评价”机制等，可以进一步激发员工的创新动力和团队合作意愿。
6、加强产业组织领导：筹划组建战略性新兴产业发展领导小组，负责统筹推进战略性新兴产业发展的总体战略、重要规划、重大政策、重大项目和重要工作。这有助于在设计人员和工艺人员之间形成更加紧密的合作关系。
通过这些改革措施，飞机工业企业可以有效地推进设计人员和工艺人员的团队合作，提高研发效率和产品质量，从而增强企业的核心竞争力。
问题三：能否通过改变教育内容和模式来培养对飞机设计、制造都了解的人，可以有侧重，但是都有一定基础，来解决以后工作设计人员和制造人员更好沟通交流，提高生产效率？
答：为了培养对飞机设计、制造都有所了解的人才，以促进设计人员和制造人员之间的有效沟通和提高生产效率，可以通过以下方式改变教育内容和模式：
1、整合课程内容：在课程设置上，可以坚持以机械设计为主，机电结合的原则。减少通识课和学科基础课的学时，增加专业课的学时，同时确保机械类课程和电类课程的合理比例，如70%的机械类课程和30%的电类课程。
2、实践教学：强调实践教学的重要性，通过课程设计、实训课程和现场参观等方式，让学生深入了解飞机设计、制造的全流程。例如，可以开设机械设计、数控加工编程、CAD/CAM和机械加工工艺等模块，每个模块都包含课程设计及实训课程。
3、虚拟仿真技术：利用虚拟仿真技术模拟真实的生产过程，让学生能够在虚拟环境中进行实际操作和训练。这种方式可以降低实验风险和物资损耗，同时提高学生的实践能力和对理论知识的理解。
4、跨学科培养：鼓励跨学科的学习和合作，通过项目式学习等方式，让学生在不同学科领域之间建立联系，培养他们的综合能力和协同工作能力。
5、行业合作：加强与航空企业的合作，通过校企合作、实习实训等方式，让学生在实际工作中积累经验，了解行业需求和最新技术发展。
6、持续教育：为在职人员提供持续教育和培训机会，通过培训班、研讨会等形式，提升他们的专业技能和知识水平。
通过这些措施，可以培养出既了解飞机设计又了解飞机制造的人才，他们能够在设计和制造之间建立起有效的桥梁，从而提高工作效率和产品质量。
问题四：既然中国航空工业有欧美体系，也有苏联体系，那在合作的时候会不会因体系不同而导致一些问题发生？主要是哪些方面的问题？有什么比较好的解决方法？
答：欧美体系和苏联体系在合作中可能会因体系不同而导致一些问题，主要体现在以下几个方面：
1、技术标准和设计理念：商用飞机体系更多地借鉴了欧美的民用航空技术标准，而军机体系则受到了苏联体系的影响。这种差异可能导致在合作过程中需要协调不同的技术标准和设计理念。
2、供应链管理：两个体系在供应链管理和零部件标准上可能存在差异，这可能会影响合作项目的效率和成本控制。
3、市场定位和客户需求：由于体系差异，两方在市场定位和客户需求的理解上可能有所不同，这需要双方在合作中进行充分的沟通和协调。
4、运营和维护：不同的航空体系在飞机的运营和维护方面也有不同的要求和程序，这可能会影响飞机的整体性能和经济效益。
为了解决这些问题，可以采取以下几种方法：
1、加强沟通和协调：双方需要建立有效的沟通机制，及时解决合作中出现的分歧和问题。
2、制定统一的标准和流程：在合作项目中，制定统一的技术标准和操作流程，以减少因体系差异带来的影响。
3、人才培养和交流：通过人才培养和交流项目，提高双方技术人员对不同体系的了解和适应能力。
4、市场调研和客户需求分析：加强市场调研和客户需求分析，确保合作项目能够满足市场的实际需求。
5、政府支持和政策引导：政府可以通过政策支持和引导，促进不同体系之间的融合和合作。
通过这些方法，可以有效地解决因体系不同带来的问题，促进中国商飞和中航集团的合作取得成功。
问题五：工艺总方案是如何确定，并设计进行调整的？工艺设计人员的工作范围是怎样圈定的？装配协调总方案与工艺总方案之间的关系是怎样的？
答：你们可以看我写的《造飞机的那些事》一书，那里面有细节介绍。
问题六：数字化无法取代人在工艺设计里的作用，在飞机制造中，AI未来有可能取代人吗，AI根据大量的工艺设计方案来创建一个新的工艺设计方案？
答：在飞机制造领域，AI在工艺设计方面已经展现出一定的潜力，但目前来看，AI完全取代人类进行工艺设计的可能性并不大。以下是一些关键点：
1、AI的优势
高效性与自动化：AI能够快速处理和分析大量数据，从而显著提高设计效率。例如，在汽车设计中，AI可以通过优化车身结构参数，提高汽车的空气动力学性能和燃油经济性。此外，AI能够自动执行一些简单和重复性的任务，如自动调整设计参数，以确保产品的可制造性。
创新性与多样性：AI能够通过分析历史产品数据、市场趋势和用户需求，生成创新的设计概念和方案。例如，AI可以学习不同风格的产品图片，生成具有独特风格的设计草图，为设计师提供丰富的创意灵感。这种创新性在景观设计、建筑设计等领域同样适用，AI能够帮助专业人士处理和分析大量的数据和信息，提供多样化的设计方案。
预测性与优化：AI可以通过对历史数据的学习，预测不同生产条件下的生产效率和质量，为生产计划的制定提供参考。例如，在半导体制造中，AI可以模拟不同的工艺流程和设备参数对芯片性能的影响，帮助企业优化生产工艺。此外，AI还能在虚拟工厂环境中，对生产过程进行模拟和优化，提高生产效率和质量。
2、AI的局限性
创造力与情感表达：尽管AI在设计方面具有一定的创新性，但它仍然缺乏人类的创造力和情感表达能力。设计不仅仅是对数据的处理和分析，更包含了对文化背景和艺术性的理解。AI可能无法完全理解人类的意愿和需求，也无法模仿人类设计师的独特个性和创意。
数据获取与准确性：AI的设计方案和结果通常是基于已有的数据和信息进行的。然而，在某些情况下，数据和信息可能是不准确或不完整的，这可能会导致AI生成的设计方案和结果存在误差和不确定性。例如，如果历史数据中存在偏差或错误，AI的学习结果也会受到影响。
交流与理解：设计过程中需要与用户进行直接交流和理解，而AI尚未具备与人类进行有效交流的能力。设计师需要与用户沟通，了解他们的需求和期望，从而制定出符合用户期望的设计方案。AI在这方面仍然存在局限，无法完全替代人类设计师在交流和理解方面的作用。
3、人机协作的潜力
尽管AI设计存在上述局限性，但它可以作为人类设计师的有力辅助，帮助设计师更高效地完成工作。AI可以承担繁琐的数据分析和模式识别任务，而设计师则能够专注于创意和艺术性的工作，如方案构思和细节优化。这种人机协作模式有望推动设计行业的进步和发展。
虽然AI在产品工业设计领域具有一定的优势，能够显著提高设计效率和准确性。然而，由于AI在创造力、情感表达、数据获取与交流理解等方面的局限性，它仍然无法完全取代人类设计师。
未来的设计行业可能会看到更多的AI辅助设计，而不是AI完全取代人类设计。因此，在产品设计过程中，人工智能和人类设计师的合作将是至关重要的。通过人机协作，我们可以充分发挥各自的优势，共同推动设计行业的发展和进步。
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