GUIDE
导读
文中梳理了数据领域的核心概念体系:从数据要素的官方定位与跨场景影响力,到数据资源的价值挖掘逻辑 —— 原始数据经加工可转化为具备经济潜力的资产;从数据资产的会计确认标准(合法拥有、货币计量、带来经济利益),到数字资产基于区块链技术的独特形态。
同时,解析数据全生命周期中的关键命题:数据开放共享如何通过跨领域流通释放价值,数据管理与治理如何保障数据的可用性、合规性,数据产权 “三权分置”(持有权、加工使用权、产品经营权)如何平衡各方权益,以及数据资产入表对企业财务与数据市场的深远影响。
从资源到资产,从要素到产权,这些概念的理清不仅揭示了数据价值动态演化的底层逻辑,更勾勒出中国在数据要素市场化配置中的战略布局,为理解数字经济时代的核心驱动力提供了全景式框架。
随着全球经济的数字化、智能化转型加速,数据的重要性日益凸显。中国在新质生产力发展战略中积极布局,通过强化数据收集、处理和应用能力,推动数字经济的蓬勃发展,为科技自立自强和社会经济全面现代化提供坚实支撑。数据,这一被誉为“五大生产要素”之一的资源,不仅成为经济增长的新引擎,更是社会进步和国家竞争力提升的关键。
数据要素的概念
在《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》中,数据被首次明确列为生产要素。随后,《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》进一步将数据确立为土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。
数据要素,以其电子化的形态和计算化的参与方式,深入到生产、分配、流通、消费及社会服务管理的各个环节,对生产方式、生活方式和社会治理方式产生了深远的影响。它不仅是一种新型的生产要素,更是推动数字经济发展的核心动力,助力行业数字化转型和智能化升级,成为国家基础性战略资源。
数据的特殊属性要求我们加强其开放共享。数据价值与数量、分享程度和差异化程度正相关,跨行业、区域、国界的数据交换和共享能进一步释放其价值。因此,我们需要实施数据开放共享策略,完善治理基础数据库,明确数据权属、开放共享和交易流通的标准和措施,以实现数据资产的重复使用、多人共同使用和永久使用,从而加速各区域、部门间的数据共享交换。
数据资源的定义
数据资源,简而言之,就是那些能够为企业带来价值的数据集合。这不仅仅局限于企业内部的数据,还包括从外部市场调研中获得的数据以及用户生成的数据等。随着数据量的不断积累,这些数据不仅具备记录事务信息的基础功能,更蕴含着进一步挖掘更高价值的潜力。因此,数据资源并不仅仅是原始数据的简单堆砌,它还包括了对这些数据进行处理和分析后所获得的有价值信息和深入洞察。一个数据是否具有潜在价值,往往取决于其是否经过加工;而一旦这些数据经过加工并能够产生经济利益,那么它们便晋升为数据资产。由此可见,数据的价值并非由其自身决定,而是根据需求和不同的使用场景来动态变化的。

数据资产的定义
数据资产,这一概念涵盖了特定主体所合法拥有或控制的、能够进行货币计量且能带来直接或间接经济利益的数据资源。从会计角度出发,《企业数据资源相关会计处理暂行规定》进一步细化了企业数据资源的分类,包括那些被确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源,以及虽未满足确认条件但预期能带来经济利益的数据资源。同时,《电子商务数据资产评价指标体系》(GB/T37550-2019)也明确指出了数据资产的关键特征,如数字化资源的持续作用、经济利益的可计量性,以及潜在或实际价值的存在。此外,中国信通院在《数据资产管理实践白皮书0》中进一步阐释了数据资产的概念,强调其为企业带来的未来经济利益,以及物理或电子方式记录的数据资源形式,如文件资料和电子数据等。
数字资产的定义
数字资产,基于区块链技术,将数字信息以代码形式呈现,并借助网络实现传播、存储与交易。这类资产涵盖了加密货币、代币以及数字藏品等众多形态。它们不仅具备可衡量的价值,更能在网络上自由流通。诸如比特币、以太坊、EOS等虚拟货币,以及银行账户中的余额,均被纳入数字资产的范畴。值得注意的是,数字资产的价值往往与其所代表的数据资产紧密相关,例如数字版权、数字货币以及数字商品等,都构成了数字资产的重要组成部分。
数据管理的定义
数据管理,简而言之,就是对数据进行全方位、系统化的处理与运用。它涵盖了数据的收集、规划、组织、存储、保护、维护以及利用等各个环节。核心目标在于将原始数据转化为有价值的信息,从而充分发挥数据在业务决策和运营活动中的支持作用。同时,数据管理也致力于确保数据的可用性、完整性和安全性,以保障业务操作的顺畅进行。
数据治理的定义
数据治理,是对数据进行全面管理和严密控制的过程。其核心在于确保数据的合规性、规范性和价值性,旨在为组织提供高质量、可靠且可信的数据资源,从而保障数据与组织的策略、合规要求及业务目标保持高度一致。这一过程覆盖了数据的整个生命周期,包括数据的收集、存储、使用、保护、归档以及最终删除等各个环节。不仅如此,数据治理还深入关注数据如何与组织的整体策略、合规性要求和业务目标实现有机融合。
数据产权的概念解析
数据产权,这一概念涵盖了数据的所有权、使用权、经营权及收益权等多重权利。它主要聚焦于在网络环境中,因数据行为而产生的网络数据权益。然而,值得注意的是,“数据产权”这一术语在现有的法律法规中并未得到明确的界定。尽管如此,它在政府的政策文件中有所提及,特别是中共中央、国务院于2022年12月19日发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中,该意见将数据视为新型且重要的生产要素,并提出了探索建立数据产权制度的构想。此外,该意见还就公共数据、企业数据及个人数据的分类分级确权授权制度进行了阐述,旨在明确数据生产、流通及使用过程中各参与方的合法权益。通过建立数据资源持有权、数据加工使用权及数据产品经营权等三权分置的产权运行机制,该意见力图推进非公共数据按市场化方式实现“共同使用、共享收益”的新模式,从而为数据的价值创造和实现提供坚实的制度保障。简言之,数据产权主要指数据作为生产要素所享有的各项权益。
数据资产入表,即数据资产会计核算,是指将数据正式确认为企业资产负债表中的“资产”项目,从而在财务报表上真实反映其价值和业务贡献。此前,《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的缺失使得许多企业在研发数据产品时的支出被简单地费用化,直接计入损益表。然而,值得注意的是,部分数据产品实际上符合会计准则中的资产确认条件。因此,随着该规定的出台,企业现在有权将这部分合格的数据资产在资产负债表的相关科目中进行列报和披露。
在编制资产负债表时,企业需遵循重要性原则并综合考虑实际情况,以决定数据资产应在无形资产或存货项目下列报。具体的列报方式会依据数据产品的权属转移情况而有所不同。数据资产入表不仅有助于提升公众对数据要素价值的认知,还能推动数据要素的交易与流通,从而对数据交易所提出更严格的合规性和便利性要求,进一步促进数据要素市场的繁荣发展。
数据资产如何转化为数字资产
数据资产可以通过一系列步骤转化为数字资产,包括数据收集、整合、清洗、加工、分析、建模以及最终的价值创造和数字化资产化。这些步骤共同构成了数据资产转化为数字资产的全过程。通过这些转化,数据资产能够为组织或个人带来更多商业价值和竞争优势。
沈阳市特种加工学会
诚邀您的加入
沈阳市特种加工学会是沈阳市特种加工学科的群众性学术团体。本会接受沈阳市机械工程学会的领导。接受全国特种加工学会的指导。本会的宗旨是:维护道德风尚,崇尚实事求是;促进技术进步,坚持民主办会;强调以人为本、谋求社会福祉。以学术交流为中心,大力促进沈阳市特种加工领域新技术、新工艺、新装备的开发和应用,加快科技成果转化为生产力的进程,提高学术水平,发展产业市场,为沈阳市的经济建设做出贡献。现有遍布全国各地会员2045名,其中企业会员993家。学会为服务会员、助力行业腾飞,推出五大特色服务:特技服务、科技服务、资源服务、智力服务、智数服务。

