智能人行道地面安置红绿灯，专治“低头族”

这款智能人行道叫做Starling Crossing，由伦敦设计工作室 Umbrellium 研发。Starling Crossing目前处于试验阶段，已经被安装在伦敦南部的一条街道上，总长 22 米。Starling Crossing的路面由抗压型LED显示屏组成，被设置在路口的摄像头可以监视路况，控制系统会根据摄像头反馈的情况来显示交通引导信号。

Starling Crossing在没有行人的时候看起和平常路面没有太大的差别，但是当有人靠近时，安置在路面下方的LED屏幕可以根据路况，智能变化道路标识。这些标识沿用了目前人们常见的设计，包括标记的颜色、形状、大小布局等，从而让行人感到熟悉和安全。

StarlingCrossing可以引导行人在安全时间通过马路。在有行人接近路口时，路面上的LED屏幕会出现红色圆圈，之后StarlingCrossing会自动检测，当检测到周围车辆相对于行人是安全的时，红色圆圈会变绿，然后会形成行人通过的斑马线和车辆停止线。当行人安全通过马路后，路面就又回到最初的状态。这款智能人行道就像是安装在地面上的“红绿灯”。

这条智能人行道和常规人行道不同，它的宽度是可以根据人流量来调节的。在夜间和清晨，道路上几乎没有人时，人行横道会完全消失，这样会提高路口车辆的通过率。而在上下班等人流量高峰期，人行横道的宽度会自动扩大，以容纳更多的行人。

有的人可能会问：根据人流量来调节人行横道宽度，这个逻辑的存在意义是什么？其实，在交通事故责任判定中，行人不走斑马线或是从斑马线附近通过，行人是需要负一定责任的。这样的设计，可以很好地规范行人的交通合规意识。

不仅如此，智能十字道路也可以很大程度上降低“低头族”的安全隐患。在行人使用手机而低头过马路时，人行道里面的灯光会闪烁来提醒行人注意周围路况。

StarlingCrossing从行人出现到行人安全通过，经过了摄像头的感知、数据的传输、控制系统的分析与处理、处理结果的输出和LED屏幕结果的呈现，而应用了机器学习的控制系统，是整个路面的“大脑”。

摄像头是这套系统的“眼睛”，被安装在了道路的各个方位，可以捕捉的内容包括整条道路上的所有活动物体，包括汽车、自行车、行人等等，也可以搜集道路情况、监控行人在过马路上的位置和路线以及行人拥挤度。

 控制系统是这套系统的核心。StarlingCrossing的控制系统是机器学习与模式识别的实际应用。控制系统在事先学习了大量的交通信息和安全法规，对人行道的出行情况做出了详细的分类。

在通过路口摄像头获取数据之后，通过分析图像，控制系统会自动匹配出一种最安全、最高效的行人通行方法。与所有机器学习一样，StarlingCrossing控制系统仍需在实战中不断完善。

 我们可以看出，StarlingCrossin的设计原则是用一种不会让行人和司机分心的方法，来提示他们对周边环境的感知。这套智能人行道是帮助行人主动作出决定，而不是强制要求他们应该做什么。

其实在很多情况下，行人在穿过马路时出现事故源于对周围车况的不了解，尤其是在行人量稀少、没有安装红绿灯的路口。StarlingCrossin可以依靠其技术原理，为行人提供路况分析与指引。

目前，StarlingCrossin的安装费用相比红绿灯还显得较为昂贵。在以后人工智能技术趋向成熟、技术成本逐渐降低的时候，或许StarlingCrossin可以成为一种降低行人安全隐患的解决方案。（来源：黄河连线、九州连线）