撰文 | 文烨豪
编辑 | 吴先之
过去一年，AI赛道持续火热。不同的是，行业格局正逐步清晰：一类企业擅长叙事造势，以想象力换取生存空间；一类专注技术纵深，追求极致能力；还有一类则布局多元，通过复杂业务构建韧性。科大讯飞属于后者——不求爆发式增长，而重长期沉淀。
近两年，科大讯飞战略重心悄然转变，从强化算力底座、加速大模型迭代，到加码AI硬件，展现出主动进取的姿态。这一系列动作背后，折射出其从“稳”到“进”的转型逻辑。
种因在前，结果在后
尽管全球AI主旋律是“速度”，但若论国内企业中谁在明显提速，科大讯飞无疑位列其中。作为成熟AI厂商，既非巨头亦非初创，却持续加大投入。2025年前三季度，研发投入达31.88亿元，较两年前增长近三成。
资金集中投向算力底座、大模型平台、AI硬件及行业服务等多个关键领域，形成多线并进的态势。
以星火大模型为例，其迭代节奏显著加快：年初发布V4.0 Turbo后，迅速推进国产算力训练深度推理模型X1；4月实现“快思考/慢思考”融合；11月推出升级版X1.5，持续向高阶能力迈进。
短短十个月内三次重大更新，不仅是技术演进，更承载战略意图——通过高频迭代验证国产算力的成熟度，强化自主可控的技术形象。
与此同时，AI硬件布局也日益密集，覆盖办公本、翻译耳机、AI黑板、智慧座舱等场景，推动星火大模型落地应用。
当前大模型竞争已转向实际使用频率与用户粘性。多数AI产品仍停留在低频使用阶段，难以形成闭环。而真正具备刚性需求和重复使用的场景，才可能撬动规模化价值。
AI学习机正是成功案例之一。依托家庭中做题、纠错、反馈的学习闭环，成为少数真正进入“千家万户”的AI硬件。
这只是一个起点。科大讯飞看似布局广泛，涉及教育、医疗、政务、办公等领域，实则统一于“持续播种”的策略——拓宽路径，培育未来增长点。
然而，这些前期投入尚未转化为显著收益。2025年前三季度，研发与销售成本上升，营收增速维持在低双位数，利润改善有限。企业正处于关键临界点：所有重要布局已完成，但飞轮尚未启动加速。
此前的所有积累，既是土壤，也是压力。
中年讯飞，中场突围
AI产业步入下半场，企业差异更多体现在资源禀赋与风险承受能力上。阿里、字节等巨头可重金押注基础设施，而中小厂商则需谨慎绑定业务场景，避免资源浪费。
科大讯飞处于中间地带——有技术积累和客户基础，也有组织负担与发展责任，无法轻装上阵，亦难退守原地。
在此背景下，“更懂你的AI”成为其新战略方向。这意味着从强调“有用”的功能价值，转向追求“懂你”的深层理解，提升情绪价值与场景适配能力。
工具类产品终局往往是更快、更强、更便宜。但在大模型领域，算力规模、迭代速度和资源密度构成结构性门槛。OpenAI预计在2025至2035年间投入超1.15万亿美元，阿里也宣布三年内投入3800亿元建设云与AI基础设施。
面对巨头碾压式投入，科大讯飞若继续在底层能力上硬碰硬，代价过高且胜算渺茫。若无法成为功能价值的主导者，沦为边缘角色几成定局。
根据产品价值公式：“产品价值 = 功能价值 + 情绪价值 + 资产价值”，当功能维度受限时，转向情绪与资产价值不失为破局之道。
科大讯飞正依托多年积累的行业理解力，深耕垂直场景，放大“懂你”优势——与其与巨头赛跑，不如贴近用户站在一起。
情绪易得，理解难得
AI陪伴类产品层出不穷，情绪价值并不稀缺。真正构成壁垒的，是基于真实场景的深度洞察与数据沉淀。
以教育为例，其他厂商或许仅知学生在数学函数存在困难，而科大讯飞能精准定位“四川某地市初二学生在二次函数哪类题型最易失分”。
在线下门店，成都多家中小学采用其大数据精准教学系统的信息被明确展示，增强家长信任感。这种基于本地化落地的数据说服力，极具穿透力。
不仅面向消费者，ToG/ToB领域同样体现“懂产业”的能力。例如“星火行业分析师”聚焦农粮、原油、铁矿石等高波动品类，结合企业内部数据提供可执行决策建议。
当技术路线让位于资源体量，中小玩家唯有切入巨头不愿深耕、创业公司难以承接的细分需求，并做到极致，方能立足。从云计算到低代码、隐私计算，皆是如此。
数据显示，2025年前三季度，在央国企大模型公开招标市场，科大讯飞市场份额位居第一，超过第二名与第五名之和。
这正是其独特优势所在：兼具专业理解力与项目回款能力，既有国家队背景支撑，又能深入行业细节。这份底色，既是出路，也是宿命。
