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确诊了,AI 让我们都感染上「不是/而是」综合症
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确诊了,AI 让我们都感染上「不是/而是」综合症
APPSO
2025-12-19
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导读:这世界上最无聊的事情,莫过于两个人类坐在对面,却像两个机器人一样,礼貌地交换着早已预设好的概率
凌晨两点,面对年终总结的空白文档,困意袭来时手指下意识敲出:「这不是一种‘赋能’,而是一种‘资源闭环’……」
那一刻,空气仿佛凝固。我并未打开
ChatGPT
,但那句典型的「不是……而是……」却从键盘中自然流出。
这并非个例。马克斯·普朗克人类发展研究所的一项研究揭示了一个令人警觉的趋势:AI 正在反向影响人类的语言表达方式——我们不再是单纯使用
工具
,而是被工具重塑。
「Delve」成为语言感染的零号病人
为精准捕捉这一现象,研究人员分析了超过74万小时的人类语音数据,涵盖36万个YouTube演讲视频与77万集播客节目。
选择播客作为核心样本,是因为其高度即兴、互动频繁,语言更接近大脑的“自动驾驶”状态。若AI特征词汇在此类语境中出现,说明已深入思维底层。
数据显示,自2022年底ChatGPT发布后,某些词汇使用频率呈垂直上升趋势。其中,“Delve”(钻研)被视为首个“零号病人”。
此前,“Delve”极少出现在日常口语中,仅见于正式文本。但在AI生成内容中,该词偏好度远超人类数百倍。
紧随其后的还有 Meticulous(一丝不苟)、Comprehend(理解)、Underscore(强调)、Realm(领域)等书面化、礼貌性词汇。
佛罗里
达州
立大学语言学家指出,这种学习并非自然积累,而是被动模仿。例如,人们广泛使用“Underscore”,却几乎不用其近义词。
这表明大脑已被AI高频输出“投喂”,形成路径依赖——当需表达“强调”时,最易调用的就是AI反复强化的词汇。
谁在被AI语言同化?
为何断定是AI而非社交媒体导致?研究团队采用计量经济学中的“合成控制法”,构建“无AI发布”的平行宇宙模型。
结果显示,在虚拟世界中,相关词汇使用率平稳如常;而现实中,其激增
时间
点与AI技术上线高度吻合。
这一差异证实了AI对语言演变的主导作用。
心理学上的“启动效应”解释了机制:日常阅读AI生成的
邮件
、
报告
、新闻,使特定词汇在短期记忆中不断加权,进而在即兴表达时自动浮现。
AI的语言风格正以“温水煮青蛙”的方式,悄然替换个体化的表达习惯。
感染率最高的群体集中在科技、商业与教育领域——这些正是AI早期高渗透行业。
从业者长期接触算法逻辑框架,习惯AI式严谨表达。潜意识中,模仿“AI式的正确”被视为展现专业性的安全路径。
相比之下,体育与宗教领域表现出显著免疫力。体育播客仍以情绪化短句为主;宗教则因经文与信仰构筑文化防火墙,有效抵御外部语言入侵。
尽管研究基于英语语境,中文互联网亦可见类似现象,如「不是……而是……」句式泛滥。
许多中文词汇本就存在,但AI的高频调用极大加速其扩散。如今,稍显正式的表达便易被质疑“像AI写的”。
这与早年大厂黑话(如“底层逻辑”、“闭环”、“赋能”)的传播极为相似。
越是追求效率、标准化的领域,越容易被AI去个性化的表达所取代;而规则松散或文化封闭的场域,则更具抵抗力。
语言同质化危机:一场自我吞噬的循环
AI不仅改变词汇,更重塑我们对“有效表达”的认知标准。
AI从人类历史文本中学习,提炼出最符合概率、最“平均”的表达风格。人类大量使用后,又将这些“含AI量”高的内容反馈为新训练数据。
这一闭环正在引发语言坍缩。
康奈尔大学研究警告,此循环将导致集体创造力稀释。当“正确但无聊”的表达弥漫开来,地域特色、个人风格乃至创造性误用都将消失。
语言不再激发思维火花,而沦为流水线上的标准零件。
无需陷入“被机器扼喉”的恐慌——语言本就在流动演化。但“Delve综合征”提醒我们:
当两个真人对话时,若只是机械交换预设概率,那将是最大的无趣。
保护你的口癖与瑕疵,那是你作为人类不可抹去的印记。
【声明】内容源于网络
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