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【来源：本文由腾讯新闻旗下产品“全媒派”独家转载自“复旦引擎”（ID：J-Engine】
2015，全球新闻业会有新风向吗？近期访华的美国新闻界领军人物、哥
伦比亚大学新闻学院迈克尔•舒德森，在梳理50年来美国新闻业的转型后发现，“情境新闻”正成为关键词。太平洋另一边，中国学术大咖也在密切关注“0和1”、数字技术如何解构与重塑新闻业。2015年玩转新闻的正确姿势？或者这些大咖可以给你灵感！
舒德森对1950年代以来美国报业的转型问题进行经验研究。此项研究选取了《纽约时报》、《华盛顿邮报》和《密尔沃基新闻前哨报》一些特定日期里的头版文章，将选出的1891篇文章归为五类：传统报道（conventional）、情境报道（contextual）、调查报道（investigative）、社会移情报道（social empathy）以及其它报道。文章对上述报道的特征进行详述。
传统报道：告知公众政府的活动，包括法律政策的制定、公共安全、法庭起诉、罪案调查、自然灾害的调查回应等。这些报道回答“5w”中的前4个（who-what-when-where），而通常忽略“为什么”（why）。
情境报道：“情境新闻”是一种社会科学新闻，它强调对事件的深度解读，并且明确地将报道重点放在事件原因上。关注大环境，视角多样，提供背景分析，通常描述的是正在进行的事件（但往往也会提供历史背景分析）。这类报道可以是解释性的、趋势性的或描述性的。
调查报道：坚守报纸的“守门人”角色，调查腐败，为社会不公发声。需要大量时间进行调查，记者可能不得不要求政府公布相关记录——通过正式渠道，或者信源。
社会移情报道：这类报道描述的人或人群通常不在其他报道中出现，它们回答这样一个问题：“成为这个人是什么样的感觉？”这类报道鼓励读者对这些他们平时不熟悉的人群产生兴趣、对他们的经历或问题产生同情。
通过对不同年份（1955,1967,1979,1991,2003年）的文章类型对比，舒德森发现：“传统报道”不断下降，“情境新闻”则日益崛起。
舒德森提出了支持“情境新闻自1950年代以来崛起”的五点证据：
（1）新闻对当权者更具批判性；
（2）记者更加公开地表现出攻击性；
（3）报道篇幅变得更长；
（4）报道不再以政府和当选政客为中心；
（5）新闻对报道背景解读更多。
研究者并没有给出论断：美国新闻业半个世纪中所出现的“情境报道”的这一转向，究竟积极与否？然而，研究中给出的“报道类型”趋势数据客观上呈现了这一转变。从50年代起，美国三大报纸中“传统报道”的占比从85%减少近一半，而“情境报道”的报道比重则增长至45%。
研究最后指出，无论在欧洲或是美国，“情境报道”已经成为了“传统报道”的一个有力而普遍“伙伴”，然而这一转变究竟如何影响着人们对世界的理解，仍需要更多的研究进行探索与论证。
张志安在2015年发表文章，分析论述了互联网时代下传统新闻业发生的三个变化：
1、传统媒体专业化、组织化的生产逐渐转变为“去中心化”的、公民参与的社会生产。
从新闻行业内部看，传统新闻业的生产过程由封闭走向开放、从后台走向前台。从整个行业格局来看，公民越来越多地利用社交媒体传播信息，新闻生产的主体变得更加多元。
2、传统以“发布新闻”为主要功能的新闻媒介开始让位于满足受众“个性”和“生活”资讯需求的生活媒介。
传统媒体以发布“新闻”为主，在新闻中给读者提供服务；而互联网新闻业正在让新闻碎片化，大部分网友只花少量时间从客户端获得快速、及时的突发信息，更多时候则从个性、生活的需求角度出发去阅读具有良好阅读体验的“资讯”。
3、传统“有价销售”的新闻媒体开始逐渐过渡为“公共供给”的新闻供给者角色。
在传统内容资源相对稀缺的时代，新闻媒介利用自身在信息传播领域的垄断地位，确立“二次售卖”的盈利模式。互联网时代，广告商可以绕过大众传媒，直接与受众进行互动。严肃新闻业的生存模式，逐渐从有价销售转变为公共供给。新闻媒体的目前公共供给的支持主要有三种模式：政府支撑、企业支撑、社会团体以及基金会资助。
新闻业变革的另一动因来源于“大数据技术”的冲击。大数据技术不仅使数据成为了新闻报道的资源，也对新闻生产的模式与机制产生了具体的影响：
1、从信息采集看，大数据技术渗透到新闻生产的核心环节。
从新闻线索与选题发现来看，记者、编辑需更多地利用数据库来发现新闻。从新闻信息的采集、新闻要素的发现来看，对于具有持续的数据形成机制的行业，信息采集将在较大程度上实现自动化，媒体人的职责，需要从梳理事实更多转向解释原因及分析影响方面。
2、从报道方式看，大数据技术重新树立了新闻质量的标杆。
在大数据技术面前，无论是反映全局性事实还是趋势性规律，媒体现有报道方式与报道成果的缺陷都日渐暴露。同时，大数据也可以成为专业媒体未来的方法与工具，提升专业媒体的报道水准。
3、从意见反馈看，大数据技术进一步提升受众反馈的价值。
当媒体内容的受众反馈以大规模数据的形式体现的，对于这些数据的挖掘，不仅可以使受众的意见得到更充分的呈现，也可以使得这些反馈的价值得到更好发挥与利用。
4、从用户行为看，大数据技术拓展用户分析广度与深度。
大数据技术基础上的用户分析，将不仅关注媒介行为习惯本身，还会关注用户的整体行为，并从中寻找影响他们内容消费行为的相关因素。这样的研究能更真实反映用户的需求、偏好及行为模式。
“众筹新闻”指的是一种依靠普通民众筹集报道资金的新闻生产新形式。传统媒体的新闻生产处于错综复杂的权力制衡之中。“众筹新闻”的生产流程，纯粹简单得多，使得新闻生产基本可以摆脱固有权力的束缚，并在一定程度上摆脱公众的宰制。
1、政治上，除不可触犯法律和跨越硬性禁止区域外，“众筹新闻”能够突破传统的政治管制力量（如 “新闻审查”与“新闻发言人制度”）。
由于“众筹新闻”是以众筹模式筹集资金，其主要发布途径不是传统媒体而主要是自媒体平台，既不需使用传统媒体的资金，也不需占用传统媒体的版面或时间。
2、经济上，完全变革了传统媒体的资金来源模式。
在市场经济日益全球化、媒体商业化运作日趋普及的今天，广告在传统媒体中所占比例日益加大，经济势力对传统媒体的控制也愈加显著。以公众捐助模式作为资金来源的“众筹新闻”，摆脱了经济权力对新闻制作的控制。
3、摆脱受众人多势众的掌控，记者拥有更大的自由。
受众对新闻生产的掌控靠的是庞大的群体数量及其对广告产品的购买力。“众筹新闻”是由对选题感兴趣的受众直接资助而进行的新闻生产，从表面上看它似乎更易受到受众的直接掌控，但事实上，这种小额捐助反而给了记者更大的自由。
4、对传媒组织内权力宰制的规避。
传统新闻生产中存在着种种内外权力的交织与宰制，束缚着新闻工作者“手脚”。而“众筹新闻”从选题申报、报道与发布、记者身份等三个方面基本摆脱了传媒组织内部权力的宰制。
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