行动的力量丨崔喜铄：智能验货提效能

随着公司商品材落地量与社会货物卸船量同步攀升，成品码头水运集中验货点的汽运自提业务呈现持续增长的态势。在高强度、高频次的作业环境下，依赖人工进行货物核验与门票开具的传统模式，已成为制约货车出厂效率的关键环节，这也是当前运输部码头运营中亟待优化和突破的重要课题。

正值此时，刚通过数智工程师认证的崔喜铄，敏锐地捕捉到这一业务痛点。在系统学习数据智能与深度学习算法应用的基础上，他意识到：人工智能技术正是推动验货模式转型、突破效率瓶颈的关键所在。

说干就干！崔喜铄迅速牵头组建攻坚团队，系统梳理出人工核验的核心问题，包括货物数量易受遮挡影响、车牌识别受光线干扰、单据录入耗时等。针对这些痛点，团队果断启动“成品水运集中验货视频识别模型”研发工作。通过调整高清摄像头布局以保障影像采集质量，同时在后台优化算法，用大量货物影像样本训练模型，提升其对货物类型、数量及车牌的识别精准度。

经过两个月的集中攻坚与反复调试，该智能识别模型已正式投入运行。AI技术的应用，为成品码头验货区注入了自进化的生命力。如今，当汽运车辆驶入验货区，系统即可自动完成影像捕捉、数据处理、信息比对全流程，出厂门票生成时间压缩至30秒以内。

从一名通过数智工程师认证的技术人才，到精准破解现场痛点的创新先锋，崔喜铄将专业学习与一线实践紧密结合，以技术突破推动流程再造，用实干诠释了“数智赋能”的实践路径，践行了“知行合一”的价值追求。这正是新时代产业工人以智慧与担当推动生产进步的生动写照。

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来源 | 运输部

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