《直播--Doris数据库深度解析》：帆软联合 Doris 商业化公司飞轮科技（SelectDB）的联合解决方案，应对企业数字化转型中实时分析、数据治理与成本优化的核心挑战，提供传统数仓和大数据平台客户的数据架构升级、分析效能提升的升级实践参考。
传统数仓与大数据平台的转型升级并非“推倒重来”，而是基于新一代技术构建融合、弹性、智能的数据基础设施。
Doris/SelectDB与FineDataLink/Report/BI的深度融合，为企业提供了兼顾性能、成本与敏捷性的解决方案，助力数字化转型从“数据烟囱”迈向“数据智能”。未来，随着实时技术的演进，企业将真正实现“数据随需而动，决策触手可及”。
传统数仓（如Oracle、Teradata等）曾凭借结构化数据处理能力与固化ETL流程，支撑企业稳定业务分析需求。
然而，随着数据规模爆炸式增长与业务场景复杂化，其局限性愈发凸显：
基于存算一体架构，硬件扩容需同步升级计算与存储资源，导致资源利用率低、成本高昂； 难以适配半结构化/非结构化数据（如日志、用户行为数据），需额外构建独立系统，形成数据孤岛 ；ETL流程固化，面对快速变化的业务需求，调整成本高、周期长。
除此之外，数据从采集、清洗到分析通常以T+1或更长时间延迟呈现，无法支撑实时决策； 复杂架构依赖Hadoop/Spark等组件，运维需管理多套系统（如HDFS、YARN），技术门槛高、人力成本居高不下。
湖仓一体架构的“理想与现实落差”
有些客户可能采用了湖仓一体的数据架构，尽管湖仓一体（如Delta Lake、Hudi）试图融合数据湖的灵活与数仓的治理，但实践中面对元数据管理复杂，跨湖/仓联邦查询性能不足，难以统一治理；流批处理分离，实时与离线数据一致性难以保障，分析链路割裂。
举个例子，某大型零售企业采用“Oracle数仓+Hadoop+Spark”架构，面临典型困境：每日报表生成耗时超4小时，促销策略调整需提前3天准备数据；跨部门分析需协调多个数据团队，响应周期长达1周。此类案例折射出传统架构在敏捷性与成本间的失衡，亟待新一代技术重构。
业务诉求升级与分析框架挑战
数字化浪潮下，企业对数据分析提出更高要求，我们对需求进行了总结，大致分为时效性、灵活性及统一性以下三类：
实时决策需求激增
业务场景如实时风控、物流追踪、用户行为分析，要求数据秒级响应。例如，电商企业需实时监控库存与订单异常，延迟10分钟可能导致履约成本飙升。
自主分析与敏捷探索
分析师与业务人员不再满足于固定报表，需要多维自由探索能力（如即席查询、动态指标组合），但传统架构的刚性建模与查询性能瓶颈成为桎梏。
跨源数据融合与治理
企业数据分散在数据库、数据湖、消息队列等多源系统，联邦查询效率低下，且缺乏统一元数据管理，数据质量与合规风险难以管控。
FineDataLink/Report/BI+Doris深度融合解决方案
针对上述挑战，我们准备了《新一代实时数据仓库》一体化方案，面向企业级数仓架构和湖仓架构，提供高效实时数据写入与更新、多中查询负载的极速性能、高性能湖仓联邦分析和日志检索分析的方案。
通过FineDataLink实现低代码数据融合、智能治理与高效运维，结合Doris/SelectDB构建实时分析底座，解决时效性、灵活性与成本痛点。FineReport/FineBI与Doris/SelectDB无缝对接，构建“实时入仓-自助分析-决策呈现”闭环，赋能业务人员挖掘更多数据价值。
更多详情，7月2日下午16:00在线直播，敬请预约！
7月2日16:00，飞轮科技 Apache Doris & SelectDB 资深解决方案架构师，揭秘帆软和Doris/SelectDB的深度融合解决方案！🌿
痛点：在数据仓库、数据分析环节的核心痛点
产品：Doris/SelectDB复杂计算查询下的优势
能力：物化视图、倒排索引、湖仓融合与加速
方案：FineDataLink/Report/BI的集成能力案例
生态：Doris的社区生态发展及企业级支持能力
专为企业信息化部门、企业数据应用团队、数据开发工程师、报表开发工程师量身打造！
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FineDataLink是一款集实时数据同步、ELT/ETL数据处理、数据服务和系统管理于一体的数据集成工具，可在Windows或Linux环境上单机/集群部署，全程基于B/S浏览器端进行任务开发和任务运维，更多精彩功能，邀您体验，希望能帮您解决企业中数据从任意终端到任意终端的处理和传输问题，让流动的数据更有价值。
