管理挑战
解决方案
采用 FineBI 替换原有工具,提升需求响应,降低开发难度,简化运维
梳理指标,构建分主题模块的 GP 数仓,解决原先数据质量差、数据分散的问题
引入帆软原厂实施,带来 BI 建设经验和数据分析培训导入
1.财务合并报表
创新点
采用 FineBI 替换原有工具,提升需求响应,降低开发难度,简化运维
梳理指标,构建分主题模块的 GP 数仓,解决原先数据质量差、数据分散的问题
引入帆软原厂实施,带来 BI 建设经验和数据分析培训导入
场景价值
过去财务团队月底 30 号或者 1 号出报表,整个部门可能三分之一的人需要加班,现在在 FineReport 上自动就全部生成
避免了因为指标定义不统一、不规范,导致各部门数据“各说各话”的现象
2.设备维护保养
核心突破
通过 BI 工具将设备的状态数据采集后进行呈现,每一个零部件的运转情况一目了然。
ME(Manufacturing Engineer)部门 2000 多人,每个人都有一个定制化的 BI 工作台,能够看到所有的业务模块和自己所负责区域设备的情况
场景价值
零部件运转情况肉眼观察不到,只有通过 BI 报表的数字化平台才能监控
通过 BI 看板监控到数据异常,就能够及时通知工程师进行更换
现场设备的节拍提升了 5 个百分点
3.数字化看板
创新点
用 FineReport 搭建的“winwin 会议看板”,快速锁定问题关键点,及时采取纠正措施
用 FineBI 做了外观缺陷 AVI 自动化排查的小工具,只需要在手机端轻轻点几下,就可以完成工序问题追溯
比如在指标中发现 466590 这个品种产生了批量的不良缺陷,通过 BI 的数据联动功能,就能快速锁定到这个品种,往回追溯,发现前一道工序的设备在生产中有个二级过滤滤芯数据有异常。通过现场设备拆解,发现确实有所损坏
场景价值
原先的 4 个人的工作,可以缩减成 1 个人完成;需要两个小时循环做的事情,现在只需 5 分钟,剩下的人可以去做更多有价值的工作
车间的无纸化率已经基本达到了 95% 以上
4.高效数据开发
电池的生产数据量非常庞大且复杂,一颗电芯的制造过程中,需要采集的参数高达数百个,仅仅一个工序就会产生百余条记录,数据量非常大。
创新点
为了从繁多的数据迅速捞出有价值的信息,ATL 建立了大数据平台,旨在整合数据的逻辑关系,让数据为自己所用
ATL 引入了 FDL,它让 IT 人员能够可视化地进行数据开发操作,大大提升了便捷性
业务人员也能通过 FDL 查看后台数据处理逻辑,从而更好地制作可视化组件
场景价值
覆盖公司内部采购、财务、供应链、生产等八大业务系统,所有数据都将通过 FineDataLink 实现采集和调度
目前,ATL 有三十几个一级部门,基本上每个部门都有覆盖,BI 的访问量近三个月达到 48 万,用户创建的报表有7000 多张。为了让数字化的产品和理念深入人心,公司也组织了多场产品培训和数字化人才的认证,培训完之后还会布置作业,进行“实战演练”。通过组织竞赛,提升用户的参与积极度,评选一、二、三等奖,赠予礼品和证书,从物质层面和精神层面进行双重鼓励。
如今,随着公司数字化和智能化的进一步升级,数据从技术走向业务,从宏观走向微观,宁德新能源正在激活制造业全链路中的每一个要素,让数据产生更多的价值
本文精选于《企业数智应用白皮书》
>>>2025帆软品牌大普查
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