2025年智能制造现状报告（附下载）

行业现状方面，智能制造转型势头强劲，56%的制造商已开展试点工作，20%实现规模化应用，另有20%计划未来投资布局。技术投资聚焦高价值领域，云/SaaS、人工智能、网络安全与质量管理稳居投资前四位，成为企业提升竞争力的核心抓手。不同规模企业均积极推进转型，年营收超10亿美元的龙头企业人工智能采用率尤为突出，95%的企业已投资或计划未来五年投资人工智能相关技术。

核心挑战呈现多维度特征。外部层面，通货膨胀和经济增速乏力连续三年成为最大障碍（34%受访者提及），网络安全风险跃升至第二位，供应链中断、地缘政治波动等因素进一步加剧运营压力。内部层面，预算限制、技能人才短缺、新技术部署整合难度大、数据有效利用率低（仅44%）等问题制约转型进程，其中技能差距与劳动力短缺仍是企业普遍面临的关键痛点。值得注意的是，智能制造转型并未导致裁员，反而催生技术人才需求激增，48%的企业计划调整员工岗位或扩大招聘规模。

人工智能的应用与演进成为核心亮点。质量管理仍是人工智能应用的主战场，50%的受访者计划未来12个月内运用该技术强化质量控制，较2024年持续领跑。同时，人工智能在网络安全领域的应用快速拓展，49%的企业计划借助其升级安全防护，占比显著高于去年的40%。此外，过程优化、机器人应用、物流管理也是人工智能的重要落地场景，三分之一的企业计划用其优化供应链体系。企业对人工智能技能的重视度大幅提升，47%的受访者认为其“极其重要”，较2027年增长10%。

可持续发展与人才战略备受关注。55%的受访者表示提高效率是可持续发展的核心驱动力，产品质量/安全（43%）和能源管理（42%）成为可持续发展计划的关键属性，且占比均显著增长。人才招聘方面，83%的企业将分析思维和沟通/团队协作能力视为核心考量要素，人工智能与网络安全复合技能成为未来五年最关键的人才需求。企业普遍通过员工再培训、引入灵活调度、远程办公等方式应对劳动力短缺，41%的企业选择引入人工智能和提升自动化水平填补技能差距。

未来趋势与行动路径清晰明确。人工智能将持续重塑质量控制、网络安全和过程优化三大领域，预计2027年在节省时间、提升效率方面发挥关键作用。报告提出智能制造转型的八大步骤，包括确定需求、制定战略、确立OT/IT架构、推进最小可行产品落地与扩展等，强调通过90-100天迭代实施的方式快速实现价值。企业需平衡技术创新与风险管控，将人工智能与业务成果紧密结合，同时强化员工赋能与跨部门协作，才能在复杂多变的环境中构建更具弹性、敏捷性和可持续性的运营体系。