为了不被谷歌超越，Meta 发布了自己的人工智能音乐生成器， 并且与谷歌不同的是，它是开源的。
Meta 的音乐生成工具 MusicGen 可以将文本描述 （例如『一首 90 年代流行歌曲，背景是沉重的鼓声』）转换为大约 12 秒的音频。
MusicGen 可以选择使用参考音频『引导』，例如现有歌曲，在这种情况下，它将尝试遵循描述和旋律。
训练
Meta 表示，MusicGen 接受了 20,000 小时的音乐训练， 其中包括来自 ShutterStock 和大型媒体库 Pond5 的 10,000 首高质量授权音乐曲目和 390,000 首纯乐器曲目。
Meta 还尚未提供用于训练模型的代码，但它已经提供了预训练模型， 任何拥有合适硬件（主要是具有约 16GB 内存的 GPU）的人都可以运行这些模型。
表现
那么 MusicGen 的表现如何呢？
我想说肯定还没有好到让人类音乐家失业，但是它的歌曲旋律还是很不错。与谷歌人工智能音乐生成器 MusicLM 的结果差不多，可能还稍微好一点。
当然，值得一提的是：MusicGen 支持输入引导旋律。
以下是 MusicGen 的“爵士电梯音乐”的输出：
古筝
输入古筝独奏：
二胡
输入二胡独奏：（二胡是认识的）
唢呐
输入唢呐独奏：（MusicGen 也不认识唢呐，哈哈）
钢琴
输入钢琴独奏：（钢琴果然是原汁原味的）
《海阔天空》 旋律
同样是古筝独奏，输入海阔天空的MP3作为引导旋律看看怎么样：
有一丝《海阔天空》的味道哦。
关于版权
为了防止生成音乐工具的版权问题，谷歌在 MusicLM 的公共版本中实施了一个过滤器，阻止提及特定艺术家的提示。
MusicGen 没有这样的过滤器。也就是理论上你可以指定艺术家，去生成对应风格的音乐。
国际上活着的音乐大师我是一个都不认识，这个就不给大家测试了，有兴趣自己试试看看。
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