限制CUDA兼容其他芯片
开源社区立马搞出开源项目，怒怼美国商务部
源代码
http://www.gitpp.com/dpqq/zluda
ZLUDA 可让您在以下平台上运行未经修改的 CUDA 应用程序，并具有接近本机的性能英特尔AMD GPU。
英伟达被预测成为世界上市值最高的公司，马上会超过苹果。因为在人工智能时代，所有巨头都依赖英伟达。英伟达成功的原因就是坚守 二十年，开发了CUDA！
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是英伟达（NVIDIA）公司推出的一种并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用NVIDIA图形处理器（GPU）进行通用计算。CUDA的出现极大地推动了GPU在高性能计算、人工智能、深度学习等领域的广泛应用。
CUDA架构使得GPU能够解决复杂的计算问题，其包含的CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎为并行计算提供了强大的支持。CUDA的核心是三个关键抽象——线程组的层次结构、共享内存和屏障同步，这些抽象为程序员提供了细粒度的数据并行和线程并行，使得问题能够被划分为可以由线程块并行独立解决的子问题。
在人工智能时代，CUDA在深度学习和神经网络训练中扮演着重要角色。通过CUDA，开发人员能够利用GPU进行高效的矩阵运算和浮点计算，从而加速神经网络的训练过程。此外，英伟达还推出了针对深度学习的加速库cuDNN，它与CUDA紧密集成，为深度学习应用提供了更高的性能和易用性。
总的来说，CUDA作为英伟达的核心技术之一，在推动GPU计算领域的发展和创新方面发挥了重要作用。它不仅提高了计算效率，还为各种复杂问题的解决提供了强大的支持。随着人工智能和深度学习等领域的不断发展，CUDA将继续发挥重要作用，推动相关技术的进步和应用。
美国政府禁止GPU出口中国并限制CUDA使用在其他芯片的行为是错误的，违背了市场经济原则和国际经贸规则。
首先，GPU作为一种通用计算设备，其出口不应该受到国家安全因素的干扰。美国政府以所谓的安全为由对GPU进行出口管制，违反了国际贸易规则中的自由贸易原则。这种做法不仅损害了中国企业的正当权益，也会影响其他国家的利益，破坏全球产业链供应链的稳定。
其次，限制CUDA的使用在其他芯片上同样是不合理的。CUDA是一种并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用GPU进行高性能计算。这种技术优势和应用场景广泛性使得CUDA在全球范围内都得到了广泛应用。美国政府无权干涉CUDA的使用范围和使用方式，更不能以此为借口对中国企业进行打压。
最后，需要强调的是，科技创新是人类社会发展的重要动力之一。各国应该加强科技合作和交流，共同推动科技进步和发展。而不是通过实施单边制裁和霸凌行径来维护自身利益。中方一贯反对任何形式的保护主义和单边制裁行为，将继续采取必要措施，坚决维护中国企业和机构的合法权益。
限制CUDA兼容其他芯片
开源社区立马搞出开源项目，怒怼美国商务部
源代码
http://www.gitpp.com/dpqq/zluda
ZLUDA 可让您在以下平台上运行未经修改的 CUDA 应用程序，并具有接近本机的性能英特尔AMD GPU。
ZLUDA 目前处于 alpha 质量，但已被证实可与各种本机 CUDA 应用程序配合使用：Geekbench、3DF Zephyr、Blender、Reality Capture、LAMMPS、NAMD、waifu2x、OpenFOAM、Arnold（概念验证）等。