YC投资了开源项目 Trieve
Trieve介绍
用于构建搜索、推荐和 RAG 的一体化基础设施。Trieve 将搜索语言模型与调整排名和相关性的工具结合起来。
源代码
http://www.gitpp.com/bookai/trieve-cn
RAG技术，即Retrieval-Augmented Generation技术，是一种结合检索和生成功能的自然语言处理技术。以下是对RAG技术的详细解释：
核心思想：
RAG技术的核心思想是将传统的检索技术与现代的自然语言生成技术相结合，以提高文本生成的准确性和相关性。
基本原理：
RAG模型将检索和生成两种技术结合起来，使模型能够在生成文本之前访问并利用大量外部信息。
检索组件负责从一个大型的知识库中检索出与给定输入相关的信息，这个知识库可以是多种形式的文档集合，如维基百科、专业期刊、书籍等。
生成组件则是一个预训练的模型（如GPT或BERT），它结合了原始输入和检索组件提供的外部信息来生成文本。
技术优点：
RAG技术的出现极大地提升了内容的准确性和相关性。
它有效地缓解了幻觉问题，即生成与事实不符的情况。
提高了知识更新的速度，因为模型可以实时检索最新的信息。
增强了内容生成的可追溯性，使得用户可以了解信息生成的过程与依据。
应用场景：
RAG技术在问答系统、文本生成和智能对话等领域有广泛应用。
它特别适合于知识密集型的任务，能够更高效地利用已有的知识库来生成回答或文本。
发展趋势：
随着人工智能技术的不断发展，RAG模型有望在各个领域发挥越来越重要的作用。
它为各种应用场景提供了更加智能、高效的解决方案，是推动智能化应用发展的重要技术手段之一。
综上所述，RAG技术是一种强大的自然语言处理模型，通过结合检索和生成两种方法，提高了问答和文本生成任务的效果。
安装apt包
sudo apt install curl \
gcc \
g++ \
make \
pkg-config \
python3 \
python3-pip \
libpq-dev \
libssl-dev \
openssl
安装 NodeJS 和 Yarn
您可以使用其安装脚本来安装NVM 。
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.5/install.sh | bash
您应该重新启动终端以使用 NVM 更新 bash 配置文件。然后，您可以安装 NodeJS LTS 版本和 Yarn。
nvm install --lts
npm install -g yarn
使服务器临时目录
mkdir server/tmp
安装cargo-watch
cargo install cargo-watch
设置环境
cp .env.chat ./chat/.env
cp .env.search ./search/.env
cp .env.server ./server/.env
将您添加LLM_API_KEY到./server/.env
Trieve产品介绍
Trieve是一个高级相关性API，专为混合搜索、推荐和检索增强生成（RAG）设计。以下是对Trieve产品的详细介绍：
核心功能：
混合搜索：Trieve能够结合多种搜索算法，如传统的基于关键字的搜索和向量搜索，以提高搜索结果的相关性。
推荐系统：除了搜索功能外，Trieve还具备强大的推荐能力，可以根据用户的历史行为和偏好提供个性化的内容推荐。
RAG支持：Trieve支持检索增强生成（RAG）技术，这是一种结合检索和生成模型的方法，用于生成更加丰富和准确的文本输出。
技术特点：
高效的相关性计算：Trieve通过先进的算法快速计算查询与文档之间的相关性，确保搜索结果或推荐内容的准确性和实用性。
灵活的集成：Trieve API可以轻松地集成到现有的应用程序或平台中，为开发者提供强大的搜索和推荐功能。
可扩展性：Trieve系统具有良好的可扩展性，可以应对大规模数据和高并发请求的挑战。
关于Trieve公司：
Trieve是一家开源公司，致力于开发高效的搜索和推荐技术。
该公司已经获得了知名孵化器Y Combinator（YC）的投资，这表明了其技术实力和市场潜力得到了认可。
官方资源：
对于更多关于Trieve的详细信息和文档，建议访问其官方网站或相关开发者社区进行查看和获取支持。[官方网站链接（如果提供的话）]
请注意，由于我无法直接访问外部网址或实时信息，上述内容主要基于您提供的参考文章进行整理。如需获取最新和详细的信息，请直接联系Trieve公司或访问其官方资源。
YC投资了开源项目 Trieve
Trieve介绍
用于构建搜索、推荐和 RAG 的一体化基础设施。Trieve 将搜索语言模型与调整排名和相关性的工具结合起来。
源代码
http://www.gitpp.com/bookai/trieve-cn