支持DeepSeek, LangChat是Java生态下企业级AIGC项目解决方案
源代码
http://www.gitpp.com/deepseek/ds-langchat
LangChat是Java生态下企业级AIGC项目解决方案，集成RBAC和AIGC大模型能力，帮助企业快速定制AI知识库、企业AI机器人。
支持的AI大模型： Gitee AI / 阿里通义 / 百度千帆 / DeepSeek / 抖音豆包 / 智谱清言 / 零一万物 / 讯飞星火 / OpenAI / Gemini / Ollama / Azure / Claude 等大模型。
LangChat项目简介及源代码说明
一、项目简介
LangChat是Java生态下企业级AIGC（人工智能生成内容）项目解决方案。它基于RBAC（基于角色的访问控制）权限体系，集成了AIGC大模型能力，旨在帮助企业快速定制AI知识库和企业AI机器人。LangChat通过集成多种AI大模型，如DeepSeek、GPT3.5/GPT4.0、Claude、Gemini等，提供了强大的对话处理、文本生成、知识库管理等功能，满足了企业在智能化转型中的多种需求。
二、源代码说明
根据提供的信息，LangChat的源代码位于：http://www.gitpp.com/deepseek/ds-langchat
请注意，由于我无法直接访问外部链接以验证源代码的完整性和有效性，因此建议您直接访问上述地址进行下载和验证。在下载和使用源代码时，请遵循以下建议：
验证来源：确保您从可信的来源下载源代码，以避免潜在的安全风险。
阅读文档：在下载源代码之前，建议阅读项目的官方文档或README文件，以了解项目的安装、配置和使用方法。
环境准备：确保您的开发环境满足项目的依赖要求，例如Java版本、数据库配置等。
合法合规：在下载和使用源代码时，请确保您遵守相关的法律法规和版权协议。
三、LangChat的主要特性
多模态支持：LangChat支持集成国内外数十家AI大模型，提供了强大的对话处理和文本生成能力。
动态配置：支持在页面上可视化动态配置大模型参数、Key等信息，无需每次重启服务即可生效。
知识库管理：支持向量化知识库文档，定制化Prompt对话场景，帮助企业快速构建和管理AI知识库。
高级RAG功能：支持Embedding模型，从知识库中精确搜索相关信息，并集成Web Search等RAG插件，提供丰富的信息来源。
FunctionCall功能：支持定制化Tool工具类，实现本地函数调用，从第三方加载数据并提供给LLM（大型语言模型）。
多渠道发布：计划封装Web SDK，将AI智能客服快速嵌入任意第三方Web应用中，并支持微信、飞书、钉钉等消息通信渠道。
Workflows设计器：计划开发可视化LLM流程设计器，支持高自定义机器人执行流程。
四、应用场景
LangChat可以应用于多种场景，如客户服务、远程教学、商务沟通、行业术语学习等。它可以根据不同用户的需求提供定制化的语言学习体验，帮助企业提升服务效率和客户满意度。
总结来看，LangChat是一个功能强大、灵活易用的企业级AIGC项目解决方案。它基于Java生态，集成了多种AI大模型能力，支持快速定制AI知识库和企业AI机器人。对于希望在智能化转型中提升竞争力的企业来说，LangChat无疑是一个值得考虑的选择。
源代码
http://www.gitpp.com/deepseek/ds-langchat