该平台不仅是一套技术工具，更是企业实现业务敏捷性和持续创新的基础架构。通过将复杂技术封装为简单可用的组件，让企业能够专注于核心业务创新而非技术实现细节，在数字经济时代建立起持久的技术竞争力。据统计，采用此类平台的企业在数字化转型成功率上比传统方式高出70%，平均投资回报周期缩短至12个月以内！
源代码：
https://www.gitpp.com/storage/project-dpqq-flow
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业务流程自动化（RPA）： 处理数据转换、信息审核等重复性办公任务。 -
网络爬虫与数据获取： 可视化配置爬取规则，并对数据进行处理和存储。 -
物联网数据流处理： 连接MQTT等协议，实时处理海量设备数据并触发动作。 -
API服务与系统集成： 快速构建自定义HTTP接口，作为连接不同系统的中间件。 -
定时任务与监控告警： 替代传统的Crontab，实现更复杂、可视化的定时任务和异常告警流程。
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AI智能节点： 集成大模型能力，新增“文本理解”、“内容生成”、“智能判断”等AI节点，让流程具备自然语言处理能力。 -
智能流程建议： AI分析用户绘制的历史流程，推荐最优节点连接方式或自动识别并优化流程瓶颈。 -
自然语言生成流程： 用户用文字描述业务需求（如“每天凌晨备份数据库并发送成功邮件”），AI自动生成对应的流程图骨架。 -
预测性流程触发： 基于历史数据，AI预测事件发生并自动触发相应流程，实现从“被动响应”到“主动执行”的跨越。
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